W dzisiejszym klimacie biznesowym ostatecznym celem każdej marki jest uzyskanie kompletnego i całościowego obrazu klientów, którzy od niej kupują, oraz perspektyw, które chcą przyciągnąć. Niepowodzenie lub powodzenie w osiągnięciu tego prostego celu często decyduje o widoczności firmy i jej potencjale wzrostu. Dlatego nie wystarczy już, aby firmy gromadziły dane osobowe, takie jak dane demograficzne i geograficzne. Firmy muszą zacząć od śledzenia behawioralnego, procesu, który wykorzystuje dane o zachowaniu użytkowników, aby uzyskać pełny obraz klientów i tego, co wpływa na decyzje zakupowe każdej osoby.
CZYM JEST ŚLEDZENIE ZACHOWANIA I DLACZEGO JEST WAŻNE?
Śledzenie behawioralne to proces gromadzenia, przetwarzania i analizowania danych dotyczących nawyków przeglądania i interakcji klientów ze stronami internetowymi, aplikacjami, wiadomościami e-mail i stronami mediów społecznościowych. Obejmuje to dane, takie jak przeglądane strony, czas spędzony na stronie lub sesji przeglądarki, zakupione produkty, kliknięte linki e-mail itp. Dlatego ta technika wykracza poza znajomość wieku klienta i dochodu netto, aby zrozumieć, dlaczego porzucają koszyki lub wydają dużo czasu na stronach określonych produktów. Zachowanie użytkownika można śledzić za pomocą metod takich jak pliki cookie, piksele śledzące i pliki dziennika. Następnie dane zebrane przy użyciu dowolnej z tych metod są analizowane w celu uzyskania wglądu w rozwój firmy.
Spostrzeżenia generowane przez śledzenie behawioralne mogą być wykorzystywane na wiele sposobów z obopólną korzyścią dla firmy i klientów. Wszystkie te korzyści wynikają z lepszego zrozumienia klienta, które następuje po monitorowaniu zachowań użytkowników. Pozwala to firmom lepiej dostosować i spersonalizować komunikację ze wszystkimi klientami. Wzmacnia to zdolność marki do utrzymania klientów w dłuższej perspektywie, prowadząc do wyższej wartości życiowej i przychód. Śledzenie zachowań użytkowników dostarcza również firmom cennych informacji do ulepszania produktów i usług. Na przykład może ujawnić problemy, które powodują, że przeglądarki opuszczają Twoją witrynę. Działanie w oparciu o takie informacje będzie służyć jako czynnik zwiększający liczbę konwersji i sprzedaż. Korzyści są niemal nieograniczone, co dowodzi, że technika ta powinna być częścią strategii marketingowej i reklamowej każdej firmy.
W JAKI SPOSÓB SI MOŻE ULEPSZYĆ ŚLEDZENIE ZACHOWANIA?
W dzisiejszych czasach jest to prawie niemożliwe sztuczna inteligencja obejść. Niezawodne możliwości sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) obejmują śledzenie zachowań, a firmy mogą wykorzystać moc tych technologii do poprawy wydajności śledzenia.
Oto cztery sprawdzone sposoby, w jakie sztuczna inteligencja może pomóc Twojej firmie w lepszym śledzeniu zachowań użytkowników i wydobywaniu większej wartości z procesu:
AUTOMATYCZNA ANALIZA
Jednym z powodów, dla których sztuczna inteligencja znacznie poprawia śledzenie zachowań, jest obecność funkcji zautomatyzowanej analizy. Zautomatyzowane narzędzia analityczne mogą zautomatyzować gromadzenie danych, pobierając dane z różnych źródeł, zmniejszając potrzebę i ryzyko ręcznego wprowadzania danych. Może też przetwarzać duże ilości danych szybciej i dokładniej niż możliwości tradycyjnych systemów. Ponadto sztuczna inteligencja może automatycznie segmentować klientów na podstawie ich wzorców zachowań, ułatwiając personalizację wiadomości i usług. Na przykład sztuczna inteligencja może segmentować wszystkich klientów, którzy spędzili kilka minut na stronie określonego produktu bez przejścia do kasy. Firmy mogą wtedy zareagować, tworząc kampanie marketingu kroplowego, aby przekonać klientów z tego segmentu do zakupu produktu.
INFORMACJE I DZIAŁANIA W CZASIE RZECZYWISTYM
Wnioski są bardziej wartościowe, gdy skłaniają do natychmiastowego działania. Ważnym wkładem sztucznej inteligencji w śledzenie zachowań jest to, że zapewnia wgląd w czasie rzeczywistym, kiedy klienci wykonują określone działania lub nie, umożliwiając firmom wywoływanie natychmiastowych reakcji, które zwiększają prawdopodobieństwo osiągnięcia pożądanego wyniku. Na przykład sztuczna inteligencja może przeprowadzać w czasie rzeczywistym analizę zachowania klienta w sieci za pomocą algorytmów uczenia maszynowego i na podstawie generowanych informacji przedstawiać rekomendacje produktów. Podobnie chatboty oparte na sztucznej inteligencji można zaprogramować tak, aby inicjowały przypomnienia online lub e-maile dla klientów, którzy porzucili koszyki. Wykorzystując analizę w czasie rzeczywistym i szybkie działania, sztuczna inteligencja może ułatwić optymalizację targetowania behawioralnego i zapewnić klientom satysfakcjonującą obsługę.
ANALIZA PREDYKCYJNA
Według McKinseya analityka predykcyjna może... marketing zredukuj koszty aż o 30%, zwiększając jednocześnie skuteczność kampanii marketingowych o około 20%. Analityka predykcyjna to cenna funkcja sztucznej inteligencji, która może usprawnić śledzenie zachowań w firmach. Sztuczna inteligencja może dokonywać dokładnych przewidywań dotyczących klientów, analizując dane klientów i stosując techniki takie jak analiza statystyczna, uczenie maszynowe i sieci neuronowe. Łącząc więc targetowanie behawioralne i analitykę predykcyjną, firmy mogą podejmować działania rozwiązujące bieżące problemy, a następnie przewidywać przyszłe potrzeby klientów.
Jest to szczególnie przydatne w przypadku rekomendacji, dzięki czemu można dokładnie przewidzieć produkty i treści, które mogą zainteresować klientów. Może być również przydatny do zarządzania zapasami, wykorzystując dane behawioralne do przewidywania produktów, na które prawdopodobnie będzie duży popyt w nadchodzących tygodniach. Na przykład, jeśli wielu klientów nadal szuka określonej części garderoby na stronie Twojego katalogu, sztuczna inteligencja może wykorzystać to jako wskaźnik, aby ostrzec kierowników ds.
ROZPOZNAWANIE WZORCÓW
Sztuczna inteligencja ma moc identyfikowania wzorców zachowań klientów, które są trudne do wykrycia przez ludzi. Szkolenie sztucznej inteligencji w celu rozpoznawania wzorców w danych może zapewnić bogaty wgląd w dane behawioralne. Oprócz dostarczania spersonalizowanych rekomendacji, rozpoznawanie wzorców jest pomocne w wykrywaniu nieprawidłowości w zachowaniu klientów. Na przykład firma może zauważyć nagły wzrost ruchu w witrynie. W takim przypadku rozpoznawanie obrazu można wykorzystać do analizy map cieplnych witryn w celu zidentyfikowania konkretnych stron, które przyciągają największą uwagę. Podobnie rozpoznawanie wzorców może być przyczyną odejścia lub rezygnacji klienta wózki na zakupy zidentyfikować. Ta zdolność AI stawia firmy w doskonałej pozycji do szybkiego identyfikowania problemów i podejmowania działań w celu ich rozwiązania.
Krótko mówiąc, śledzenie zachowań to strategia, która może być bardzo przydatna dla firm, które podejdą do tego we właściwy sposób. Sztuczna inteligencja ma kilka innowacyjnych technik, dzięki którym śledzenie zachowań użytkowników jest łatwe i wygodne. W rezultacie przychody wzrosną, a zaangażowanie klientów osiągnie najwyższy poziom w historii, co czyni tę strategię wartą inwestycji już dziś.
ZAŁOŻYĆ
Tak jak od lat robią to Google, Facebook, Amazon i Microsoft, ważne jest również tworzenie profili klientów 360 stopni. Wszystkie dostępne dane, które można powiązać z osobą, są ważne, aby uzyskać lepszy obraz Twoich (potencjalnych) klientów. Wszystkie dane ze śledzenia behawioralnego są ważne dla tego typu profili klientów. A systemie CDP to najlepsze miejsce do zbierania wszystkich danych i tworzenia profili klientów ogrodów 360°. W niektórych systemach CDP dostępne są również rozbudowane funkcje analityczne. To sprawia, że jest to rozwiązanie „wszystko w jednym” dla wymagających marketerów.
