Nesta era de informação digital e avanços tecnológicos, o cenário do marketing foi dramaticamente remodelado e levado para o próximo nível. Um dos desenvolvimentos mais importantes no domínio do marketing é o uso da inteligência artificial (IA) para otimizar e refinar estratégias de marketing. Uma área-chave onde a IA teve um impacto notável é o retargeting de e-mail – onde o sistema depende de algoritmos automatizados para traçar o perfil e direcionar os clientes que já demonstraram interesse nos produtos ou serviços oferecidos. Este artigo investiga o conceito de retargeting de e-mail habilitado para IA e suas profundas implicações para esta faceta inovadora do digital. marketing.
Apresentando o redirecionamento de e-mail
O retargeting de email é uma técnica de marketing que visa levar sua mensagem de volta aos clientes que já demonstraram interesse em seus produtos ou serviços. Os avanços tecnológicos levaram o redirecionamento de e-mail para o próximo nível, integrando inteligência artificial (IA) ao mix. Essa convergência de IA e marketing por email oferece a oportunidade de se aprofundar no comportamento do cliente e em seus padrões de interação para proporcionar-lhes uma experiência de compra personalizada. Ajuda a preencher a lacuna entre campanhas simples de marketing por e-mail e abordagens avançadas centradas no cliente. A IA tem a capacidade de analisar grandes quantidades de dados em tempo real, tornando-a um recurso capaz no redirecionamento de e-mail.
Compreendendo o conceito de retargeting de e-mail aprimorado por IA
O retargeting de e-mail aprimorado por IA usa algoritmos de aprendizado de máquina para interpretar o comportamento do usuário e automatizar o envio de e-mails personalizados com base em gatilhos e ações específicas do cliente. A IA pode rastrear e analisar o comportamento online dos clientes, que pode variar desde quais produtos eles visualizaram, quanto tempo gastaram em determinadas páginas, suas compras anteriores e se abandonaram o carrinho de compras no meio. Quando esses insights são reunidos em um e-mail poderoso e relevante, eles podem levar os clientes a retornar ao seu site e concluir a compra.
Quando um cliente abandona o carrinho ou manifesta interesse sem concluir uma compra, a IA começa a trabalhar. Ele analisa esse comportamento, juntamente com os hábitos anteriores de navegação e compras do cliente, para determinar que tipo de e-mail pode convencê-lo a finalizar a compra. Isso não se limita apenas a lembrar as coisas que deixaram para trás; A IA pode usar o comportamento de um cliente para recomendar produtos semelhantes ou oferecer descontos adaptados aos seus interesses percebidos.
Como uma organização usa estratégias poderosas de retargeting de e-mail baseadas em IA? Existem quatro estratégias predominantes em uso hoje: e-mails de abandono de carrinho, e-mails de recomendação de produtos, e-mails de abandono de carrinho e e-mails de reengajamento.
Estratégias poderosas de retargeting de e-mail aprimoradas por IA
Estratégia 1: Emails de abandono de carrinho de compras
Quando um cliente adiciona um item ao carrinho de compras online, mas sai do site antes de concluir a compra, isso é chamado de abandono do carrinho de compras. O redirecionamento de e-mail aprimorado por IA pode acionar uma sequência de e-mail personalizada para lembrar o cliente dos itens que ainda estão em seu carrinho de compras. De um estudo de Barilância descobriram que enviar um e-mail dentro de uma hora após o abandono do carrinho pode levar a uma taxa de conversão de 20,3%. Além disso, a IA avançada pode prever o comportamento do comprador e oferecer incentivos como descontos, frete grátis ou uma oferta por tempo limitado para incentivar o cliente a concluir a compra.
Estratégia 2: Emails com recomendações de produtos
Os sistemas de IA podem analisar uma grande quantidade de dados, incluindo compras anteriores, itens visualizados e até mesmo itens que foram favoritos ou marcados como favoritos. Usando esses dados, a IA pode criar recomendações de produtos hiperpersonalizadas com grande probabilidade de interessar ao cliente. Emails com essas recomendações personalizadas podem aumentar significativamente as taxas de cliques e a conversão geral. A Amazon é um bom exemplo de empresa que utiliza essa estratégia, atribuindo grande parte de sua receita ao seu sistema de recomendação altamente personalizado.
Estratégia 3: Procure e-mails de abandono
Quando um visitante navega por diversos produtos do seu site, mas não adiciona nada ao carrinho, pode ser um sinal de interesse, mas de indecisão. A IA pode analisar o comportamento do visitante no site e os padrões de navegação subsequentes para determinar em quais produtos ou páginas ele está mais interessado. Ele pode então enviar um e-mail destacando esses produtos para motivar o visitante a fazer uma compra. Isso é especialmente útil para empresas que vendem produtos de alta qualidade sobre os quais os clientes normalmente demoram para tomar uma decisão.
Estratégia 4: Emails de reengajamento
Não é incomum que os clientes se desconectem gradualmente de uma marca após um período inicial de interesse. A IA pode identificar esses padrões de engajamento decrescentes e enviar e-mails personalizados para reacender o interesse do cliente. Esses e-mails podem destacar novos produtos, oferecer promoções especiais ou simplesmente lembrar aos clientes o valor que a marca oferece. Com tempo e personalização eficazes, os e-mails de reengajamento podem ser uma maneira poderosa de fidelizar o cliente e manter sua marca em mente.
Medindo o impacto das estratégias de retargeting de e-mail aprimoradas por IA
Com a implementação destas estratégias baseadas em IA, medir o impacto e o sucesso torna-se crucial para ajustar e otimizar campanhas futuras. A inteligência artificial não só ajuda a implementar essas estratégias, mas também fornece análises e dados detalhados sobre a eficiência da campanha. Principais indicadores de desempenho (KPIs), como taxas de cliques (CTR), taxas de conversão, taxas de rejeição e ROI devem ser rastreados e analisados.
A capacidade da IA de combinar dados de diferentes fontes permite modelos de atribuição abrangentes, ajudando os profissionais de marketing a identificar quais estratégias funcionam melhor. À medida que a IA continua a aprender com cada interação e campanha, esses insights se tornarão cada vez mais precisos e acionáveis ao longo do tempo. Este processo contínuo de aprendizado e otimização define uma vantagem significativa do retargeting de e-mail assistido por IA em relação aos métodos tradicionais.
Conclusão
O retargeting baseado em IA para marketing por email é uma ferramenta excepcionalmente poderosa para fornecer conteúdo personalizado e permanecer relevante na jornada do cliente. Essas estratégias permitem que as marcas cheguem aos seus clientes com a mensagem certa no momento certo. Ao aproveitar o poder da IA, as marcas podem melhorar significativamente a eficácia dos seus esforços de retargeting e, em última análise, gerar conversões mais elevadas. À medida que a tecnologia de IA continua a desenvolver-se e a melhorar, não há dúvida de que o seu papel no retargeting de e-mail se tornará cada vez maior e mais influente.
