4 façons dont l'IA peut optimiser les pages de destination pour une meilleure conversion

Avec les clients d'aujourd'hui ayant des options presque illimitées d'entreprises à fréquenter, l'importance de campagnes de publicité et de marketing solides est maintenant plus grande que jamais. L'accent est mis sur la conception de campagnes qui encouragent les prospects à prendre des mesures qui se traduisent par des revenus directs ou futurs pour la marque. Les pages de destination, des pages Web autonomes qui reçoivent le trafic des campagnes marketing, sont devenues essentielles pour augmenter les conversions et générer des prospects. En conséquence, les professionnels du marketing recherchent constamment des méthodes pour optimiser ces pages importantes afin de maximiser les effets. Si elle est utilisée efficacement, l'intelligence artificielle est aujourd'hui le choix évident pour améliorer la page de destination de votre marque.

LANDING PAGES : APERÇU ET IMPORTANCE DANS LE ECOMMERCE

Les pages de destination sont des pages Web créées spécifiquement pour une campagne de publicité ou de marketing particulière. C'est vers cette page que le trafic est dirigé en cliquant sur des liens stratégiquement placés sur les réseaux sociaux, les e-mails, les annonces Google, les pages Web et d'autres campagnes. Une page de destination est conçue pour convertir les visiteurs en leur faisant effectuer une action finale, comme s'inscrire à une newsletter, remplir un formulaire de contact ou effectuer un achat. Par conséquent, il n'a qu'un seul appel à l'action, ce qui le distingue de la page d'accueil d'un site Web qui a souvent plusieurs attractions secondaires.

Les pages de destination sont importantes pour plusieurs raisons commerce électronique. Certaines des quatre principales raisons pour lesquelles les marques de commerce électronique devraient investir dans ces pages sont :

PLUS DE CONVERSIONS

Une page de destination est conçue pour une campagne marketing spécifique, et tous les éléments de la page (contenu, conception et CTA) sont conçus pour s'aligner sur l'objectif principal de la campagne. Cette structure ciblée a augmenté les chances de conversion des visiteurs de la page. Selon HubSpot, une augmentation des pages de destination de 10 à 15 peut entraîner une augmentation de 55% des prospects, et cette métrique démontre leur impact indéniable sur les conversions.

CAPTURE Élevé TUYAU

La génération de leads est importante pour acquérir plus de clients et augmenter les ventes. Une page de destination avec un formulaire de génération de leads est cruciale pour capturer des leads et démarrer le processus stratégique de conversion en clients.

UNE SOURCE PRÉCIEUSE D'INFORMATIONS

Les pages de destination fournissent des données précieuses pour générer des informations exploitables. Ils sont particulièrement importants pour les spécialistes du marketing qui souhaitent suivre les performances de leurs campagnes. En évaluant des données telles que le taux de rebond et le temps passé sur la page, le personnel marketing peut évaluer l'efficacité de sa campagne marketing ou publicitaire et ajuster ses stratégies en conséquence.

AUGMENTATION DES MARGES BÉNÉFICIAIRES

Les pages de destination améliorent le potentiel de monétisation d'une marque, en particulier lorsqu'elles sont optimisées. Comme mentionné précédemment, ils améliorent les taux de conversion, augmentant potentiellement le nombre de clients payants. De plus, une page de destination optimisée pour la pertinence et l'expérience utilisateur a un score de qualité plus élevé, ce qui se traduit par un coût par clic inférieur. En réduisant les coûts, les marques de commerce électronique obtiendront un meilleur retour sur investissement, augmentant ainsi les bénéfices.

LE RÔLE DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS L'OPTIMISATION DES LANDING PAGES

L’intelligence artificielle présente de nombreux aspects du numérique marketing considérablement amélioré, et les pages de destination ne font certainement pas exception. En utilisant de puissants traitements de données, des algorithmes d'apprentissage automatique et des capacités d'automatisation, vous pouvez IA aider les entreprises à créer des pages de destination de meilleure qualité, à améliorer les performances publicitaires, à réduire les coûts et, en fin de compte, à pousser les marques vers leurs buts et objectifs.

Il existe de nombreuses façons dont l'IA peut vous aider à optimiser votre prochaine page de destination. Voici quatre de ces façons :

PAGES DE DESTINATION PERSONNALISÉES

La personnalisation reste un élément essentiel du marketing numérique et du commerce électronique, et l'IA joue un rôle essentiel dans la personnalisation des pages de destination. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser les données des visiteurs telles que les données démographiques, l'historique de navigation et le comportement et utiliser les informations pour générer un contenu personnalisé pour l'utilisateur, en particulier des recommandations de produits. De même, l'IA peut être utilisée pour promouvoir une stratégie de tarification dynamique en ajustant le prix de la page de destination en temps réel à l'aide des données de navigation des visiteurs.

Il est important de créer une page de destination très pertinente pour le visiteur, car cela améliore les taux d'engagement. Les clients très engagés sont plus susceptibles de passer plus de temps à interagir avec la page, ce qui augmente la probabilité de conversions. De plus, l'IA apprendra en permanence des données des visiteurs pour faire des suggestions d'optimisation du contenu et de la mise en page des pages de destination afin d'offrir des expériences plus personnalisées à davantage de prospects.

TESTS A/B AVANCÉS

Test A/B, également connu sous le nom de test fractionné, a toujours été une technique courante pour optimiser les pages de destination. C'est là que deux versions ou plus d'une page de destination avec des variations d'éléments tels que les titres, les CTA, la conception ou les images sont créées et testées parmi différents segments du public cible pour déterminer quelle version produit les meilleurs résultats. L'IA peut améliorer considérablement le processus de test A/B pour des expériences et des résultats encore plus précis en utilisant diverses techniques.

L'IA peut automatiser le processus de test en générant et en testant automatiquement différentes variantes de pages de destination. De plus, l'IA peut analyser les modèles de comportement des visiteurs tels que le temps passé sur la page, les modèles de clic et de défilement et d'autres données similaires pour identifier les modèles et tendances cachés. Les informations peuvent ensuite être utilisées pour optimiser automatiquement les éléments de la page de destination pour de meilleures performances. Cette optimisation peut également être effectuée en temps réel et l'apprentissage automatique peut fournir une optimisation continue en apprenant à partir de données historiques. Enfin, le traitement du langage naturel peut analyser le ton et le sentiment utilisés dans les titres des pages de destination, le corps du texte et les CTA et demander aux spécialistes du marketing d'améliorer l'adéquation du contenu au public.

CHATBOTS ALIMENTÉS PAR L'IA

L'inclusion des chatbots sur les pages de destination est encore relativement récente, mais donne déjà d'excellents résultats. Landbot a mené une expérience de création d'un chatbot de page de destination et a rapidement augmenté le taux de conversion de la page de destination de 3% à 9,6%. La principale raison de cette augmentation est que les chatbots améliorent l'engagement des clients grâce à leur disponibilité 24h/24 et 7j/7 et à des temps de réponse plus rapides. Les chatbots peuvent réduire les taux de rebond et améliorer l'expérience utilisateur en répondant aux questions des clients, le tout avec une intervention humaine minimale.

L'effet est encore amélioré lorsque les chatbots sont alimentés par l'IA. Par exemple, le traitement du langage naturel peut analyser l'intention et les sentiments des questions et commentaires des clients et utiliser les informations pour générer des réponses plus appropriées. Chatbot alimenté par l'IAs peuvent également collecter des données précieuses lors de conversations. Les données peuvent être utilisées pour personnaliser les interactions ultérieures ou ajuster les aspects de la page de destination ou de la campagne marketing pour de meilleurs taux de conversion. Par exemple, si les visiteurs posent à plusieurs reprises au chatbot une certaine question sur le produit annoncé, l'IA peut utiliser cette information pour personnaliser la copie de la page de destination avec des réponses à la question. De telles actions améliorent l'expérience utilisateur et incitent les visiteurs à prendre les mesures souhaitées.

ANALYSE DE CARTE DE CHALEUR

Les cartes thermiques fournissent une représentation visuelle de l'activité des visiteurs sur une page Web. Il montre les zones d'une page qui attirent le plus l'attention et les zones qui sont ignorées. Cette technique alimentée par l'IA peut être appliquée pour optimiser la conception et la mise en page de la page de destination pour de meilleures performances. Il fournit des données en temps réel sur le comportement des visiteurs sur la page de destination et révèle les tendances et les modèles que les spécialistes du marketing peuvent utiliser pour améliorer la page.

Par exemple, si l'attention de l'utilisateur est détournée de l'objectif de conversion principal, cela peut être une indication pour déplacer la mise en page afin que le bouton CTA soit plus proche de l'élément de page qui est la source de la distraction. Cela peut également être une indication de reconcevoir la page entière pour correspondre à l'attrait visuel de l'élément de page que la plupart des visiteurs ciblent. Les résultats de l'analyse de la carte thermique permettent aux spécialistes du marketing de prendre des décisions basées sur les données sur les moyens d'améliorer la structure de la page de destination, augmentant ainsi la probabilité de conversion.

En bref, les pages de destination sont essentielles au succès de toute campagne de marketing ou de publicité, d'où la nécessité de concentrer les efforts sur leur optimisation pour de meilleurs résultats. Les capacités robustes de l'IA peuvent être appliquées pour atteindre cet objectif d'optimisation en utilisant l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et d'autres techniques mentionnées ci-dessus. C'est pourquoi il est conseillé d'intégrer l'IA dans votre stratégie d'optimisation de page de destination pour atteindre des taux de conversion bien supérieurs à la moyenne de votre secteur.

2023-05-19T14:43:42+02:00
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