في مناخ الأعمال اليوم ، يتمثل الهدف النهائي لأي علامة تجارية في الحصول على رؤية كاملة وشاملة للعملاء الذين يشترون منها والآفاق التي يرغبون في جذبها. غالبًا ما يحدث الفشل أو النجاح في تحقيق هذا الهدف البسيط كل الفرق في رؤية الشركة وإمكانات نموها. لذلك ، لم يعد كافياً أن تجمع الشركات معلومات شخصية مثل البيانات الديموغرافية والجغرافية. تحتاج الشركات إلى البدء بتتبع السلوك ، وهي عملية تستخدم بيانات سلوك المستخدم للحصول على صورة كاملة للعملاء وما الذي يؤثر على قرارات الشراء لكل فرد.
ما هو تتبع السلوك ولماذا هو مهم؟
تتبع السلوك هو عملية جمع ومعالجة وتحليل البيانات حول عادات تصفح العملاء وتفاعلاتهم مع مواقع الويب والتطبيقات ورسائل البريد الإلكتروني وصفحات الوسائط الاجتماعية. يتضمن ذلك بيانات مثل الصفحات التي تم عرضها ، والوقت الذي يقضيه كل صفحة أو جلسة متصفح ، والعناصر المشتراة ، والنقر على روابط البريد الإلكتروني ، وما إلى ذلك. لذلك ، تتجاوز هذه التقنية معرفة عمر العميل وصافي الدخل لفهم سبب تخليه عن عربات التسوق أو إنفاق الكثير من الوقت على صفحات منتج معين. يمكن تتبع سلوك المستخدم باستخدام طرق مثل ملفات تعريف الارتباط وتتبع وحدات البكسل وملفات السجل. ثم يتم تحليل البيانات التي تم جمعها باستخدام أي من هذه الأساليب لتقديم رؤى للمضي قدمًا بالأعمال.
يمكن استخدام الرؤى الناتجة عن التتبع السلوكي بعدة طرق لتحقيق المنفعة المتبادلة للشركة والعملاء. تأتي كل هذه الفوائد من فهم العميل المعزز الذي يتبع مراقبة سلوك المستخدم. يتيح ذلك للشركات تخصيص وتخصيص اتصالاتها مع جميع العملاء بشكل أفضل. هذا يعزز قدرة العلامة التجارية على الاحتفاظ بعملائها على المدى الطويل ، مما يؤدي إلى ارتفاع قيمة الحياة و ربح. يوفر تتبع سلوك المستخدم أيضًا للشركات معلومات قيمة لتحسين المنتجات والخدمات. على سبيل المثال ، يمكن أن يكشف عن نقاط الألم التي تجعل المتصفحات تغادر موقع الويب الخاص بك. العمل على مثل هذه المعلومات سيكون بمثابة محرك لزيادة التحويلات والمبيعات. الفوائد لا حدود لها تقريبًا ، مما يثبت أن هذه التقنية يجب أن تكون جزءًا من استراتيجية التسويق والإعلان لأي شركة.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تتبع السلوك؟
يكاد يكون من المستحيل القيام به هذه الأيام منظمة العفو الدولية للتحايل. تمتد القدرات القوية للذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) إلى التتبع السلوكي، ويمكن للشركات الاستفادة من قوة هذه التقنيات لتحسين كفاءة تتبعها.
فيما يلي أربع طرق مثبتة يمكن أن يساعد بها الذكاء الاصطناعي عملك على تتبع سلوك المستخدم بشكل أفضل واستخراج المزيد من القيمة من العملية:
تحليل آلي
أحد أسباب قدرة الذكاء الاصطناعي على تحسين تتبع السلوك بشكل كبير هو وجود ميزة التحليلات الآلية. يمكن لأدوات التحليلات الآلية أتمتة عملية جمع البيانات عن طريق سحب البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر ، مما يقلل الحاجة والمخاطر المتعلقة بإدخال البيانات يدويًا. يمكنه أيضًا معالجة كميات كبيرة من البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة من قدرات الأنظمة التقليدية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي تقسيم العملاء تلقائيًا بناءً على أنماط سلوكهم ، مما يسهل تخصيص الرسائل والخدمات. على سبيل المثال ، يمكن للذكاء الاصطناعي تقسيم جميع العملاء الذين أمضوا عدة دقائق على صفحة منتج معين دون متابعة عملية الدفع. يمكن للشركات بعد ذلك الاستجابة عن طريق إنشاء حملات تسويق بالتنقيط لإقناع العملاء في هذا القطاع بشراء المنتج.
إحصاءات وإجراءات في الوقت الفعلي
تكون الرؤى أكثر قيمة عندما تحث على اتخاذ إجراء فوري. تتمثل إحدى المساهمات المهمة للذكاء الاصطناعي في تتبع السلوك في أنه يوفر رؤى في الوقت الفعلي عندما يقوم العملاء بإجراءات محددة أو عدم تصرف ، مما يمكّن الشركات من إطلاق استجابات فورية تزيد من احتمالية تحقيق النتيجة المرجوة. على سبيل المثال ، يمكن للذكاء الاصطناعي إجراء تحليل في الوقت الفعلي لسلوك تصفح العميل باستخدام خوارزميات التعلم الآلي وتقديم توصيات المنتج بناءً على الأفكار المتولدة. وبالمثل ، يمكن برمجة روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لبدء تذكيرات عبر الإنترنت أو عبر البريد الإلكتروني للعملاء الذين يتخلون عن عربات التسوق. باستخدام التحليل في الوقت الفعلي والإجراءات السريعة ، يمكن للذكاء الاصطناعي تسهيل تحسين الاستهداف السلوكي وتقديم خدمة مرضية للعملاء.
تحليل تنبؤي
وفقًا لشركة ماكينزي، يمكن للتحليلات التنبؤية أن... تسويق خفض التكاليف بما يصل إلى 30%، مع زيادة فعالية الحملات التسويقية بحوالي 20%. تعد التحليلات التنبؤية إحدى قدرات الذكاء الاصطناعي القيمة التي يمكنها تحسين التتبع السلوكي للشركات. يمكن للذكاء الاصطناعي إجراء تنبؤات دقيقة حول العملاء من خلال تحليل بيانات العملاء واستخدام تقنيات مثل التحليل الإحصائي والتعلم الآلي والشبكات العصبية. لذلك، من خلال الجمع بين الاستهداف السلوكي والتحليلات التنبؤية، يمكن للشركات اتخاذ الإجراءات التي تحل المشكلات الحالية ومن ثم توقع احتياجات العملاء المستقبلية.
هذا مفيد بشكل خاص للتوصيات ، بحيث يمكن التنبؤ بدقة بالمنتجات والمحتوى الذي قد يثير اهتمام العملاء. يمكن أن يكون مفيدًا أيضًا لإدارة المخزون باستخدام البيانات السلوكية للتنبؤ بالمنتجات التي من المحتمل أن يكون الطلب عليها مرتفعًا في الأسابيع القادمة. على سبيل المثال ، إذا استمر العديد من العملاء في البحث عن عنصر معين من الملابس على صفحة الكتالوج الخاص بك ، فيمكن لمنظمة العفو الدولية استخدام هذا كمؤشر لتنبيه مديري المخزون لديك لتخزين هذا المنتج وحتى إرسال رسائل البريد الإلكتروني مع عروض الخصم للعملاء المهتمين.
التعرف على الأنماط
يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحديد أنماط سلوك العملاء التي يصعب على البشر اكتشافها. يمكن أن يؤدي تدريب الذكاء الاصطناعي على التعرف على الأنماط في البيانات إلى الحصول على رؤى غنية من البيانات السلوكية. بالإضافة إلى تقديم توصيات مخصصة ، فإن التعرف على الأنماط مفيد في اكتشاف المخالفات في سلوك العملاء. على سبيل المثال ، قد تلاحظ الشركة ارتفاعًا مفاجئًا في حركة المرور على موقع الويب. في هذه الحالة ، يمكن استخدام التعرف على الصور لتحليل الخرائط الحرارية لموقع الويب لتحديد الصفحات المحددة التي تجذب أكبر قدر من الاهتمام. وبالمثل ، يمكن أن يكون التعرف على الأنماط من الأسباب وراء تخبط العميل أو هجره عربات تسوق تعريف. تضع قدرة الذكاء الاصطناعي هذه الشركات في وضع ممتاز لتحديد المشكلات بسرعة واتخاذ الإجراءات لمعالجتها.
باختصار ، تتبع السلوك هو استراتيجية يمكن أن تكون مفيدة جدًا للشركات التي تتعامل معها بالطريقة الصحيحة. يحتوي الذكاء الاصطناعي على العديد من التقنيات المبتكرة التي يمكن استخدامها لجعل تتبع سلوك المستخدم أمرًا سهلاً ومريحًا. كتأثير في المصب ، ستزداد الإيرادات وستصل مشاركة العملاء إلى أعلى مستوى لها على الإطلاق ، مما يجعلها استراتيجية تستحق الاستثمار فيها اليوم.
لانشاء
كما تفعل Google و Facebook و Amazon و Microsoft منذ سنوات ، من المهم أيضًا إنشاء ملفات تعريف العملاء بزاوية 360 درجة. جميع البيانات المتاحة التي يمكن ربطها بشخص ما مهمة للحصول على صورة أفضل لعملائك (المحتملين). جميع البيانات من تتبع السلوك مهمة لهذه الأنواع من ملفات تعريف العملاء. أ نظام CDP هو أفضل مكان لالتقاط جميع البيانات وإنشاء ملفات تعريف عملاء 360 حديقة. في بعض أنظمة CDP ، تتوفر أيضًا وظائف تحليل شاملة. وهذا يجعله حلاً "الكل في واحد" للمسوقين المتطلبين.
