人工智能提高营销自动化的 5 种方式

我们正式生活在人工智能时代。这项令人难以置信的技术对计算机进行编程,以执行具有人类智能的任务,并且正在应用于各个领域。销售和 营销 均不获豁免。 36%的营销人员甚至预计人工智能将显着影响营销绩效。人工智能及其子集——尤其是机器学习——正在被集成到许多解决方案中并推动巨大的改进。因此,我们拥有更先进的软件,包括人工智能驱动的营销自动化。

营销自动化和人工智能是 SAMEN 吗?

营销自动化是一种自动执行营销任务和工作流程的技术。自动化营销流程显着提高了生产力、销售额、潜在客户生成、转化率和衡量成功的几个关键 KPI。营销和销售人员的工作效率更高,客户得到更好的服务。然而,总有改进的余地,这正是人工智能驱动的营销自动化所提供的。

单独而言,营销自动化和人工智能可以执行超出人类能力的任务。营销自动化负责处理重复性任务,而不受人为错误的限制。另一方面,人工智能可以超人的速度处理沼泽数据。将其中一个与另一个集成并产生非常强大的技术,可以彻底改变营销和销售。

人工智能驱动的营销自动化:人工智能如何改进营销自动化?

据麦肯锡全球研究所称,人工智能将通过解决销售和营销问题产生 1.4-2.6 万亿美元。该统计数据显示了 AI 驱动的营销自动化的潜力。以下是 AI 改进营销自动化的五种方式。

高级分析和报告

人工智能在数据处理方面取得了卓越的成绩,特别是 大数据-分析。这意味着它可以为更具战略性的决策生成丰富且可操作的见解。因此,AI 可以识别数据库中的独特模式并更有效地细分客户。 AI 还可以根据特定 KPI 衡量营销活动的绩效并生成综合报告。

自然语言处理是人工智能的一个子集,可以理解和解释文本和口语。因此,它可以帮助填补客户和员工之间的任何沟通空白。例如,情感分析可以处理单词和文本背后的情感——积极的、消极的或中性的。

更好的营销活动

人工智能驱动的营销自动化可以帮助创建和执行更好的营销活动。这可以通过更有洞察力的客户细分来产生更多独特的群体。想要开展动态营销活动的营销人员也可以利用 AI 的力量。人工智能检测数据的实时变化,营销人员可以使用这些数据来调整他们的活动。此外,人工智能算法可以提供内容和产品推荐,以推动更多转化。

超个性化

在自动化营销流程时,个性化有时具有挑战性。然而,没有什么是人工智能营销无法解决的。 AI 可以通过其第二好的动作功能提供超个性化。在营销人员创建多个营销活动后,AI 可以快速决定哪一个最适合每个客户。人工智能模型可以更好地了解客户偏好,使他们能够做出更好的决策。鉴于此,他们还可以向每个客户提出更相关的推荐。最后,人工智能可以为聊天机器人提供动力,以提供能引起客户共鸣的个性化互动。

丰富的客户体验

人工智能驱动的营销自动化以多种方式丰富了客户体验。除了细分、个性化和动态活动之外,人工智能模型还可以加快响应时间。据 HubSpot 称,82% 希望客户在十分钟内回答他们的销售或营销问题。人工智能不仅可以帮助满足时间要求,还可以通过个性化消息来实现。此外,AI 的发送时间优化算法可以分析个人模式并确定发送电子邮件的最佳时间。所有这些人工智能用例都有助于创造客户喜欢的体验。

更好的 LED 评分

Marketeer 和销售人员都知道检测热销线索的重要性。因此,潜在客户评分是销售收入不可或缺的一部分,AI 的预测算法可以更好地识别合格的潜在客户。这些模型可以在高级水平上搜索和分析大数据,以检测潜在客户进行购买的准备程度。此外,机器学习可以跟踪行为并使用此信息对线索进行评分。因此,电子邮件打开率、点击率、访问的网页等行为 KPI 被纳入潜在客户资格流程。因此,这为评分系统带来了更高的效率,并激发了更好的决策。

基本上,人工智能驱动 营销自动化 是营销的现在和未来。集成迅速消除了自动化营销的缺点,并使团队能够提供高性能。因此,这是一种可以在收入和投资回报率方面收回成本的升级,值得投资。

2023-01-07T18:42:44+01:00
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