Met de klanten van vandaag die bijna onbeperkte opties van bedrijven hebben om te betuttelen, is het belang van sterke reclame- en marketingcampagnes nu groter dan ooit. De nadruk ligt op het ontwerpen van campagnes die leads en prospects aanmoedigen om acties te ondernemen die resulteren in directe of toekomstige inkomsten voor het merk. Landingspagina’s, op zichzelf staande webpagina’s die verkeer ontvangen van marketingcampagnes, zijn cruciaal geworden voor het verhogen van conversies en het genereren van leads. Als gevolg hiervan zijn marketingmedewerkers voortdurend op zoek naar methoden om deze belangrijke pagina’s te optimaliseren om de effecten te maximaliseren. Indien efficiënt gebruikt, is kunstmatige intelligentie vandaag de voor de hand liggende keuze om de landingspagina van uw merk te verbeteren.
LANDING PAGES : APERÇU ET IMPORTANCE DANS LE ECOMMERCE
Landingspagina’s zijn webpagina’s die speciaal zijn gemaakt voor een bepaalde advertentie- of marketingcampagne. Het is die pagina waar verkeer naar toe wordt geleid door te klikken op links die strategisch zijn geplaatst op sociale media, emails, Google-advertenties, webpagina’s en andere campagnes. Een landingspagina is ontworpen om bezoekers te converteren door ze tot een definitieve actie te laten komen, zoals het aanmelden voor een nieuwsbrief, het invullen van een contactformulier of het voltooien van een aankoop. Daarom heeft het slechts één call-to-action, waardoor het zich onderscheidt van de startpagina van een website die vaak verschillende nevenattracties heeft.
Les pages de destination sont importantes pour plusieurs raisons commerce électronique. Certaines des quatre principales raisons pour lesquelles les marques de commerce électronique devraient investir dans ces pages sont :
PLUS DE CONVERSIONS
Een landingspagina is ontworpen voor een specifieke marketingcampagne en alle elementen van de pagina – inhoud, ontwerp en CTA – zijn zo gemaakt dat ze aansluiten bij het primaire doel van de campagne. Deze gerichte structuur verhoogde de kans dat de pagina bezoekers converteerde. Volgens HubSpot kan een toename van het aantal landingspagina’s van 10 naar 15 leiden tot een toename van 55% in leads, en deze statistiek toont hun onmiskenbare impact op conversies aan.
CAPTURE Élevé TUYAU
La génération de leads est importante pour acquérir plus de clients et augmenter les ventes. Une page de destination avec un formulaire de génération de leads est cruciale pour capturer des leads et démarrer le processus stratégique de conversion en clients.
UNE SOURCE PRÉCIEUSE D'INFORMATIONS
Landingspagina’s bieden waardevolle gegevens voor het genereren van bruikbare inzichten. Ze zijn vooral belangrijk voor marketeers die de prestaties van hun campagnes willen volgen. Door gegevens zoals het bounce percentage en de tijd die op de pagina is doorgebracht te beoordelen, kan marketingpersoneel de efficiëntie van hun marketing- of advertentiecampagne meten en hun strategieën dienovereenkomstig aanpassen.
AUGMENTATION DES MARGES BÉNÉFICIAIRES
Les pages de destination améliorent le potentiel de monétisation d'une marque, en particulier lorsqu'elles sont optimisées. Comme mentionné précédemment, ils améliorent les taux de conversion, augmentant potentiellement le nombre de clients payants. De plus, une page de destination optimisée pour la pertinence et l'expérience utilisateur a un score de qualité plus élevé, ce qui se traduit par un coût par clic inférieur. En réduisant les coûts, les marques de commerce électronique obtiendront un meilleur retour sur investissement, augmentant ainsi les bénéfices.
LE RÔLE DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS L'OPTIMISATION DES LANDING PAGES
L’intelligence artificielle présente de nombreux aspects du numérique marketing considérablement amélioré, et les pages de destination ne font certainement pas exception. En utilisant de puissants traitements de données, des algorithmes d'apprentissage automatique et des capacités d'automatisation, vous pouvez IA aider les entreprises à créer des pages de destination de meilleure qualité, à améliorer les performances publicitaires, à réduire les coûts et, en fin de compte, à pousser les marques vers leurs buts et objectifs.
Il existe de nombreuses façons dont l'IA peut vous aider à optimiser votre prochaine page de destination. Voici quatre de ces façons :
PAGES DE DESTINATION PERSONNALISÉES
La personnalisation reste un élément essentiel du marketing numérique et du commerce électronique, et l'IA joue un rôle essentiel dans la personnalisation des pages de destination. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser les données des visiteurs telles que les données démographiques, l'historique de navigation et le comportement et utiliser les informations pour générer un contenu personnalisé pour l'utilisateur, en particulier des recommandations de produits. De même, l'IA peut être utilisée pour promouvoir une stratégie de tarification dynamique en ajustant le prix de la page de destination en temps réel à l'aide des données de navigation des visiteurs.
Il est important de créer une page de destination très pertinente pour le visiteur, car cela améliore les taux d'engagement. Les clients très engagés sont plus susceptibles de passer plus de temps à interagir avec la page, ce qui augmente la probabilité de conversions. De plus, l'IA apprendra en permanence des données des visiteurs pour faire des suggestions d'optimisation du contenu et de la mise en page des pages de destination afin d'offrir des expériences plus personnalisées à davantage de prospects.
TESTS A/B AVANCÉS
Test A/B, également connu sous le nom de test fractionné, a toujours été une technique courante pour optimiser les pages de destination. C'est là que deux versions ou plus d'une page de destination avec des variations d'éléments tels que les titres, les CTA, la conception ou les images sont créées et testées parmi différents segments du public cible pour déterminer quelle version produit les meilleurs résultats. L'IA peut améliorer considérablement le processus de test A/B pour des expériences et des résultats encore plus précis en utilisant diverses techniques.
L'IA peut automatiser le processus de test en générant et en testant automatiquement différentes variantes de pages de destination. De plus, l'IA peut analyser les modèles de comportement des visiteurs tels que le temps passé sur la page, les modèles de clic et de défilement et d'autres données similaires pour identifier les modèles et tendances cachés. Les informations peuvent ensuite être utilisées pour optimiser automatiquement les éléments de la page de destination pour de meilleures performances. Cette optimisation peut également être effectuée en temps réel et l'apprentissage automatique peut fournir une optimisation continue en apprenant à partir de données historiques. Enfin, le traitement du langage naturel peut analyser le ton et le sentiment utilisés dans les titres des pages de destination, le corps du texte et les CTA et demander aux spécialistes du marketing d'améliorer l'adéquation du contenu au public.
CHATBOTS ALIMENTÉS PAR L'IA
L'inclusion des chatbots sur les pages de destination est encore relativement récente, mais donne déjà d'excellents résultats. Landbot a mené une expérience de création d'un chatbot de page de destination et a rapidement augmenté le taux de conversion de la page de destination de 3% à 9,6%. La principale raison de cette augmentation est que les chatbots améliorent l'engagement des clients grâce à leur disponibilité 24h/24 et 7j/7 et à des temps de réponse plus rapides. Les chatbots peuvent réduire les taux de rebond et améliorer l'expérience utilisateur en répondant aux questions des clients, le tout avec une intervention humaine minimale.
L'effet est encore amélioré lorsque les chatbots sont alimentés par l'IA. Par exemple, le traitement du langage naturel peut analyser l'intention et les sentiments des questions et commentaires des clients et utiliser les informations pour générer des réponses plus appropriées. Chatbot alimenté par l'IAs peuvent également collecter des données précieuses lors de conversations. Les données peuvent être utilisées pour personnaliser les interactions ultérieures ou ajuster les aspects de la page de destination ou de la campagne marketing pour de meilleurs taux de conversion. Par exemple, si les visiteurs posent à plusieurs reprises au chatbot une certaine question sur le produit annoncé, l'IA peut utiliser cette information pour personnaliser la copie de la page de destination avec des réponses à la question. De telles actions améliorent l'expérience utilisateur et incitent les visiteurs à prendre les mesures souhaitées.
ANALYSE DE CARTE DE CHALEUR
Les cartes thermiques fournissent une représentation visuelle de l'activité des visiteurs sur une page Web. Il montre les zones d'une page qui attirent le plus l'attention et les zones qui sont ignorées. Cette technique alimentée par l'IA peut être appliquée pour optimiser la conception et la mise en page de la page de destination pour de meilleures performances. Il fournit des données en temps réel sur le comportement des visiteurs sur la page de destination et révèle les tendances et les modèles que les spécialistes du marketing peuvent utiliser pour améliorer la page.
Par exemple, si l'attention de l'utilisateur est détournée de l'objectif de conversion principal, cela peut être une indication pour déplacer la mise en page afin que le bouton CTA soit plus proche de l'élément de page qui est la source de la distraction. Cela peut également être une indication de reconcevoir la page entière pour correspondre à l'attrait visuel de l'élément de page que la plupart des visiteurs ciblent. Les résultats de l'analyse de la carte thermique permettent aux spécialistes du marketing de prendre des décisions basées sur les données sur les moyens d'améliorer la structure de la page de destination, augmentant ainsi la probabilité de conversion.
En bref, les pages de destination sont essentielles au succès de toute campagne de marketing ou de publicité, d'où la nécessité de concentrer les efforts sur leur optimisation pour de meilleurs résultats. Les capacités robustes de l'IA peuvent être appliquées pour atteindre cet objectif d'optimisation en utilisant l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et d'autres techniques mentionnées ci-dessus. C'est pourquoi il est conseillé d'intégrer l'IA dans votre stratégie d'optimisation de page de destination pour atteindre des taux de conversion bien supérieurs à la moyenne de votre secteur.
