在当今的商业环境中，任何品牌的最终目标都是全面全面地了解购买他们的客户以及他们想要吸引的潜在客户。实现这一简单目标的成败往往会对公司的知名度和增长潜力产生重大影响。因此，公司仅收集人口统计和地理数据等个人信息已经不够了。公司需要从行为跟踪开始，这是一个使用用户行为数据来全面了解客户以及影响每个人购买决策的因素的过程。
什么是行为追踪，为什么它很重要？
行为跟踪是收集、处理和分析有关客户浏览习惯以及与网站、应用程序、电子邮件和社交媒体页面交互的数据的过程。这包括查看的页面、每个页面或浏览器会话花费的时间、购买的物品、点击的电子邮件链接等数据。因此，这种技术不仅了解客户的年龄和净收入，还可以了解他们为什么放弃购物车或花很多钱特定产品页面上的时间。可以使用 cookie、跟踪像素和日志文件等方法跟踪用户行为。然后分析使用这些方法中的任何一种收集的数据，以提供推动业务发展的见解。
行为跟踪产生的洞察力可用于多种方式，使公司和客户互惠互利。所有这些好处都来自用户行为监控后增强的客户理解。这使公司能够更好地定制和个性化他们与所有客户的沟通。这增强了品牌长期留住客户的能力，从而带来更高的生命周期价值和 收入.跟踪用户行为还为公司提供了改进产品和服务的宝贵信息。例如，它可以揭示导致浏览器离开您网站的痛点。根据此类信息采取行动将成为增加转化率和销售额的驱动力。好处几乎是无限的，证明这种技术应该成为任何公司营销和广告策略的一部分。
人工智能如何改进行为追踪？
如今这几乎是不可能的 人工智能 规避。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的强大功能扩展到行为跟踪，公司可以利用这些技术的力量来提高跟踪效率。
以下是 AI 可以帮助您的企业更好地跟踪用户行为并从流程中获取更多价值的四种行之有效的方法：
自动分析
AI 能够大幅改进行为跟踪的原因之一是自动分析功能的存在。自动化分析工具可以通过从各种来源提取数据来自动收集数据，从而减少手动数据输入的需要和风险。它还可以比传统系统的能力更快、更准确地处理大量数据。此外，人工智能可以根据客户的行为模式自动对客户进行细分，从而更轻松地个性化消息和服务。例如，AI 可以对所有在特定产品页面上花费几分钟但未继续结帐的客户进行细分。然后公司可以通过创建点滴营销活动来说服该细分市场的客户购买产品。
实时洞察和行动
促使立即采取行动的见解更有价值。人工智能对行为跟踪的一个重要贡献是，它在客户执行特定操作或不操作时提供实时洞察，使公司能够触发即时响应，从而增加实现预期结果的可能性。例如，人工智能可以使用机器学习算法对客户的浏览行为进行实时分析，并根据生成的洞察力做出产品推荐。同样，可以对人工智能聊天机器人进行编程，为放弃购物车的客户发起在线或电子邮件提醒。通过实时分析和快速行动，人工智能可以轻松优化行为目标并为客户提供满意的服务。
预测分析
根据麦肯锡的说法，预测分析可以... 营销 成本降低高达 30%，同时将营销活动的有效性提高约 20%。预测分析是一种有价值的人工智能功能，可以改善企业的行为跟踪。人工智能可以通过分析客户数据并使用统计分析、机器学习和神经网络等技术来准确预测客户。因此，通过结合行为定位和预测分析，公司可以采取行动解决当前问题，然后预测未来的客户需求。
这对于推荐特别有用，可以准确预测客户可能感兴趣的产品和内容。它还可以通过使用行为数据来预测未来几周可能需求量很大的产品，从而对库存管理很有用。例如，如果多个客户一直在您的目录页面上搜索某件特定的服装，AI 可以以此为指标提醒您的库存经理储备该产品，甚至向感兴趣的客户发送包含折扣优惠的电子邮件。
模式识别
人工智能有能力识别人类难以发现的客户行为模式。训练 AI 识别数据模式可以从行为数据中获得丰富的见解。除了提供个性化推荐外，模式识别还有助于检测客户行为中的异常情况。例如，一家公司可能会注意到网站流量突然激增。在这种情况下，图像识别可用于分析网站热图，以确定最受关注的特定页面。同样，模式识别可能是客户流失或放弃的原因 购物车 确认。这种 AI 功能使企业能够快速识别问题并采取行动解决问题。
简而言之，行为跟踪是一种策略，对于以正确方式处理它的公司来说非常有用。人工智能有多项创新技术，可用于使用户行为跟踪变得简单方便。作为下游效应，收入将增加，客户参与度将达到历史最高水平，使其成为当今值得投资的战略。
建立
正如谷歌、Facebook、亚马逊和微软多年来一直在做的那样，创建 360 度客户档案也很重要。可以链接到一个人的所有可用数据对于更好地了解您的（潜在）客户非常重要。来自行为跟踪的所有数据对于这些类型的客户档案都很重要。 A CDP系统 是捕获所有数据和创建 360 度花园客户档案的最佳场所。在某些 CDP 系统中，还提供了广泛的分析功能。这使其成为要求苛刻的营销人员的“一体化”解决方案。
