In het huidige zakelijke klimaat is het uiteindelijke doel voor elk merk om een volledig en alomvattend beeld te krijgen van de klanten die bij hen kopen en de prospects die ze willen aantrekken. Mislukking of succes bij het bereiken van deze eenvoudige doelstelling maakt vaak het verschil voor de zichtbaarheid en het groeipotentieel van een bedrijf. Daarom volstaat het voor bedrijven niet langer om persoonlijke informatie zoals demografische en geografische gegevens te verzamelen. Bedrijven moeten beginnen met het gedragstracking, een proces dat gegevens over gebruikersgedrag gebruikt om een volledig beeld te krijgen van de klanten en wat de aankoopbeslissingen van elk individu beïnvloedt.
WAT IS GEDRAGSTRACKING EN WAAROM IS HET BELANGRIJK?
Gedragstracking is het proces van het verzamelen, verwerken en analyseren van gegevens over het surfgedrag van klanten en interacties met websites, apps, emails en pagina’s op sociale media. Dit omvat gegevens zoals bekeken pagina’s, tijd besteed per pagina of browser sessie, gekochte items, aangeklikte email links, enz. Daarom gaat deze techniek verder dan het kennen van de leeftijd en het netto-inkomen van een klant om te begrijpen waarom ze winkelwagentjes verlaten of veel tijd besteden op specifieke productpagina’s. Gebruikersgedrag kan worden gevolgd met behulp van methoden zoals cookies, tracking pixels en logbestanden. Vervolgens worden gegevens die met behulp van een van deze methoden zijn verzameld, geanalyseerd om inzichten te verschaffen om het bedrijf vooruit te helpen.
De inzichten die worden gegenereerd door het gedragstracking, kunnen op tal van manieren worden gebruikt om het bedrijf en de klanten wederzijds te laten profiteren. Al deze voordelen komen voort uit het verbeterde begrip van klanten dat volgt op monitoring van gebruikersgedrag. Hierdoor kunnen bedrijven hun communicatie met alle klanten beter afstemmen en personaliseren. Dit versterkt het vermogen van een merk om zijn klanten voor de lange termijn te behouden, wat leidt tot een hogere levenslange waarde en omzet. Het volgen van gebruikersgedrag levert bedrijven ook waardevolle informatie op voor het verbeteren van producten en diensten. Het kan bijvoorbeeld pijnpunten onthullen waardoor browsers uw website verlaten. Handelen op basis van dergelijke informatie zal dienen als een drijfveer om conversies en verkopen te verhogen. De voordelen zijn bijna onbeperkt, wat bewijst dat deze techniek een onderdeel moet zijn van de marketing- en reclamestrategie van elk bedrijf.
HOE KAN AI GEDRAGSTRACKING VERBETEREN?
Het is tegenwoordig bijna onmogelijk om AI te omzeilen. De robuuste functionaliteiten van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) strekken zich uit tot het gedragstracking, en bedrijven kunnen de kracht van deze technologieën benutten om de efficiëntie van hun tracking te verbeteren.
Hier zijn vier beproefde manieren waarop AI uw bedrijf kan helpen gebruikersgedrag beter te volgen en meer waarde uit het proces te halen:
GEAUTOMATISEERDE ANALYSE
Een reden voor het vermogen van AI om het gedragstracking enorm te verbeteren, is de aanwezigheid van de geautomatiseerde analysefunctie. Geautomatiseerde analyse tools kunnen het verzamelen van gegevens automatiseren door gegevens uit verschillende bronnen te halen, waardoor de noodzaak en risico’s van handmatige gegevensinvoer worden verminderd. Het kan ook grote hoeveelheden gegevens sneller en nauwkeuriger verwerken dan de mogelijkheden van traditionele systemen. Bovendien kan AI klanten automatisch segmenteren op basis van hun gedragspatronen, wat het gemakkelijker maakt om berichten en diensten te personaliseren. AI kan bijvoorbeeld alle klanten segmenteren die enkele minuten op een bepaalde productpagina hebben doorgebracht zonder door te gaan met afrekenen. Bedrijven kunnen vervolgens reageren door infuus marketingcampagnes te maken om de klanten in dit segment te overtuigen het product te kopen.
REALTIME INZICHTEN EN ACTIES
Inzichten zijn waardevoller wanneer ze aanleiding geven tot onmiddellijke actie. Een belangrijke bijdrage van AI aan het gedragstracking is dat het real-time inzichten biedt wanneer klanten specifieke acties of inactiviteit uitvoeren, waardoor bedrijven onmiddellijke reacties kunnen activeren die de kans op het bereiken van het gewenste resultaat vergroten. AI kan bijvoorbeeld een real-time analyse van het surfgedrag van een klant uitvoeren met behulp van machine learning-algoritmen en productaanbevelingen doen op basis van de gegenereerde inzichten. Evenzo kunnen AI-aangedreven chatbots worden geprogrammeerd om online of email herinneringen te initiëren voor klanten die winkelwagentjes achterlaten. Met behulp van realtime analyse en snelle acties kan AI het gemakkelijk maken om gedragsgerichte targeting te optimaliseren en klanten een bevredigende service te bieden.
VOORSPELLENDE ANALYSE
Volgens McKinsey kunnen voorspellende analyses de marketing kosten met wel 30% verlagen, terwijl de effectiviteit van marketing campagnes met ongeveer 20% toeneemt. Voorspellende analyse is een waardevolle AI-functionaliteit die het gedragstracking voor bedrijven kan verbeteren. AI kan nauwkeurige voorspellingen doen over klanten door klantgegevens te analyseren en technieken te gebruiken zoals statistische analyse, machine learning en neurale netwerken. Door gedragstargeting en voorspellende analyses te combineren, kunnen bedrijven dus acties ondernemen die huidige problemen oplossen en vervolgens anticiperen op toekomstige klantbehoeften.
Dit is vooral handig voor aanbevelingen, zodat producten en inhoud die klanten kunnen interesseren nauwkeurig kunnen worden voorspeld. Het kan ook nuttig zijn voor voorraadbeheer door gedragsgegevens te gebruiken om producten te voorspellen waar de komende weken waarschijnlijk veel vraag naar zal zijn. Als meerdere klanten bijvoorbeeld blijven zoeken naar een bepaald kledingstuk op je cataloguspagina, kan AI dit gebruiken als een indicator om je voorraadbeheerders te waarschuwen om dat product in te slaan en zelfs emails te sturen met kortingsaanbiedingen voor geïnteresseerde klanten.
PATROONHERKENNING
AI heeft de kracht om patronen in klantgedrag te identificeren die voor mensen moeilijk te herkennen zijn. Het trainen van AI om patronen in gegevens te herkennen, kan rijke inzichten opleveren uit gedragsgegevens. Naast het geven van gepersonaliseerde aanbevelingen, is patroonherkenning behulpzaam bij het opsporen van onregelmatigheden in klantgedrag. Een bedrijf kan bijvoorbeeld een plotselinge piek in het website verkeer opmerken. In dat geval kan beeldherkenning worden gebruikt om website-heatmaps te analyseren om de specifieke pagina’s te identificeren die de meeste aandacht trekken. Op dezelfde manier kan patroonherkenning redenen voor klant verloop of verlaten winkelwagentjes identificeren. Deze AI-mogelijkheid stelt bedrijven in een uitstekende positie om problemen snel te identificeren en actie te ondernemen om ze aan te pakken.
Kortom, het gedragstracking is een strategie die zeer nuttig kan zijn voor bedrijven die het op de juiste manier benaderen. AI heeft verschillende innovatieve technieken die kunnen worden gebruikt om het volgen van gebruikersgedrag gemakkelijk en gemakkelijk te maken. Als een downstream-effect zullen de inkomsten toenemen en zal de klant betrokkenheid een recordhoogte bereiken, waardoor het een strategie is die de moeite waard is om vandaag in te investeren.
VASTLEGGEN
Zoals Google, Facebook, Amazon en Microsoft al jaren doen, is het belangrijk om ook 360 graden klantprofielen te gaan creëren. Alle beschikbare data die aan een persoon te koppelen is, is van belang om een steeds beter beeld te krijgen van je (potentiële) klanten. Alle data uit gedragstracking is belangrijk voor dit soort klantprofielen. Een CDP systeem is de beste plek voor het vastleggen van alle data en het creëren van 360 garden klantprofielen. In sommige CDP systemen is ook uitgebreide analyse functionaliteiten aanwezig. Hierdoor is het een “alles in één” oplossing voor veeleisende marketeers.
