Dans le climat commercial actuel, l'objectif ultime de toute marque est d'obtenir une vue complète et inclusive des clients qui achètent chez elle et des prospects qu'elle souhaite attirer. L'échec ou le succès dans l'atteinte de cet objectif simple fait souvent toute la différence pour la visibilité et le potentiel de croissance d'une entreprise. Par conséquent, il ne suffit plus aux entreprises de collecter des informations personnelles telles que des données démographiques et géographiques. Les entreprises doivent commencer par le suivi comportemental, un processus qui utilise les données sur le comportement des utilisateurs pour obtenir une image complète des clients et de ce qui influence les décisions d'achat de chaque individu.
QU'EST-CE QUE LE SUIVI DES COMPORTEMENTS ET POURQUOI EST-IL IMPORTANT ?
Le suivi comportemental est le processus de collecte, de traitement et d'analyse des données sur les habitudes de navigation des clients et leurs interactions avec les sites Web, les applications, les e-mails et les pages de médias sociaux. Cela inclut des données telles que les pages consultées, le temps passé par page ou session de navigateur, les articles achetés, les liens de messagerie cliqués, etc. Par conséquent, cette technique va au-delà de la connaissance de l'âge et du revenu net d'un client pour comprendre pourquoi il abandonne les paniers ou dépense beaucoup. de temps sur des pages de produits spécifiques. Le comportement des utilisateurs peut être suivi à l'aide de méthodes telles que les cookies, les pixels de suivi et les fichiers journaux. Ensuite, les données collectées à l'aide de l'une de ces méthodes sont analysées pour fournir des informations permettant de faire avancer l'entreprise.
Les informations générées par le suivi comportemental peuvent être utilisées de nombreuses manières pour bénéficier mutuellement à l'entreprise et aux clients. Tous ces avantages proviennent de la meilleure compréhension du client qui suit la surveillance du comportement des utilisateurs. Cela permet aux entreprises de mieux adapter et personnaliser leur communication avec tous les clients. Cela renforce la capacité d'une marque à fidéliser ses clients à long terme, ce qui se traduit par une valeur à vie plus élevée et revenu. Le suivi du comportement des utilisateurs fournit également aux entreprises des informations précieuses pour améliorer les produits et services. Par exemple, il peut révéler des points faibles qui poussent les navigateurs à quitter votre site Web. Agir sur ces informations servira de moteur pour augmenter les conversions et les ventes. Les avantages sont presque illimités, ce qui prouve que cette technique devrait faire partie de la stratégie marketing et publicitaire de toute entreprise.
COMMENT L'IA PEUT-ELLE AMÉLIORER LE SUIVI DES COMPORTEMENTS ?
C'est presque impossible à faire de nos jours IA à contourner. Les solides capacités de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML) s’étendent au suivi comportemental, et les entreprises peuvent exploiter la puissance de ces technologies pour améliorer l’efficacité de leur suivi.
Voici quatre façons éprouvées dont l'IA peut aider votre entreprise à mieux suivre le comportement des utilisateurs et à extraire plus de valeur du processus :
ANALYSE AUTOMATISÉE
L'une des raisons de la capacité de l'IA à améliorer considérablement le suivi des comportements est la présence de la fonction d'analyse automatisée. Les outils d'analyse automatisés peuvent automatiser la collecte de données en extrayant des données de diverses sources, réduisant ainsi le besoin et le risque de saisie manuelle des données. Il peut également traiter de grandes quantités de données plus rapidement et avec plus de précision que les capacités des systèmes traditionnels. De plus, l'IA peut automatiquement segmenter les clients en fonction de leurs modèles de comportement, ce qui facilite la personnalisation des messages et des services. Par exemple, l'IA peut segmenter tous les clients qui ont passé plusieurs minutes sur une page de produit particulière sans passer à la caisse. Les entreprises peuvent alors réagir en créant des campagnes de marketing goutte à goutte pour convaincre les clients de ce segment d'acheter le produit.
APERÇU ET ACTIONS EN TEMPS RÉEL
Les informations sont plus précieuses lorsqu'elles incitent à une action immédiate. Une contribution importante de l'IA au suivi comportemental est qu'elle fournit des informations en temps réel lorsque les clients effectuent des actions ou des inactions spécifiques, permettant aux entreprises de déclencher des réponses instantanées qui augmentent la probabilité d'atteindre le résultat souhaité. Par exemple, l'IA peut effectuer une analyse en temps réel du comportement de navigation d'un client à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique et faire des recommandations de produits en fonction des informations générées. De même, les chatbots alimentés par l'IA peuvent être programmés pour lancer des rappels en ligne ou par e-mail pour les clients qui abandonnent les paniers. Grâce à une analyse en temps réel et à des actions rapides, l'IA peut faciliter l'optimisation du ciblage comportemental et fournir un service satisfaisant aux clients.
ANALYSE PRÉDICTIVE
Selon McKinsey, l'analyse prédictive peut... marketing réduire les coûts jusqu'à 30%, tout en augmentant l'efficacité des campagnes marketing d'environ 20%. L’analyse prédictive est une fonctionnalité précieuse de l’IA qui peut améliorer le suivi comportemental des entreprises. L'IA peut faire des prédictions précises sur les clients en analysant les données des clients et en utilisant des techniques telles que l'analyse statistique, l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux. Ainsi, en combinant le ciblage comportemental et l’analyse prédictive, les entreprises peuvent prendre des mesures pour résoudre les problèmes actuels, puis anticiper les besoins futurs des clients.
Ceci est particulièrement utile pour les recommandations, afin que les produits et contenus susceptibles d'intéresser les clients puissent être prédits avec précision. Il peut également être utile pour la gestion des stocks en utilisant des données comportementales pour prédire les produits susceptibles d'être en forte demande dans les semaines à venir. Par exemple, si plusieurs clients continuent de rechercher un vêtement particulier sur votre page de catalogue, l'IA peut l'utiliser comme indicateur pour alerter vos gestionnaires d'inventaire afin qu'ils s'approvisionnent sur ce produit et même envoyer des e-mails avec des offres de réduction aux clients intéressés.
LA RECONNAISSANCE DE FORMES
L'IA a le pouvoir d'identifier des modèles de comportement des clients qui sont difficiles à repérer pour les humains. Entraîner l'IA à reconnaître des modèles dans les données peut fournir des informations riches à partir de données comportementales. En plus de fournir des recommandations personnalisées, la reconnaissance des formes est utile pour détecter les irrégularités dans le comportement des clients. Par exemple, une entreprise peut remarquer une augmentation soudaine du trafic sur son site Web. Dans ce cas, la reconnaissance d'image peut être utilisée pour analyser les cartes thermiques du site Web afin d'identifier les pages spécifiques qui attirent le plus l'attention. De même, la reconnaissance des modèles peut être une cause de désabonnement ou d'abandon des clients paniers identité. Cette capacité d'IA place les entreprises dans une position idéale pour identifier rapidement les problèmes et prendre des mesures pour les résoudre.
En bref, le suivi du comportement est une stratégie qui peut être très utile pour les entreprises qui l'abordent de la bonne manière. L'IA dispose de plusieurs techniques innovantes qui peuvent être utilisées pour rendre le suivi du comportement des utilisateurs facile et pratique. En aval, les revenus augmenteront et l'engagement des clients atteindra un niveau record, ce qui en fait une stratégie dans laquelle il vaut la peine d'investir aujourd'hui.
ÉTABLIR
Comme Google, Facebook, Amazon et Microsoft le font depuis des années, il est important de créer également des profils clients à 360 degrés. Toutes les données disponibles pouvant être liées à une personne sont importantes pour obtenir une meilleure image de vos clients (potentiels). Toutes les données du suivi comportemental sont importantes pour ces types de profils clients. Une Système CDP est le meilleur endroit pour capturer toutes les données et créer des profils de clients de jardin à 360 °. Dans certains systèmes CDP, une fonctionnalité d'analyse étendue est également disponible. Cela en fait une solution "tout en un" pour les spécialistes du marketing exigeants.
