No clima de negócios atual, o objetivo final de qualquer marca é obter uma visão completa e inclusiva dos clientes que compram dela e dos prospects que desejam atrair. O fracasso ou o sucesso em atingir esse objetivo simples geralmente faz toda a diferença para a visibilidade e o potencial de crescimento de uma empresa. Portanto, não basta mais que as empresas coletem informações pessoais, como dados demográficos e geográficos. As empresas precisam começar com o rastreamento comportamental, um processo que usa dados de comportamento do usuário para obter uma imagem completa dos clientes e o que influencia as decisões de compra de cada indivíduo.
O QUE É O RASTREAMENTO DE COMPORTAMENTO E POR QUE É IMPORTANTE?
O rastreamento comportamental é o processo de coleta, processamento e análise de dados sobre hábitos de navegação e interações dos clientes com sites, aplicativos, e-mails e páginas de mídia social. Isso inclui dados como páginas visualizadas, tempo gasto por página ou sessão do navegador, itens comprados, links de email clicados etc. Portanto, essa técnica vai além de saber a idade e a renda líquida de um cliente para entender por que ele está abandonando o carrinho de compras ou gastando muito de tempo em páginas de produtos específicos. O comportamento do usuário pode ser rastreado usando métodos como cookies, pixels de rastreamento e arquivos de log. Em seguida, os dados coletados usando qualquer um desses métodos são analisados para fornecer insights para levar o negócio adiante.
Os insights gerados pelo rastreamento comportamental podem ser usados de várias maneiras para beneficiar mutuamente a empresa e os clientes. Todos esses benefícios vêm da compreensão aprimorada do cliente que segue o monitoramento do comportamento do usuário. Isso permite que as empresas adaptem e personalizem melhor sua comunicação com todos os clientes. Isso fortalece a capacidade de uma marca de reter seus clientes a longo prazo, levando a um maior valor vitalício e receita. O rastreamento do comportamento do usuário também fornece às empresas informações valiosas para melhorar produtos e serviços. Por exemplo, pode revelar pontos problemáticos que fazem com que os navegadores saiam do seu site. Agir com base nessas informações servirá como um driver para aumentar as conversões e as vendas. Os benefícios são quase ilimitados, provando que esta técnica deve fazer parte da estratégia de marketing e publicidade de qualquer empresa.
COMO A IA PODE MELHORAR O RASTREAMENTO DE COMPORTAMENTO?
É quase impossível fazer isso hoje em dia IA Contornar. Os recursos robustos da inteligência artificial (IA) e do aprendizado de máquina (ML) se estendem ao rastreamento comportamental, e as empresas podem aproveitar o poder dessas tecnologias para melhorar a eficiência do seu rastreamento.
Aqui estão quatro maneiras comprovadas pelas quais a IA pode ajudar sua empresa a rastrear melhor o comportamento do usuário e extrair mais valor do processo:
ANÁLISE AUTOMATIZADA
Uma razão para a capacidade da IA de melhorar muito o rastreamento de comportamento é a presença do recurso de análise automatizada. As ferramentas de análise automatizada podem automatizar a coleta de dados extraindo dados de várias fontes, reduzindo a necessidade e o risco de entrada manual de dados. Ele também pode processar grandes quantidades de dados com mais rapidez e precisão do que os recursos dos sistemas tradicionais. Além disso, a IA pode segmentar automaticamente os clientes com base em seus padrões de comportamento, facilitando a personalização de mensagens e serviços. Por exemplo, a IA pode segmentar todos os clientes que passaram vários minutos em uma determinada página de produto sem prosseguir para o checkout. As empresas podem então responder criando campanhas de marketing gota a gota para convencer os clientes desse segmento a comprar o produto.
INSIGHTS E AÇÕES EM TEMPO REAL
Os insights são mais valiosos quando solicitam ação imediata. Uma contribuição importante da IA para o rastreamento comportamental é que ela fornece informações em tempo real quando os clientes realizam ações ou omissões específicas, permitindo que as empresas acionem respostas instantâneas que aumentam a probabilidade de alcançar o resultado desejado. Por exemplo, a IA pode realizar uma análise em tempo real do comportamento de navegação de um cliente usando algoritmos de aprendizado de máquina e fazer recomendações de produtos com base nos insights gerados. Da mesma forma, os chatbots com IA podem ser programados para iniciar lembretes online ou por e-mail para os clientes que abandonam os carrinhos de compras. Usando análise em tempo real e ações rápidas, a IA pode facilitar a otimização da segmentação comportamental e fornecer um serviço satisfatório aos clientes.
ANÁLISE PREDITIVA
De acordo com a McKinsey, a análise preditiva pode... marketing reduzir custos em até 30%, ao mesmo tempo em que aumenta a eficácia das campanhas de marketing em aproximadamente 20%. A análise preditiva é um recurso valioso de IA que pode melhorar o rastreamento comportamental das empresas. A IA pode fazer previsões precisas sobre os clientes, analisando os dados dos clientes e usando técnicas como análise estatística, aprendizado de máquina e redes neurais. Assim, ao combinar a segmentação comportamental e a análise preditiva, as empresas podem tomar medidas que resolvam os problemas atuais e, em seguida, antecipar as necessidades futuras dos clientes.
Isso é especialmente útil para recomendações, para que produtos e conteúdos que possam interessar aos clientes possam ser previstos com precisão. Também pode ser útil para o gerenciamento de estoque, usando dados comportamentais para prever produtos que provavelmente terão alta demanda nas próximas semanas. Por exemplo, se vários clientes continuarem procurando por um determinado item de roupa em sua página de catálogo, a IA pode usar isso como um indicador para alertar seus gerentes de estoque para estocar aquele produto e até mesmo enviar e-mails com ofertas de desconto para clientes interessados.
RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A IA tem o poder de identificar padrões no comportamento do cliente que são difíceis de serem detectados pelos humanos. O treinamento de IA para reconhecer padrões nos dados pode gerar insights valiosos a partir de dados comportamentais. Além de fornecer recomendações personalizadas, o reconhecimento de padrões é útil para detectar irregularidades no comportamento do cliente. Por exemplo, uma empresa pode notar um aumento repentino no tráfego do site. Nesse caso, o reconhecimento de imagem pode ser usado para analisar os mapas de calor do site para identificar as páginas específicas que atraem mais atenção. Da mesma forma, o reconhecimento de padrões pode ser motivo de rotatividade ou abandono de clientes carrinhos de compras identificar. Esse recurso de IA coloca as empresas em uma ótima posição para identificar problemas rapidamente e tomar medidas para resolvê-los.
Em suma, o tracking comportamental é uma estratégia que pode ser muito útil para empresas que a abordem da forma correta. A IA possui várias técnicas inovadoras que podem ser usadas para tornar o rastreamento do comportamento do usuário fácil e conveniente. Como efeito downstream, a receita aumentará e o envolvimento do cliente atingirá o nível mais alto de todos os tempos, tornando-se uma estratégia que vale a pena investir hoje.
PARA ESTABELECER
Como Google, Facebook, Amazon e Microsoft vêm fazendo há anos, é importante também criar perfis de clientes 360 graus. Todos os dados disponíveis que podem ser vinculados a uma pessoa são importantes para obter uma imagem melhor de seus (potenciais) clientes. Todos os dados do rastreamento comportamental são importantes para esses tipos de perfis de clientes. A sistema CDP é o melhor lugar para capturar todos os dados e criar perfis de clientes de jardim 360. Em alguns sistemas CDP, também está disponível uma ampla funcionalidade de análise. Isso o torna uma solução “tudo em um” para profissionais de marketing exigentes.
