Ponieważ dzisiejsi klienci mają niemal nieograniczone możliwości oferowania im patronatów przez firmy, znaczenie silnych kampanii reklamowych i marketingowych jest teraz większe niż kiedykolwiek. Nacisk kładziony jest na projektowanie kampanii, które zachęcają potencjalnych klientów i potencjalnych klientów do podejmowania działań, które skutkują bezpośrednimi lub przyszłymi przychodami dla marki. Strony docelowe, samodzielne strony internetowe, które otrzymują ruch z kampanii marketingowych, stały się kluczowe dla zwiększenia liczby konwersji i generowania potencjalnych klientów. W rezultacie specjaliści od marketingu nieustannie poszukują metod optymalizacji tych ważnych stron, aby zmaksymalizować efekty. Skutecznie stosowana sztuczna inteligencja jest dziś oczywistym wyborem do ulepszenia strony docelowej Twojej marki.
STRONY DOCELOWE: PRZEGLĄD I ZNACZENIE W E-COMMERCE
Strony docelowe to strony internetowe stworzone specjalnie na potrzeby konkretnej kampanii reklamowej lub marketingowej. Ruch na stronie jest kierowany poprzez klikanie linków umieszczonych strategicznie w mediach społecznościowych, e-mailach, reklamach Google, stronach internetowych i innych kampaniach. Strona docelowa ma na celu konwersję odwiedzających poprzez nakłonienie ich do podjęcia ostatecznej czynności, takiej jak zapisanie się do newslettera, wypełnienie formularza kontaktowego lub dokonanie zakupu. Dlatego ma tylko jedno wezwanie do działania, co odróżnia ją od strony głównej serwisu, który często ma kilka atrakcji pobocznych.
Strony docelowe są ważne z kilku powodów handel elektroniczny. Oto niektóre z czterech najważniejszych powodów, dla których marki e-commerce powinny inwestować w te strony:
WIĘCEJ KONWERSJI
Strona docelowa jest zaprojektowana dla konkretnej kampanii marketingowej, a wszystkie elementy strony — treść, projekt i wezwanie do działania — są tworzone tak, aby były zgodne z głównym celem kampanii. Ta ukierunkowana struktura zwiększyła szanse na konwersję odwiedzających stronę. Według HubSpot wzrost liczby stron docelowych z 10 do 15 może prowadzić do wzrostu liczby leadów o 55%, a ten wskaźnik pokazuje ich niezaprzeczalny wpływ na konwersje.
PRZECHWYĆ Podniesioną RURĘ
Generowanie leadów jest ważne dla pozyskiwania większej liczby klientów i zwiększania sprzedaży. Landing page z formularzem generowania leadów jest kluczowy dla pozyskania leadów i rozpoczęcia strategicznego procesu ich zamiany w klientów.
CENNE ŹRÓDŁO INSPEKCJI
Strony docelowe dostarczają cennych danych do generowania użytecznych spostrzeżeń. Są szczególnie ważne dla marketerów, którzy chcą śledzić skuteczność swoich kampanii. Oceniając dane, takie jak współczynnik odrzuceń i czas spędzony na stronie, personel ds. marketingu może ocenić skuteczność swojej kampanii marketingowej lub reklamowej i odpowiednio dostosować swoje strategie.
ZWIĘKSZONE MARŻE ZYSKÓW
Strony docelowe zwiększają potencjał monetyzacji marki, zwłaszcza gdy są zoptymalizowane. Jak wspomniano wcześniej, poprawiają współczynniki konwersji, potencjalnie zwiększając liczbę płacących klientów. Ponadto strona docelowa zoptymalizowana pod kątem trafności i wygody użytkownika ma wyższy Wynik Jakości, co skutkuje niższym kosztem kliknięcia. Zmniejszając koszty, marki e-commerce osiągną lepszy zwrot z inwestycji, zwiększając zyski.
ROLA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W OPTYMALIZACJI STRONY DOTYCZĄCEJ
Sztuczna inteligencja ma wiele aspektów cyfrowych marketing uległy ogromnej poprawie, a strony docelowe z pewnością nie są wyjątkiem. Dzięki wydajnemu przetwarzaniu danych, algorytmom uczenia maszynowego i możliwościom automatyzacji jest to możliwe sztuczna inteligencja pomaganie firmom w tworzeniu wyższej jakości stron docelowych, poprawie wydajności reklam, obniżeniu kosztów i ostatecznie popychaniu marek do ich celów.
Sztuczna inteligencja może pomóc zoptymalizować kolejną stronę docelową na wiele sposobów. Oto cztery takie sposoby:
SPERSONALIZOWANE STRONY DOCELOWE
Personalizacja pozostaje kluczowym elementem marketingu cyfrowego i handlu elektronicznego, a sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w personalizacji stron docelowych. Algorytmy uczenia maszynowego mogą analizować dane odwiedzających, takie jak dane demograficzne, historia przeglądania i zachowanie, oraz wykorzystywać te spostrzeżenia do generowania spersonalizowanych treści dla użytkownika, w szczególności rekomendacji produktów. Podobnie sztuczna inteligencja może być wykorzystana do promowania dynamicznej strategii cenowej poprzez dostosowywanie ceny strony docelowej w czasie rzeczywistym na podstawie danych przeglądania odwiedzających.
Ważne jest, aby stworzyć stronę docelową, która jest bardzo trafna dla odwiedzającego, ponieważ poprawia to wskaźniki zaangażowania. Bardzo zaangażowani klienci częściej spędzają więcej czasu na interakcji ze stroną, co zwiększa prawdopodobieństwo konwersji. Ponadto sztuczna inteligencja będzie stale uczyć się na podstawie danych odwiedzających, aby przedstawiać sugestie dotyczące optymalizacji zawartości i układu strony docelowej, aby zapewnić bardziej spersonalizowane doświadczenia większej liczbie potencjalnych klientów.
ZAAWANSOWANE TESTY A/B
Testy A/B, znany również jako testy podzielone, zawsze był powszechną techniką optymalizacji stron docelowych. W tym przypadku tworzone są dwie lub więcej wersji strony docelowej z różnymi elementami, takimi jak nagłówki, wezwania do działania, projekt lub obrazy, i testowane wśród różnych segmentów odbiorców docelowych, aby określić, która wersja zapewnia najlepsze wyniki. Sztuczna inteligencja może znacznie usprawnić proces testowania A/B, aby uzyskać jeszcze dokładniejsze eksperymenty i wyniki przy użyciu różnych technik.
Sztuczna inteligencja może zautomatyzować proces testowania, automatycznie generując i testując różne warianty stron docelowych. Ponadto sztuczna inteligencja może analizować wzorce zachowań odwiedzających, takie jak czas spędzony na stronie, wzorce klikania i przewijania oraz inne podobne dane w celu identyfikacji ukrytych wzorców i trendów. Wglądy można następnie wykorzystać do automatycznej optymalizacji elementów strony docelowej w celu uzyskania lepszej wydajności. Ta optymalizacja może być również przeprowadzana w czasie rzeczywistym, a uczenie maszynowe może zapewnić ciągłą optymalizację poprzez uczenie się na podstawie danych historycznych. Wreszcie przetwarzanie języka naturalnego może analizować ton i nastroje używane w nagłówkach stron docelowych, tekście podstawowym i wezwaniach do działania oraz instruować marketerów, aby poprawili przydatność treści dla odbiorców.
CHATBOTY ZASILANE NA SI
Włączanie chatbotów do stron docelowych jest wciąż stosunkowo nowe, ale już przynosi doskonałe wyniki. Landbot przeprowadził eksperyment tworzenia chatbota strony docelowej i szybko zwiększył współczynnik konwersji strony docelowej z 3% do 9,6%. Głównym powodem tego wzrostu jest to, że chatboty poprawiają zaangażowanie klientów dzięki swojej dostępności 24/7 i szybszemu czasowi reakcji. Chatboty mogą zmniejszać współczynniki odrzuceń i poprawiać wrażenia użytkownika, odpowiadając na pytania klientów, a wszystko to przy minimalnej interwencji człowieka.
Efekt jest dodatkowo wzmocniony, gdy chatboty są zasilane przez sztuczną inteligencję. Na przykład przetwarzanie języka naturalnego może analizować intencje i nastroje w pytaniach i komentarzach klientów oraz wykorzystywać spostrzeżenia do generowania bardziej odpowiednich odpowiedzi. Chatbot zasilany sztuczną inteligencjąs mogą również zbierać cenne dane podczas rozmów. Dane mogą być wykorzystane do personalizacji późniejszych interakcji lub dostosowania aspektów strony docelowej lub kampanii marketingowej w celu uzyskania lepszych współczynników konwersji. Na przykład, jeśli odwiedzający wielokrotnie zadają chatbotowi określone pytanie dotyczące reklamowanego produktu, sztuczna inteligencja może wykorzystać tę wiedzę, aby dostosować kopię strony docelowej za pomocą odpowiedzi na pytanie. Takie działania poprawiają doświadczenie użytkownika i inspirują odwiedzających do podjęcia pożądanych działań.
ANALIZA HEATMAPY
Mapy cieplne zapewniają wizualną reprezentację aktywności odwiedzających na stronie internetowej. Pokazuje obszary strony, które przyciągają największą uwagę, oraz obszary, które są ignorowane. Tę technikę opartą na sztucznej inteligencji można zastosować do optymalizacji projektu i układu strony docelowej w celu uzyskania lepszej wydajności. Dostarcza danych w czasie rzeczywistym na temat zachowania odwiedzających na stronie docelowej oraz ujawnia trendy i wzorce, które marketerzy mogą wykorzystać do ulepszenia strony.
Jeśli np. uwaga użytkownika zostanie odwrócona od głównego celu konwersji, może to być wskazówką do przesunięcia układu tak, aby przycisk wezwania do działania znajdował się bliżej elementu strony będącego źródłem rozproszenia uwagi. Może to być również wskazówką do przeprojektowania całej strony, aby odpowiadała atrakcyjności wizualnej elementu strony, na który kieruje większość użytkowników. Wyniki analizy mapy ciepła umożliwiają marketerom podejmowanie opartych na danych decyzji o sposobach poprawy struktury strony docelowej, zwiększając prawdopodobieństwo konwersji.
Krótko mówiąc, strony docelowe mają kluczowe znaczenie dla powodzenia każdej kampanii marketingowej lub reklamowej, stąd potrzeba skoncentrowania wysiłków na ich optymalizacji w celu uzyskania lepszych wyników. Aby osiągnąć ten cel optymalizacji, można zastosować solidne możliwości sztucznej inteligencji za pomocą uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego i innych technik wymienionych powyżej. Dlatego wskazane jest włączenie sztucznej inteligencji do strategii optymalizacji strony docelowej, aby osiągnąć współczynniki konwersji znacznie powyżej średniej w branży.
