Con i clienti di oggi che hanno opzioni quasi illimitate da parte delle aziende da patrocinare, l'importanza di forti campagne pubblicitarie e di marketing è ora maggiore che mai. L'enfasi è sulla progettazione di campagne che incoraggino lead e potenziali clienti a intraprendere azioni che si traducano in entrate dirette o future per il marchio. Le pagine di destinazione, pagine Web autonome che ricevono traffico dalle campagne di marketing, sono diventate fondamentali per aumentare le conversioni e generare lead. Di conseguenza, i professionisti del marketing sono costantemente alla ricerca di metodi per ottimizzare queste pagine importanti per massimizzare gli effetti. Se utilizzata in modo efficiente, l'intelligenza artificiale è oggi la scelta ovvia per migliorare la pagina di destinazione del tuo marchio.
LANDING PAGE: PANORAMICA E IMPORTANZA NELL'ECOMMERCE
Le landing page sono pagine web create appositamente per una particolare campagna pubblicitaria o di marketing. È che il traffico della pagina viene indirizzato facendo clic su collegamenti posizionati strategicamente su social media, e-mail, annunci Google, pagine Web e altre campagne. Una landing page è progettata per convertire i visitatori facendo compiere loro un'azione finale, come l'iscrizione a una newsletter, la compilazione di un modulo di contatto o il completamento di un acquisto. Pertanto, ha un solo invito all'azione, che lo distingue dalla home page di un sito Web che spesso ha diverse attrazioni secondarie.
Le pagine di destinazione sono importanti per diversi motivi e-commerce. Alcuni dei quattro principali motivi per cui i marchi di e-commerce dovrebbero investire in queste pagine sono:
PIÙ CONVERSIONI
Una landing page è progettata per una specifica campagna di marketing e tutti gli elementi della pagina (contenuto, design e CTA) sono realizzati per allinearsi con l'obiettivo principale della campagna. Questa struttura mirata ha aumentato le possibilità che la pagina converta i visitatori. Secondo HubSpot, un aumento delle pagine di destinazione da 10 a 15 può portare a un aumento di 55% dei lead e questa metrica dimostra il loro innegabile impatto sulle conversioni.
CATTURA TUBO sopraelevato
La lead generation è importante per acquisire più clienti e aumentare le vendite. Una pagina di destinazione con un modulo di generazione di lead è fondamentale per acquisire lead e avviare il processo strategico di conversione in clienti.
PREZIOSA FONTE DI APPROFONDIMENTI
Le pagine di destinazione forniscono dati preziosi per la generazione di approfondimenti fruibili. Sono particolarmente importanti per i professionisti del marketing che desiderano monitorare le prestazioni delle loro campagne. Valutando dati come la frequenza di rimbalzo e il tempo trascorso sulla pagina, il personale di marketing può valutare l'efficienza della propria campagna di marketing o pubblicitaria e adattare le proprie strategie di conseguenza.
MARGINI DI PROFITTO AUMENTATI
Le pagine di destinazione migliorano il potenziale di monetizzazione di un marchio, soprattutto se ottimizzate. Come accennato in precedenza, migliorano i tassi di conversione, aumentando potenzialmente il numero di clienti paganti. Inoltre, una pagina di destinazione ottimizzata per pertinenza ed esperienza utente ha un punteggio di qualità più elevato, con conseguente costo per clic inferiore. Riducendo i costi, i marchi di e-commerce otterranno un ROI migliore, aumentando i profitti.
IL RUOLO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELL'OTTIMIZZAZIONE DELLE LANDING PAGE
L’intelligenza artificiale ha molti aspetti del digitale marketing migliorato enormemente e le pagine di destinazione non fanno certamente eccezione. Utilizzando potenti strumenti di elaborazione dati, algoritmi di machine learning e funzionalità di automazione, puoi farlo AI aiutare le aziende a creare pagine di destinazione di qualità superiore, migliorare le prestazioni degli annunci, ridurre i costi e, in definitiva, spingere i marchi verso i loro traguardi e obiettivi.
Ci sono molti modi in cui l'IA può aiutarti a ottimizzare la tua prossima pagina di destinazione. Ecco quattro di questi modi:
LANDING PAGE PERSONALIZZATE
La personalizzazione rimane una parte fondamentale del marketing digitale e dell'e-commerce e l'intelligenza artificiale svolge un ruolo fondamentale nella personalizzazione della pagina di destinazione. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono analizzare i dati dei visitatori come dati demografici, cronologia di navigazione e comportamento e utilizzare gli approfondimenti per generare contenuti personalizzati per l'utente, in particolare consigli sui prodotti. Allo stesso modo, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per promuovere una strategia di prezzo dinamica regolando il prezzo della pagina di destinazione in tempo reale utilizzando i dati di navigazione dei visitatori.
È importante creare una pagina di destinazione altamente pertinente per il visitatore in quanto ciò migliora i tassi di coinvolgimento. È più probabile che i clienti altamente coinvolti trascorrano più tempo a interagire con la pagina, aumentando la probabilità di conversioni. Inoltre, l'intelligenza artificiale imparerà continuamente dai dati dei visitatori per fornire suggerimenti per l'ottimizzazione del contenuto e del layout della pagina di destinazione per offrire esperienze più personalizzate a più potenziali clienti.
TEST A/B AVANZATI
Test A/B, noto anche come split test, è sempre stata una tecnica comune per ottimizzare le pagine di destinazione. Qui, due o più versioni di una pagina di destinazione con variazioni di elementi come titoli, inviti all'azione, design o immagini vengono create e testate tra diversi segmenti del pubblico di destinazione per determinare quale versione produce i migliori risultati. L'intelligenza artificiale può migliorare significativamente il processo di test A/B per esperimenti e risultati ancora più accurati utilizzando varie tecniche.
L'intelligenza artificiale può automatizzare il processo di test generando e testando automaticamente diverse varianti di pagine di destinazione. Inoltre, l'intelligenza artificiale può analizzare i modelli di comportamento dei visitatori come il tempo trascorso sulla pagina, i modelli di clic e scorrimento e altri dati simili per identificare modelli e tendenze nascosti. Gli approfondimenti possono quindi essere utilizzati per ottimizzare automaticamente gli elementi della pagina di destinazione per prestazioni migliori. Questa ottimizzazione può essere eseguita anche in tempo reale e l'apprendimento automatico può fornire un'ottimizzazione continua apprendendo dai dati storici. Infine, l'elaborazione del linguaggio naturale può analizzare il tono e il sentimento utilizzati nei titoli della pagina di destinazione, nel corpo del testo e negli inviti all'azione e istruire i professionisti del marketing a migliorare l'idoneità del contenuto per il pubblico.
CHATBOT CON ALIMENTAZIONE AI
L'inclusione dei chatbot nelle landing page è ancora relativamente recente, ma sta già dando ottimi risultati. Landbot ha eseguito un esperimento di creazione di un chatbot per la pagina di destinazione e ha aumentato rapidamente il tasso di conversione della pagina di destinazione da 3% a 9.6%. La ragione principale di questo aumento è che i chatbot migliorano il coinvolgimento dei clienti grazie alla loro disponibilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e tempi di risposta più rapidi. I chatbot possono ridurre le frequenze di rimbalzo e migliorare l'esperienza dell'utente rispondendo alle domande dei clienti, il tutto con un intervento umano minimo.
L'effetto è ulteriormente migliorato quando i chatbot sono alimentati dall'intelligenza artificiale. Ad esempio, l'elaborazione del linguaggio naturale può analizzare l'intento e i sentimenti nelle domande e nei commenti dei clienti e utilizzare gli approfondimenti per generare risposte più appropriate. Chatbot basato sull'intelligenza artificiales può anche raccogliere dati preziosi durante le conversazioni. I dati possono essere utilizzati per personalizzare le interazioni successive o modificare aspetti della pagina di destinazione o della campagna di marketing per ottenere tassi di conversione migliori. Ad esempio, se i visitatori fanno ripetutamente al chatbot una determinata domanda sul prodotto pubblicizzato, l'intelligenza artificiale può utilizzare tale intuizione per personalizzare la copia della pagina di destinazione con le risposte alla domanda. Tali azioni migliorano l'esperienza dell'utente e ispirano i visitatori a intraprendere le azioni desiderate.
ANALISI DELLA MAPPA DI CALORE
Le mappe di calore forniscono una rappresentazione visiva dell'attività dei visitatori su una pagina web. Mostra le aree di una pagina che ricevono maggiore attenzione e le aree che vengono ignorate. Questa tecnica basata sull'intelligenza artificiale può essere applicata per ottimizzare il design e il layout della pagina di destinazione per prestazioni migliori. Fornisce dati in tempo reale sul comportamento dei visitatori sulla pagina di destinazione e rivela tendenze e modelli che i professionisti del marketing possono utilizzare per migliorare la pagina.
Ad esempio, se l'attenzione dell'utente viene distolta dall'obiettivo di conversione principale, questa potrebbe essere un'indicazione per spostare il layout in modo che il pulsante CTA sia più vicino all'elemento della pagina che è la fonte della distrazione. Potrebbe anche essere un'indicazione per ridisegnare l'intera pagina in modo che corrisponda all'attrattiva visiva dell'elemento della pagina a cui la maggior parte dei visitatori si rivolge. I risultati dell'analisi della mappa termica consentono ai professionisti del marketing di prendere decisioni basate sui dati su come migliorare la struttura della pagina di destinazione, aumentando la probabilità di conversione.
In breve, le pagine di destinazione sono fondamentali per il successo di qualsiasi campagna di marketing o pubblicitaria, da qui la necessità di concentrare gli sforzi sull'ottimizzazione per ottenere risultati migliori. Le robuste capacità dell'IA possono essere applicate per raggiungere questo obiettivo di ottimizzazione utilizzando l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale e altre tecniche sopra menzionate. Ecco perché è consigliabile incorporare l'intelligenza artificiale nella strategia di ottimizzazione della pagina di destinazione per ottenere tassi di conversione ben al di sopra della media del settore.
