Im heutigen Geschäftsklima besteht das ultimative Ziel für jede Marke darin, einen vollständigen und umfassenden Überblick über die Kunden zu erhalten, die bei ihnen kaufen, und über die potenziellen Kunden, die sie gewinnen möchten. Das Scheitern oder der Erfolg beim Erreichen dieses einfachen Ziels macht oft den Unterschied in Bezug auf die Sichtbarkeit und das Wachstumspotenzial eines Unternehmens aus. Daher reicht es für Unternehmen nicht mehr aus, personenbezogene Daten wie demografische und geografische Daten zu erheben. Unternehmen müssen mit der Verhaltensverfolgung beginnen, einem Prozess, der Daten zum Benutzerverhalten nutzt, um sich ein vollständiges Bild von Kunden zu machen und zu erfahren, was die Kaufentscheidungen jedes Einzelnen beeinflusst.
WAS IST VERHALTENSVERFOLGUNG UND WARUM IST ES WICHTIG?
Verhaltens-Tracking ist der Prozess der Erhebung, Verarbeitung und Analyse von Daten über die Surfgewohnheiten und Interaktionen von Kunden mit Websites, Apps, E-Mails und Social-Media-Seiten. Dazu gehören Daten wie aufgerufene Seiten, pro Seite oder Browsersitzung verbrachte Zeit, gekaufte Artikel, angeklickte E-Mail-Links usw. Daher geht diese Technik über die Kenntnis des Alters und des Nettoeinkommens eines Kunden hinaus, um zu verstehen, warum er Einkaufswagen verwirft oder viel ausgibt Zeit auf bestimmten Produktseiten. Das Nutzerverhalten kann mit Methoden wie Cookies, Zählpixeln und Logfiles nachverfolgt werden. Dann werden die mit einer dieser Methoden gesammelten Daten analysiert, um Erkenntnisse zu liefern, die das Unternehmen voranbringen.
Die durch Verhaltenstracking gewonnenen Erkenntnisse können auf vielfältige Weise zum gegenseitigen Nutzen des Unternehmens und der Kunden genutzt werden. All diese Vorteile ergeben sich aus dem verbesserten Kundenverständnis, das der Überwachung des Benutzerverhaltens folgt. Dadurch können Unternehmen ihre Kommunikation mit allen Kunden besser anpassen und personalisieren. Dies stärkt die Fähigkeit einer Marke, ihre Kunden langfristig zu binden, was zu einem höheren Lebenszeitwert führt Einnahmen. Das Tracking des Nutzerverhaltens liefert Unternehmen zudem wertvolle Informationen zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen. Beispielsweise kann es Schwachstellen aufdecken, die dazu führen, dass Browser Ihre Website verlassen. Das Handeln auf der Grundlage solcher Informationen dient als Treiber zur Steigerung von Conversions und Verkäufen. Die Vorteile sind nahezu grenzenlos und beweisen, dass diese Technik Teil der Marketing- und Werbestrategie eines jeden Unternehmens sein sollte.
WIE KANN KI DIE VERHALTENSVERFOLGUNG VERBESSERN?
Das ist heutzutage fast unmöglich KI umgehen. Die robusten Fähigkeiten von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) erstrecken sich auch auf die Verhaltensverfolgung, und Unternehmen können die Leistungsfähigkeit dieser Technologien nutzen, um die Effizienz ihrer Nachverfolgung zu verbessern.
Hier sind vier bewährte Möglichkeiten, wie KI Ihrem Unternehmen helfen kann, das Benutzerverhalten besser zu verfolgen und mehr Wert aus dem Prozess zu ziehen:
AUTOMATISIERTE ANALYSE
Ein Grund für die Fähigkeit der KI, die Verhaltensverfolgung erheblich zu verbessern, ist das Vorhandensein der automatisierten Analysefunktion. Automatisierte Analysetools können die Datenerfassung automatisieren, indem Daten aus einer Vielzahl von Quellen abgerufen werden, wodurch die Notwendigkeit und das Risiko einer manuellen Dateneingabe reduziert werden. Es kann auch große Datenmengen schneller und genauer verarbeiten als herkömmliche Systeme. Darüber hinaus kann KI Kunden basierend auf ihren Verhaltensmustern automatisch segmentieren, was die Personalisierung von Nachrichten und Diensten erleichtert. KI kann beispielsweise alle Kunden segmentieren, die mehrere Minuten auf einer bestimmten Produktseite verbracht haben, ohne zur Kasse zu gehen. Unternehmen können dann darauf reagieren, indem sie Drip-Marketingkampagnen erstellen, um die Kunden in diesem Segment davon zu überzeugen, das Produkt zu kaufen.
ERKENNTNISSE UND AKTIONEN IN ECHTZEIT
Erkenntnisse sind wertvoller, wenn sie zu sofortigen Maßnahmen führen. Ein wichtiger Beitrag der KI zur Verhaltensverfolgung besteht darin, dass sie Echtzeit-Einblicke liefert, wenn Kunden bestimmte Aktionen oder Unterlassungen ausführen, sodass Unternehmen sofortige Reaktionen auslösen können, die die Wahrscheinlichkeit erhöhen, das gewünschte Ergebnis zu erzielen. Beispielsweise kann KI mithilfe von maschinellen Lernalgorithmen eine Echtzeitanalyse des Surfverhaltens eines Kunden durchführen und basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen Produktempfehlungen abgeben. In ähnlicher Weise können KI-gestützte Chatbots so programmiert werden, dass sie Online- oder E-Mail-Erinnerungen für Kunden auslösen, die ihren Einkaufswagen verlassen. Mithilfe von Echtzeitanalysen und schnellen Aktionen kann KI es einfach machen, das Verhaltens-Targeting zu optimieren und den Kunden einen zufriedenstellenden Service zu bieten.
VORAUSSCHAUENDE ANALYSE
Laut McKinsey kann Predictive Analytics... Marketing Reduzieren Sie die Kosten um bis zu 30% und steigern Sie gleichzeitig die Effektivität von Marketingkampagnen um etwa 20%. Predictive Analytics ist eine wertvolle KI-Funktion, die die Verhaltensverfolgung für Unternehmen verbessern kann. KI kann durch die Analyse von Kundendaten und den Einsatz von Techniken wie statistischer Analyse, maschinellem Lernen und neuronalen Netzen genaue Vorhersagen über Kunden treffen. Durch die Kombination von Behavioral Targeting und Predictive Analytics können Unternehmen Maßnahmen ergreifen, die aktuelle Probleme lösen und dann zukünftige Kundenbedürfnisse antizipieren.
Dies ist besonders nützlich für Empfehlungen, damit Produkte und Inhalte, die Kunden interessieren könnten, genau vorhergesagt werden können. Es kann auch für die Bestandsverwaltung nützlich sein, indem Verhaltensdaten verwendet werden, um Produkte vorherzusagen, die in den kommenden Wochen wahrscheinlich stark nachgefragt werden. Wenn beispielsweise mehrere Kunden weiterhin nach einem bestimmten Kleidungsstück auf Ihrer Katalogseite suchen, kann die KI dies als Indikator verwenden, um Ihre Bestandsmanager darauf hinzuweisen, sich mit diesem Produkt einzudecken, und sogar E-Mails mit Rabattangeboten an interessierte Kunden senden.
MUSTERERKENNUNG
KI hat die Fähigkeit, Muster im Kundenverhalten zu erkennen, die für Menschen schwer zu erkennen sind. KI darauf zu trainieren, Muster in Daten zu erkennen, kann wertvolle Erkenntnisse aus Verhaltensdaten liefern. Neben der Bereitstellung personalisierter Empfehlungen ist die Mustererkennung hilfreich, um Unregelmäßigkeiten im Kundenverhalten zu erkennen. Beispielsweise kann ein Unternehmen einen plötzlichen Anstieg des Website-Verkehrs feststellen. In diesem Fall kann die Bilderkennung zur Analyse von Website-Heatmaps verwendet werden, um die spezifischen Seiten zu identifizieren, die die meiste Aufmerksamkeit erregen. Ebenso kann die Mustererkennung Gründe für Kundenabwanderung oder -abbruch sein Einkaufswagen identifizieren. Diese KI-Fähigkeit versetzt Unternehmen in eine hervorragende Position, um Probleme schnell zu erkennen und Maßnahmen zu ihrer Behebung zu ergreifen.
Kurz gesagt, die Verhaltensverfolgung ist eine Strategie, die für Unternehmen, die sie richtig angehen, sehr nützlich sein kann. KI verfügt über mehrere innovative Techniken, die verwendet werden können, um das Tracking des Benutzerverhaltens einfach und bequem zu gestalten. Als nachgelagerter Effekt wird der Umsatz steigen und die Kundenbindung wird ein Allzeithoch erreichen, was es zu einer Strategie macht, in die es sich heute zu investieren lohnt.
HERSTELLEN
Wie Google, Facebook, Amazon und Microsoft es seit Jahren tun, ist es wichtig, auch 360-Grad-Kundenprofile zu erstellen. Alle verfügbaren Daten, die mit einer Person verknüpft werden können, sind wichtig, um sich ein besseres Bild von Ihren (potenziellen) Kunden zu machen. Für diese Art von Kundenprofilen sind alle Daten aus dem Verhaltenstracking wichtig. A CDP-System ist der beste Ort, um alle Daten zu erfassen und 360-Garten-Kundenprofile zu erstellen. In manchen CDP-Systemen steht auch eine umfangreiche Analysefunktionalität zur Verfügung. Dies macht es zu einer „All-in-one“-Lösung für anspruchsvolle Marketer.
