Met de klanten van vandaag die bijna onbeperkte opties van bedrijven hebben om te betuttelen, is het belang van sterke reclame- en marketingcampagnes nu groter dan ooit. De nadruk ligt op het ontwerpen van campagnes die leads en prospects aanmoedigen om acties te ondernemen die resulteren in directe of toekomstige inkomsten voor het merk. Landingspagina’s, op zichzelf staande webpagina’s die verkeer ontvangen van marketingcampagnes, zijn cruciaal geworden voor het verhogen van conversies en het genereren van leads. Als gevolg hiervan zijn marketingmedewerkers voortdurend op zoek naar methoden om deze belangrijke pagina’s te optimaliseren om de effecten te maximaliseren. Indien efficiënt gebruikt, is kunstmatige intelligentie vandaag de voor de hand liggende keuze om de landingspagina van uw merk te verbeteren.
LANDINGSPAGINA’S: OVERZICHT EN BELANG IN ECOMMERCE
Landingspagina’s zijn webpagina’s die speciaal zijn gemaakt voor een bepaalde advertentie- of marketingcampagne. Het is die pagina waar verkeer naar toe wordt geleid door te klikken op links die strategisch zijn geplaatst op sociale media, emails, Google-advertenties, webpagina’s en andere campagnes. Een landingspagina is ontworpen om bezoekers te converteren door ze tot een definitieve actie te laten komen, zoals het aanmelden voor een nieuwsbrief, het invullen van een contactformulier of het voltooien van een aankoop. Daarom heeft het slechts één call-to-action, waardoor het zich onderscheidt van de startpagina van een website die vaak verschillende nevenattracties heeft.
Landingspagina’s zijn om verschillende redenen belangrijk voor ecommerce. Enkele van de vier belangrijkste redenen waarom ecommerce merken in deze pagina’s moeten investeren, zijn:
MEER CONVERSIES
Een landingspagina is ontworpen voor een specifieke marketingcampagne en alle elementen van de pagina – inhoud, ontwerp en CTA – zijn zo gemaakt dat ze aansluiten bij het primaire doel van de campagne. Deze gerichte structuur verhoogde de kans dat de pagina bezoekers converteerde. Volgens HubSpot kan een toename van het aantal landingspagina’s van 10 naar 15 leiden tot een toename van 55% in leads, en deze statistiek toont hun onmiskenbare impact op conversies aan.
VERHOOGDE LEIDING VASTLEGGEN
Leadgeneratie is belangrijk voor het verwerven van meer klanten en het verhogen van de omzet. Een landingspagina met een formulier voor het genereren van leads is cruciaal voor het vastleggen van leads en het starten van het strategische proces om ze om te zetten in klanten.
WAARDEVOLLE BRON VAN INZICHTEN
Landingspagina’s bieden waardevolle gegevens voor het genereren van bruikbare inzichten. Ze zijn vooral belangrijk voor marketeers die de prestaties van hun campagnes willen volgen. Door gegevens zoals het bounce percentage en de tijd die op de pagina is doorgebracht te beoordelen, kan marketingpersoneel de efficiëntie van hun marketing- of advertentiecampagne meten en hun strategieën dienovereenkomstig aanpassen.
VERHOOGDE WINSTMARGES
Landingspagina’s verbeteren het potentieel van een merk om inkomsten te genereren, vooral wanneer ze zijn geoptimaliseerd. Zoals eerder vermeld, verbeteren ze de conversieratio’s, waardoor mogelijk het aantal betalende klanten toeneemt. Bovendien heeft een landingspagina die is geoptimaliseerd voor relevantie en gebruikerservaring een hogere kwaliteitsscore, wat resulteert in lagere kosten per klik. Door de kosten te verlagen, zullen ecommerce merken een betere ROI behalen, waardoor de winst toeneemt.
DE ROL VAN KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE BIJ HET OPTIMALISEREN VAN LANDINGSPAGINA’S
Kunstmatige intelligentie heeft veel aspecten van digitale marketing enorm verbeterd, en landingspagina vormen zeker geen uitzondering. Door gebruik te maken van krachtige gegevensverwerking, machine learning-algoritmen en automatiseringsmogelijkheden, kan AI bedrijven helpen landingspagina’s van hogere kwaliteit te maken, advertentieprestaties te verbeteren, kosten te verlagen en uiteindelijk merken naar hun doelen en doelstellingen te duwen.
Er zijn veel manieren waarop AI kan bijdragen aan het optimaliseren van uw volgende landingspagina. Hier zijn vier van dergelijke manieren:
GEPERSONALISEERDE LANDINGSPAGINAS
Personalisatie blijft een cruciaal onderdeel van digitale marketing en ecommerce, en AI speelt een cruciale rol bij het personaliseren van landingspagina’s. Machine learning-algoritmen kunnen bezoekersgegevens zoals demografische gegevens, browse geschiedenis en gedrag analyseren en de inzichten gebruiken om gepersonaliseerde inhoud voor de gebruiker te genereren, met name productaanbevelingen. Evenzo kan AI worden gebruikt om een dynamische prijsstrategie te bevorderen door de prijs van de landingspagina in realtime aan te passen met behulp van de browse gegevens van bezoekers.
Het is belangrijk om een landingspagina te maken die zeer relevant is voor de bezoeker, omdat dit de betrokkenheid percentages verbetert. Zeer betrokken klanten besteden waarschijnlijk meer tijd aan interactie met de pagina, waardoor de kans op conversies toeneemt. Bovendien zal AI continu leren van bezoekersgegevens om suggesties te doen voor het optimaliseren van de inhoud en lay-out van landingspagina’s om meer gepersonaliseerde ervaringen te bieden aan meer prospects.
GEAVANCEERDE A/B-TESTEN
A/B-testen, ook wel split-testen genoemd, is altijd al een veelgebruikte techniek geweest om landingspagina’s te optimaliseren. Hier worden twee of meer versies van een landingspagina met variaties in elementen zoals koppen, CTA’s, ontwerp of afbeeldingen gemaakt en getest onder verschillende segmenten van de doelgroep om te bepalen welke versie de beste resultaten oplevert. AI kan het A/B-testproces aanzienlijk verbeteren voor nog nauwkeurigere experimenten en resultaten met behulp van verschillende technieken.
AI kan het testproces automatiseren door automatisch verschillende varianten van landingspagina’s te genereren en te testen. Bovendien kan AI gedragspatronen van bezoekers analyseren, zoals de tijd die op de pagina wordt doorgebracht, klik- en scroll patronen en andere soortgelijke gegevens om verborgen patronen en trends te identificeren. De inzichten kunnen vervolgens worden gebruikt om de landingspagina-elementen automatisch te optimaliseren voor betere prestaties. Deze optimalisatie kan ook in realtime worden uitgevoerd en machine learning kan zorgen voor continue optimalisatie door te leren van historische gegevens. Ten slotte kan natuurlijke taalverwerking de toon en het sentiment analyseren die worden gebruikt in koppen, hoofdtekst en CTA’s van een landingspagina en marketeers instrueren om de geschiktheid van de inhoud voor het publiek te verbeteren.
AI-AANGEDREVEN CHATBOTS
Het opnemen van chatbots op landingspagina’s is nog relatief recent, maar levert nu al uitstekende resultaten op. Landbot voerde een experiment uit met het maken van een chatbot op de landingspagina en verhoogde het conversiepercentage van de landingspagina snel van 3% naar 9,6%. De belangrijkste reden voor deze toename is dat chatbots de klant betrokkenheid verbeteren dankzij hun 24/7 beschikbaarheid en snellere responstijden. Chatbots kunnen bounce percentages verlagen en de gebruikerservaring verbeteren door vragen van klanten te beantwoorden, allemaal met minimale menselijke tussenkomst.
Het effect wordt nog versterkt wanneer de chatbots AI-aangedreven zijn. Natuurlijke taalverwerking kan bijvoorbeeld de intentie en sentimenten in vragen en opmerkingen van klanten analyseren en de inzichten gebruiken om meer passende antwoorden te genereren. AI-aangedreven chatbots kunnen ook tijdens gesprekken waardevolle gegevens verzamelen. De gegevens kunnen worden gebruikt om latere interacties te personaliseren of aspecten van de landingspagina of marketingcampagne aan te passen voor betere conversieratio’s. Als bezoekers de chatbot bijvoorbeeld herhaaldelijk een bepaalde vraag stellen over het product waarvoor wordt geadverteerd, kan AI dat inzicht gebruiken om de kopie van de landingspagina aan te passen met antwoorden op de vraag. Dergelijke acties leiden tot verbetering van de gebruikerservaring en inspireren bezoekers om de gewenste acties te ondernemen.
HEATMAP-ANALYSE
Heatmaps bieden een visuele weergave van bezoekersactiviteit op een webpagina. Het toont de gebieden van een pagina die de meeste aandacht krijgen en de gebieden die worden genegeerd. Deze AI-aangedreven techniek kan worden toegepast om het ontwerp en de lay-out van landingspagina’s te optimaliseren voor betere prestaties. Het biedt real-time gegevens over bezoekersgedrag op de landingspagina en onthult trends en patronen die marketeers kunnen gebruiken om de pagina te verbeteren.
Als de aandacht van de gebruiker bijvoorbeeld wordt afgeleid van het belangrijkste conversiedoel, kan dit een indicatie zijn om de lay-out te verplaatsen zodat de CTA-knop dichter bij het pagina-element komt dat de bron van afleiding is. Het kan ook een aanwijzing zijn om de hele pagina opnieuw te ontwerpen zodat deze overeenkomt met de visuele aantrekkingskracht van het pagina-element waarop de meeste bezoekers zich richten. De resultaten van de heatmap-analyse stellen marketeers in staat data gestuurde beslissingen te nemen over manieren om de structuur van de landingspagina te verbeteren, waardoor de kans op conversie toeneemt.
Kortom, landingspagina’s zijn van cruciaal belang voor het succes van marketing- of advertentiecampagnes, vandaar de noodzaak om de inspanningen te richten op het optimaliseren ervan voor betere resultaten. De robuuste mogelijkheden van AI kunnen worden toegepast om dit optimalisatie doel te bereiken met behulp van machine learning, natuurlijke taalverwerking en andere bovengenoemde technieken. Daarom is het raadzaam om AI op te nemen in uw optimalisatie strategie voor landingspagina’s om conversieratio’s te behalen die ver boven het gemiddelde van uw branche liggen.
