In questa era di informazioni digitali e progressi tecnologici, il panorama del marketing è stato radicalmente rimodellato e portato al livello successivo. Uno degli sviluppi più importanti nel campo del marketing è l’uso dell’intelligenza artificiale (AI) per ottimizzare e perfezionare le strategie di marketing. Un’area chiave in cui l’intelligenza artificiale ha avuto un impatto notevole è il retargeting delle e-mail, in cui il sistema si basa su algoritmi automatizzati per profilare e indirizzare i clienti che hanno precedentemente mostrato interesse per i prodotti o servizi offerti. Questo articolo approfondisce il concetto di retargeting e-mail abilitato all'intelligenza artificiale e le sue profonde implicazioni per questo aspetto rivoluzionario del digitale. marketing.
Presentazione del retargeting e-mail
L'email retargeting è una tecnica di marketing che mira a riportare il tuo messaggio ai clienti che hanno già mostrato interesse per i tuoi prodotti o servizi. I progressi tecnologici hanno portato il retargeting della posta elettronica a un livello superiore integrando l’intelligenza artificiale (AI) nel mix. Questa convergenza tra intelligenza artificiale ed e-mail marketing offre l’opportunità di approfondire il comportamento dei clienti e i loro modelli di interazione per fornire loro un’esperienza di acquisto personalizzata. Aiuta a colmare il divario tra semplici campagne di email marketing e approcci avanzati incentrati sul cliente. L’intelligenza artificiale ha la capacità di analizzare enormi quantità di dati in tempo reale, rendendola una risorsa efficace nel retargeting delle e-mail.
Comprendere il concetto di retargeting e-mail potenziato dall'intelligenza artificiale
Il retargeting e-mail potenziato dall'intelligenza artificiale utilizza algoritmi di apprendimento automatico per interpretare il comportamento degli utenti e automatizzare l'invio di e-mail personalizzate in base a trigger e azioni specifiche del cliente. L'intelligenza artificiale può tracciare e analizzare il comportamento online dei clienti, che può variare da quali prodotti hanno visualizzato, quanto tempo hanno trascorso su determinate pagine, i loro acquisti precedenti e se hanno abbandonato il carrello a metà. Quando queste informazioni vengono raccolte in un'e-mail potente e pertinente, possono spingere i clienti a tornare sul tuo sito e completare l'acquisto.
Quando un cliente abbandona il carrello o esprime altrimenti interesse senza completare un acquisto, l'intelligenza artificiale si mette al lavoro. Analizza questo comportamento, insieme alle precedenti abitudini di navigazione e di acquisto del cliente, per determinare quale tipo di e-mail potrebbe convincerlo a completare l'acquisto. Questo non si limita solo a ricordare le cose che hanno lasciato; L'intelligenza artificiale può utilizzare il comportamento di un cliente per consigliare prodotti simili o offrire sconti su misura in base ai suoi interessi percepiti.
In che modo un'organizzazione utilizza potenti strategie di retargeting e-mail basate sull'intelligenza artificiale? Esistono quattro strategie predominanti oggi in uso: e-mail di abbandono del carrello, e-mail di raccomandazione dei prodotti, e-mail di abbandono del carrello ed e-mail di reimpegno.
Potenti strategie di retargeting e-mail potenziate dall'intelligenza artificiale
Strategia 1: email di abbandono del carrello degli acquisti
Quando un cliente aggiunge un articolo al proprio carrello online ma lascia il sito web prima di completare l'acquisto, si parla di abbandono del carrello. Il retargeting e-mail potenziato dall'intelligenza artificiale può attivare una sequenza e-mail personalizzata per ricordare al cliente gli articoli ancora nel carrello. Da uno studio di Barillianza ha scoperto che l'invio di un'e-mail entro un'ora dall'abbandono del carrello può portare a un tasso di conversione di 20,3%. Inoltre, l’intelligenza artificiale avanzata può prevedere il comportamento dell’acquirente e offrire incentivi come sconti, spedizione gratuita o un’offerta limitata nel tempo per spingere il cliente a completare l’acquisto.
Strategia 2: e-mail con consigli sui prodotti
I sistemi di intelligenza artificiale possono analizzare una grande quantità di dati, inclusi acquisti passati, articoli visualizzati e persino articoli che sono stati preferiti o aggiunti ai segnalibri. Utilizzando questi dati, l’intelligenza artificiale può creare consigli sui prodotti iper-personalizzati che molto probabilmente interesseranno il cliente. Le e-mail con questi consigli personalizzati possono aumentare significativamente la percentuale di clic e la conversione complessiva. Amazon è un buon esempio di azienda che utilizza questa strategia, attribuendo gran parte delle sue entrate al suo sistema di consigli altamente personalizzato.
Strategia 3: sfoglia le e-mail di abbandono
Quando un visitatore esplora diversi prodotti sul tuo sito web ma non aggiunge nulla al carrello, può essere un segno di interesse ma allo stesso tempo di indecisione. L'intelligenza artificiale può analizzare il comportamento del sito del visitatore e i successivi modelli di navigazione per determinare a quali prodotti o pagine è maggiormente interessato. Può quindi inviare un'e-mail evidenziando tali prodotti per invogliare il visitatore a effettuare un acquisto. Ciò è particolarmente utile per le aziende che vendono prodotti di fascia alta sui quali i clienti in genere impiegano tempo per prendere una decisione.
Strategia 4: email di reimpegno
Non è insolito che i clienti si disconnettano gradualmente da un marchio dopo un periodo iniziale di interesse. L’intelligenza artificiale può identificare tali modelli di coinvolgimento in calo e inviare e-mail personalizzate per riaccendere l’interesse dei clienti. Queste e-mail possono evidenziare nuovi prodotti, offrire promozioni speciali o semplicemente ricordare ai clienti il valore offerto dal marchio. Con tempismo e personalizzazione efficaci, le e-mail di reengagement possono essere un modo potente per fidelizzare i clienti e mantenere il tuo marchio in primo piano.
Misurare l'impatto delle strategie di retargeting e-mail potenziate dall'intelligenza artificiale
Con l’implementazione di queste strategie basate sull’intelligenza artificiale, misurare l’impatto e il successo diventa cruciale per adattare e ottimizzare le campagne future. L’intelligenza artificiale non solo aiuta a implementare queste strategie, ma fornisce anche analisi e dati dettagliati sull’efficienza della campagna. Indicatori chiave di prestazione (KPI) come percentuali di clic (CTR), tassi di conversione, frequenze di rimbalzo e ROI devono essere monitorati e analizzati.
La capacità dell'intelligenza artificiale di combinare dati provenienti da diverse fonti consente modelli di attribuzione completi, aiutando gli esperti di marketing a identificare quali strategie funzionano meglio. Man mano che l’intelligenza artificiale continua ad apprendere da ogni interazione e campagna, queste informazioni diventeranno sempre più accurate e utilizzabili nel tempo. Questo processo di apprendimento e ottimizzazione continuo definisce un vantaggio significativo del retargeting e-mail assistito dall’intelligenza artificiale rispetto ai metodi tradizionali.
Conclusione
Il retargeting basato sull'intelligenza artificiale per l'email marketing è uno strumento eccezionalmente potente per fornire contenuti personalizzati e rimanere pertinenti nel percorso del cliente. Queste strategie consentono ai brand di raggiungere i propri clienti con il messaggio giusto al momento giusto. Sfruttando la potenza dell’intelligenza artificiale, i marchi possono migliorare significativamente l’efficacia dei loro sforzi di retargeting e, in definitiva, generare conversioni più elevate. Poiché la tecnologia AI continua a svilupparsi e migliorare, non c’è dubbio che il suo ruolo nel retargeting delle e-mail diventerà sempre più importante e influente.
