4 formas en que la IA puede mejorar enormemente su proceso de seguimiento del comportamiento

En el clima de negocios actual, el objetivo final de cualquier marca es obtener una visión completa e inclusiva de los clientes que les compran y las perspectivas que desean atraer. El fracaso o el éxito en el logro de este simple objetivo a menudo marca la diferencia en la visibilidad y el potencial de crecimiento de una empresa. Por lo tanto, ya no es suficiente que las empresas recopilen información personal, como datos demográficos y geográficos. Las empresas deben comenzar con el seguimiento del comportamiento, un proceso que utiliza los datos del comportamiento del usuario para obtener una imagen completa de los clientes y lo que influye en las decisiones de compra de cada individuo.

¿QUÉ ES EL SEGUIMIENTO DEL COMPORTAMIENTO Y POR QUÉ ES IMPORTANTE?

Gedragstracking is het proces van het verzamelen, verwerken en analyseren van gegevens over het surfgedrag van klanten en interacties met websites, apps, emails en pagina’s op sociale media. Dit omvat gegevens zoals bekeken pagina’s, tijd besteed per pagina of browser sessie, gekochte items, aangeklikte correo electrónico links, enz. Daarom gaat deze techniek verder dan het kennen van de leeftijd en het netto-inkomen van een klant om te begrijpen waarom ze winkelwagentjes verlaten of veel tijd besteden op specifieke productpagina’s. Gebruikersgedrag kan worden gevolgd met behulp van methoden zoals cookies, tracking pixels en logbestanden. Vervolgens worden gegevens die met behulp van een van deze methoden zijn verzameld, geanalyseerd om inzichten te verschaffen om het bedrijf vooruit te helpen.

Los conocimientos generados por el seguimiento del comportamiento se pueden utilizar de muchas maneras para beneficiar mutuamente a la empresa y a los clientes. Todos estos beneficios provienen de la comprensión mejorada del cliente que sigue al monitoreo del comportamiento del usuario. Esto permite a las empresas adaptar y personalizar mejor su comunicación con todos los clientes. Esto fortalece la capacidad de una marca para retener a sus clientes a largo plazo, lo que lleva a un mayor valor de por vida y ganancia. El seguimiento del comportamiento de los usuarios también proporciona a las empresas información valiosa para mejorar los productos y servicios. Por ejemplo, puede revelar puntos débiles que hacen que los navegadores abandonen su sitio web. Actuar sobre dicha información servirá como motor para aumentar las conversiones y las ventas. Los beneficios son casi ilimitados, lo que demuestra que esta técnica debe ser parte de la estrategia de marketing y publicidad de cualquier empresa.

¿CÓMO PUEDE LA IA MEJORAR EL SEGUIMIENTO DEL COMPORTAMIENTO?

Es casi imposible hacerlo hoy en día. AI evitar. Las sólidas capacidades de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) se extienden al seguimiento del comportamiento, y las empresas pueden aprovechar el poder de estas tecnologías para mejorar la eficiencia de su seguimiento.

Aquí hay cuatro formas comprobadas en que la IA puede ayudar a su empresa a realizar un mejor seguimiento del comportamiento de los usuarios y extraer más valor del proceso:

ANÁLISIS AUTOMATIZADO

Una de las razones de la capacidad de la IA para mejorar enormemente el seguimiento del comportamiento es la presencia de la función de análisis automatizado. Las herramientas de análisis automatizadas pueden automatizar la recopilación de datos extrayéndolos de una variedad de fuentes, lo que reduce la necesidad y el riesgo de la entrada manual de datos. También puede procesar grandes cantidades de datos de manera más rápida y precisa que las capacidades de los sistemas tradicionales. Además, la IA puede segmentar automáticamente a los clientes en función de sus patrones de comportamiento, lo que facilita la personalización de mensajes y servicios. Por ejemplo, la IA puede segmentar a todos los clientes que pasaron varios minutos en la página de un producto en particular sin pasar por caja. Luego, las empresas pueden responder creando campañas de marketing por goteo para convencer a los clientes de este segmento de que compren el producto.

INFORMACIÓN Y ACCIONES EN TIEMPO REAL

Las ideas son más valiosas cuando impulsan una acción inmediata. Una contribución importante de la IA al seguimiento del comportamiento es que proporciona información en tiempo real cuando los clientes realizan acciones o inacciones específicas, lo que permite a las empresas desencadenar respuestas instantáneas que aumentan la probabilidad de lograr el resultado deseado. Por ejemplo, la IA puede realizar un análisis en tiempo real del comportamiento de navegación de un cliente utilizando algoritmos de aprendizaje automático y hacer recomendaciones de productos basadas en los conocimientos generados. De manera similar, los chatbots impulsados por IA se pueden programar para iniciar recordatorios en línea o por correo electrónico para los clientes que abandonan los carritos de compras. Mediante el uso de análisis en tiempo real y acciones rápidas, la IA puede facilitar la optimización de la orientación por comportamiento y brindar un servicio satisfactorio a los clientes.

ANÁLISIS PREDICTIVO

Según McKinsey, el análisis predictivo puede... marketing reducir los costos hasta en 30%, al tiempo que aumenta la efectividad de las campañas de marketing en aproximadamente 20%. El análisis predictivo es una valiosa capacidad de IA que puede mejorar el seguimiento del comportamiento de las empresas. La IA puede hacer predicciones precisas sobre los clientes analizando los datos de los clientes y utilizando técnicas como el análisis estadístico, el aprendizaje automático y las redes neuronales. Entonces, al combinar la orientación conductual y el análisis predictivo, las empresas pueden tomar medidas que resuelvan los problemas actuales y luego anticipar las necesidades futuras de los clientes.

Esto es especialmente útil para las recomendaciones, de modo que los productos y el contenido que pueden interesar a los clientes se puedan predecir con precisión. También puede ser útil para la gestión de inventario mediante el uso de datos de comportamiento para predecir productos que probablemente tendrán una gran demanda en las próximas semanas. Por ejemplo, si varios clientes siguen buscando una prenda en particular en la página de su catálogo, AI puede usar esto como un indicador para alertar a sus gerentes de inventario para que se abastezcan de ese producto e incluso enviar correos electrónicos con ofertas de descuento a los clientes interesados.

RECONOCIMIENTO DE PATRONES

La IA tiene el poder de identificar patrones en el comportamiento de los clientes que son difíciles de detectar para los humanos. Entrenar a la IA para que reconozca patrones en los datos puede generar conocimientos valiosos a partir de los datos de comportamiento. Además de brindar recomendaciones personalizadas, el reconocimiento de patrones es útil para detectar irregularidades en el comportamiento del cliente. Por ejemplo, una empresa puede notar un aumento repentino en el tráfico del sitio web. En ese caso, el reconocimiento de imágenes se puede utilizar para analizar los mapas de calor del sitio web para identificar las páginas específicas que atraen más la atención. Del mismo modo, el reconocimiento de patrones puede ser motivo de abandono o abandono de clientes. carritos de compra identificar. Esta capacidad de IA coloca a las empresas en una excelente posición para identificar rápidamente los problemas y tomar medidas para solucionarlos.

En definitiva, el seguimiento del comportamiento es una estrategia que puede resultar muy útil para las empresas que lo aborden de la forma adecuada. AI tiene varias técnicas innovadoras que se pueden usar para hacer que el seguimiento del comportamiento del usuario sea fácil y conveniente. Como efecto descendente, los ingresos aumentarán y la participación del cliente alcanzará un máximo histórico, lo que la convierte en una estrategia en la que vale la pena invertir hoy.

ESTABLECER

Como Google, Facebook, Amazon y Microsoft vienen haciendo desde hace años, es importante crear también perfiles de clientes de 360 grados. Todos los datos disponibles que se pueden vincular a una persona son importantes para obtener una mejor imagen de sus clientes (potenciales). Todos los datos del seguimiento del comportamiento son importantes para este tipo de perfiles de clientes. A sistema CDP es el mejor lugar para capturar todos los datos y crear perfiles de clientes de jardín 360. En algunos sistemas CDP, también está disponible una amplia funcionalidad de análisis. Esto lo convierte en una solución "todo en uno" para los vendedores más exigentes.

 

2023-04-19T15:28:31+02:00
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