デジタル情報とテクノロジーの進歩のこの時代において、マーケティングの状況は劇的に再形成され、次のレベルに引き上げられています。マーケティング領域における最も重要な発展の 1 つは、人工知能の使用です (AI) マーケティング戦略を最適化および洗練します。 AI が顕著な影響を及ぼしている重要な分野の 1 つは、電子メールのリターゲティングです。このシステムでは、自動化されたアルゴリズムに依存して、以前に提供された製品やサービスに関心を示した顧客をプロファイリングし、ターゲットに設定します。この記事では、AI を活用した電子メールのリターゲティングの概念と、デジタルのこの画期的な側面に対するその深い意味について詳しく説明します。 マーケティング.
メールリターゲティングの導入
電子メール リターゲティングは、すでに製品やサービスに興味を示している顧客にメッセージを返すことを目的としたマーケティング手法です。技術の進歩により、人工知能 (AI) が統合され、電子メールのリターゲティングが次のレベルに引き上げられました。この AI と電子メール マーケティングの融合により、顧客の行動と対話パターンをより深く掘り下げて、パーソナライズされたショッピング エクスペリエンスを提供する機会が得られます。これは、単純な電子メール マーケティング キャンペーンと高度な顧客中心のアプローチの間のギャップを埋めるのに役立ちます。 AI は大量のデータをリアルタイムで分析する機能を備えており、電子メールのリターゲティングにおいて有能な資産となります。
AI を活用した電子メール リターゲティングの概念を理解する
AI を活用したメール リターゲティングでは、機械学習アルゴリズムを使用してユーザーの行動を解釈し、トリガーや特定の顧客のアクションに基づいてパーソナライズされたメールの送信を自動化します。 AI は、閲覧した商品、特定のページに費やした時間、以前の購入、カートを途中で放棄したかどうかなど、顧客のオンライン行動を追跡および分析できます。これらの洞察が強力で関連性の高い電子メールにパッケージ化されている場合、顧客がサイトに戻って購入を完了するように誘導できます。
顧客が購入を完了せずにカートを放棄したり、興味を示したりすると、AI が作動します。この行動を顧客のこれまでの閲覧や買い物の習慣と合わせて分析し、どのような種類の電子メールが顧客を説得して購入を完了させることができるかを判断します。これは、彼らが残したものを思い出すことに限定されません。 AI は顧客の行動を利用して、同様の製品を推奨したり、顧客の関心に合わせた割引を提供したりできます。
組織は、AI を活用した強力な電子メール リターゲティング戦略をどのように使用していますか?現在使用されている主な戦略は、カート放棄メール、製品推奨メール、カート放棄メール、再エンゲージメント電子メールの 4 つです。
AI を活用した強力な電子メール リターゲティング戦略
戦略 1: ショッピング カート放棄メール
顧客がオンライン ショッピング カートに商品を追加したが、購入を完了する前に Web サイトを離れることを、ショッピング カートの放棄と呼びます。 AI で強化された電子メールのリターゲティングにより、パーソナライズされた電子メール シーケンスをトリガーして、ショッピング カートにまだ商品があることを顧客に思い出させることができます。による研究から バリリアンス カート放棄から 1 時間以内にメールを送信すると、コンバージョン率が 20.3% に達する可能性があることがわかりました。さらに、高度な AI は購入者の行動を予測し、割引、送料無料、期間限定オファーなどのインセンティブを提供して、顧客が購入を完了するよう促すことができます。
戦略 2: 製品の推奨事項をメールで送信する
AI システムは、過去の購入、閲覧したアイテム、さらにはお気に入りまたはブックマークしたアイテムを含む膨大な量のデータを分析できます。このデータを使用すると、AI は顧客が興味を持つ可能性が高い、非常にパーソナライズされた製品の推奨事項を作成できます。これらのパーソナライズされた推奨事項を含む電子メールは、クリックスルー率と全体的なコンバージョンを大幅に向上させることができます。 Amazon はこの戦略を採用している企業の好例であり、収益の大部分を高度にパーソナライズされたレコメンデーション システムに貢献しています。
戦略 3: 放棄メールを閲覧する
訪問者が Web サイトでさまざまな製品を閲覧したにもかかわらず、カートに何も追加しなかった場合、それは興味はあるものの優柔不断であることを示している可能性があります。 AI は訪問者のサイト行動とその後の閲覧パターンを分析し、訪問者がどの製品やページに最も興味を持っているかを判断します。次に、それらの製品を強調する電子メールを送信して、訪問者に購入を促すことができます。これは、顧客が意思決定をするのに通常時間がかかるハイエンド製品を販売する企業にとって特に役立ちます。
戦略 4: 再エンゲージメントメール
顧客が最初に興味を持った後、徐々にブランドから離れていくことは珍しいことではありません。 AI はそのようなエンゲージメントの低下パターンを特定し、パーソナライズされたメールを送信して顧客の関心を再燃させることができます。これらの電子メールは、新製品を強調したり、特別なプロモーションを提供したり、単にブランドが提供する価値を顧客に思い出させたりすることができます。効果的なタイミングとパーソナライゼーションを備えたリエンゲージメントメールは、顧客ロイヤルティを構築し、ブランドを常に念頭に置くための強力な方法となります。
AI を活用した電子メール リターゲティング戦略の影響の測定
こうした AI を活用した戦略を導入すると、将来のキャンペーンを調整し最適化するために、効果と成功を測定することが重要になります。人工知能は、これらの戦略の実装を支援するだけでなく、キャンペーンの効率に関する詳細な分析とデータも提供します。クリックスルー率 (CTR)、コンバージョン率、直帰率などの主要業績評価指標 (KPI) ROI 追跡して分析する必要があります。
さまざまなソースからのデータを組み合わせる AI の機能により、包括的なアトリビューション モデルが可能になり、マーケティング担当者がどの戦略が最も効果的かを特定するのに役立ちます。 AI があらゆるインタラクションやキャンペーンから学習を続けるにつれて、これらの洞察は時間の経過とともにますます正確になり、実用的なものになります。この継続的な学習と最適化のプロセスにより、従来の方法に対する AI 支援メール リターゲティングの大きな利点が明らかになります。
結論
AI を活用した電子メール マーケティングのリターゲティングは、パーソナライズされたコンテンツを配信し、カスタマー ジャーニーでの関連性を維持するための非常に強力なツールです。これらの戦略により、ブランドは適切なタイミングで適切なメッセージを顧客に届けることができます。 AI の力を活用することで、ブランドはリターゲティングの取り組みの有効性を大幅に向上させ、最終的にはより高いコンバージョンを促進することができます。 AI テクノロジーが発展し、改善し続けるにつれて、電子メールのリターゲティングにおける AI の役割はますます大きくなり、影響力が増すことは間違いありません。
