Nel clima aziendale odierno, l'obiettivo finale per qualsiasi marchio è ottenere una visione completa e inclusiva dei clienti che acquistano da loro e delle prospettive che desiderano attirare. Il fallimento o il successo nel raggiungimento di questo semplice obiettivo spesso fa la differenza per la visibilità e il potenziale di crescita di un'azienda. Pertanto, non è più sufficiente per le aziende raccogliere informazioni personali come dati demografici e geografici. Le aziende devono iniziare con il monitoraggio comportamentale, un processo che utilizza i dati sul comportamento degli utenti per ottenere un quadro completo dei clienti e di ciò che influenza le decisioni di acquisto di ciascun individuo.
CHE COS'È IL TRACCIAMENTO DEL COMPORTAMENTO E PERCHÉ È IMPORTANTE?
Il monitoraggio comportamentale è il processo di raccolta, elaborazione e analisi dei dati sulle abitudini di navigazione dei clienti e sulle interazioni con siti Web, app, e-mail e pagine di social media. Ciò include dati come pagine visualizzate, tempo trascorso per pagina o sessione del browser, articoli acquistati, collegamenti e-mail cliccati, ecc. Pertanto, questa tecnica va oltre la conoscenza dell'età e del reddito netto di un cliente per capire perché stanno abbandonando i carrelli della spesa o spendono molto di tempo su pagine di prodotti specifici. Il comportamento degli utenti può essere monitorato utilizzando metodi come cookie, pixel di tracciamento e file di registro. Quindi i dati raccolti utilizzando uno di questi metodi vengono analizzati per fornire approfondimenti per far progredire l'azienda.
Le informazioni generate dal monitoraggio comportamentale possono essere utilizzate in molti modi a vantaggio reciproco dell'azienda e dei clienti. Tutti questi vantaggi derivano dalla migliore comprensione del cliente che segue il monitoraggio del comportamento degli utenti. Ciò consente alle aziende di adattare e personalizzare al meglio la loro comunicazione con tutti i clienti. Ciò rafforza la capacità di un marchio di mantenere i propri clienti a lungo termine, portando a un maggiore lifetime value e reddito. Il monitoraggio del comportamento degli utenti fornisce inoltre alle aziende informazioni preziose per migliorare prodotti e servizi. Ad esempio, può rivelare punti dolenti che inducono i browser a lasciare il tuo sito web. Agire su tali informazioni servirà da driver per aumentare le conversioni e le vendite. I vantaggi sono pressoché illimitati, a dimostrazione del fatto che questa tecnica dovrebbe far parte della strategia di marketing e pubblicitaria di qualsiasi azienda.
IN CHE MODO L'AI PUÒ MIGLIORARE IL TRACCIAMENTO DEL COMPORTAMENTO?
È quasi impossibile farlo di questi tempi AI aggirare. Le solide capacità dell’intelligenza artificiale (AI) e dell’apprendimento automatico (ML) si estendono al monitoraggio comportamentale e le aziende possono sfruttare la potenza di queste tecnologie per migliorare l’efficienza del loro monitoraggio.
Ecco quattro comprovati modi in cui l'IA può aiutare la tua azienda a monitorare meglio il comportamento degli utenti ed estrarre più valore dal processo:
ANALISI AUTOMATIZZATA
Uno dei motivi della capacità dell'IA di migliorare notevolmente il tracciamento del comportamento è la presenza della funzione di analisi automatizzata. Gli strumenti di analisi automatizzata possono automatizzare la raccolta dei dati estraendo i dati da una varietà di fonti, riducendo la necessità e il rischio dell'inserimento manuale dei dati. Può anche elaborare grandi quantità di dati in modo più rapido e accurato rispetto alle capacità dei sistemi tradizionali. Inoltre, l'intelligenza artificiale può segmentare automaticamente i clienti in base ai loro modelli di comportamento, semplificando la personalizzazione di messaggi e servizi. Ad esempio, l'intelligenza artificiale può segmentare tutti i clienti che hanno trascorso diversi minuti su una determinata pagina di prodotto senza procedere al checkout. Le aziende possono quindi rispondere creando campagne di drip marketing per convincere i clienti di questo segmento ad acquistare il prodotto.
APPROFONDIMENTI E AZIONI IN TEMPO REALE
Le intuizioni sono più preziose quando richiedono un'azione immediata. Un importante contributo dell'IA al tracciamento comportamentale è che fornisce approfondimenti in tempo reale quando i clienti eseguono azioni o inazioni specifiche, consentendo alle aziende di attivare risposte istantanee che aumentano la probabilità di ottenere il risultato desiderato. Ad esempio, l'intelligenza artificiale può eseguire un'analisi in tempo reale del comportamento di navigazione di un cliente utilizzando algoritmi di apprendimento automatico e formulare raccomandazioni sui prodotti in base alle informazioni generate. Allo stesso modo, i chatbot basati sull'intelligenza artificiale possono essere programmati per avviare promemoria online o e-mail per i clienti che abbandonano i carrelli della spesa. Utilizzando l'analisi in tempo reale e azioni rapide, l'intelligenza artificiale può semplificare l'ottimizzazione del targeting comportamentale e fornire un servizio soddisfacente ai clienti.
ANALISI PREDITTIVA
Secondo McKinsey l’analisi predittiva può... marketing ridurre i costi fino a 30%, aumentando l'efficacia delle campagne di marketing di circa 20%. L’analisi predittiva è una preziosa funzionalità di intelligenza artificiale che può migliorare il monitoraggio comportamentale delle aziende. L’intelligenza artificiale può fare previsioni accurate sui clienti analizzando i dati dei clienti e utilizzando tecniche come l’analisi statistica, l’apprendimento automatico e le reti neurali. Pertanto, combinando il targeting comportamentale e l’analisi predittiva, le aziende possono intraprendere azioni che risolvono i problemi attuali e quindi anticipare le future esigenze dei clienti.
Ciò è particolarmente utile per i consigli, in modo che i prodotti e i contenuti che potrebbero interessare i clienti possano essere previsti con precisione. Può anche essere utile per la gestione dell'inventario utilizzando i dati comportamentali per prevedere i prodotti che potrebbero essere molto richiesti nelle prossime settimane. Ad esempio, se più clienti continuano a cercare un particolare capo di abbigliamento nella pagina del tuo catalogo, l'intelligenza artificiale può utilizzarlo come indicatore per avvisare i gestori dell'inventario di fare scorta di quel prodotto e persino inviare e-mail con offerte di sconto ai clienti interessati.
RICONOSCIMENTO DEL MODELLO
L'intelligenza artificiale ha il potere di identificare modelli nel comportamento dei clienti che sono difficili da individuare per gli esseri umani. Addestrare l'intelligenza artificiale a riconoscere i modelli nei dati può produrre informazioni approfondite dai dati comportamentali. Oltre a fornire consigli personalizzati, il riconoscimento dei modelli è utile per rilevare irregolarità nel comportamento dei clienti. Ad esempio, un'azienda potrebbe notare un picco improvviso nel traffico del sito web. In tal caso, il riconoscimento delle immagini può essere utilizzato per analizzare le mappe di calore del sito Web per identificare le pagine specifiche che attirano maggiormente l'attenzione. Allo stesso modo, il riconoscimento del modello può essere motivo di abbandono o abbandono del cliente carrelli della spesa identificare. Questa capacità di intelligenza artificiale mette le aziende in un'ottima posizione per identificare rapidamente i problemi e agire per risolverli.
Insomma, il behavior tracking è una strategia che può essere molto utile per le aziende che vi si approcciano nel modo giusto. L'intelligenza artificiale ha diverse tecniche innovative che possono essere utilizzate per rendere il monitoraggio del comportamento degli utenti facile e conveniente. Come effetto a valle, le entrate aumenteranno e il coinvolgimento dei clienti raggiungerà il massimo storico, rendendola una strategia su cui vale la pena investire oggi.
STABILIRE
Come fanno da anni Google, Facebook, Amazon e Microsoft, è importante creare anche profili dei clienti a 360 gradi. Tutti i dati disponibili che possono essere collegati a una persona sono importanti per avere un quadro migliore dei tuoi (potenziali) clienti. Tutti i dati del tracciamento comportamentale sono importanti per questi tipi di profili dei clienti. UN Sistema CDP è il posto migliore per acquisire tutti i dati e creare profili dei clienti del giardino a 360 gradi. In alcuni sistemi CDP è disponibile anche un'ampia funzionalità di analisi. Questo lo rende una soluzione "tutto in uno" per i professionisti del marketing esigenti.
