L'impact des réseaux sociaux sur notre quotidien est indéniable. Chaque année, le nombre de plateformes de médias sociaux et le nombre global d'utilisateurs actifs est actuellement estimé à environ 4,9 milliards de personnes. Ce chiffre représente près de 60% de la population mondiale, ce qui signifie que les entreprises peuvent attirer un grand nombre de prospects et de clients en marketing sur les plateformes populaires. L'automatisation du marketing sur les réseaux sociaux est cruciale pour rationaliser et optimiser les campagnes marketing sur ces canaux afin d'obtenir des résultats fiables. L'efficacité de l'automatisation des médias sociaux s'améliore alors même que l'intelligence artificielle (IA) intégré à ces outils, et c'est certainement une étape qui vaut la peine d'être franchie pour les équipes marketing avant-gardistes.
AUTOMATION DU MARKETING DES MÉDIAS SOCIAUX : APERÇU ET IMPORTANCE
L'automatisation du marketing des médias sociaux est le processus d'automatisation des nombreuses activités de marketing effectuées sur les médias sociaux grâce à de puissants outils et solutions logicielles. Les médias sociaux sont une mine d'or potentielle pour les entreprises, mais le grand nombre de plateformes pose le défi de maintenir une présence en ligne forte et cohérente. Les entreprises doivent régulièrement télécharger des publications, surveiller l'évolution des tendances, communiquer avec les clients et mesurer les mesures de performance au fil du temps. Toutes ces activités doivent être effectuées simultanément ou simultanément sur Facebook, Twitter, Instagram, YouTube, LinkedIn et TikTok. Normalement, ces tâches seraient écrasantes pour la plupart des équipes marketing, mais les outils d'automatisation permettent aux marques de mener à bien leurs campagnes sur les réseaux sociaux.
Au cours des dernières années, il y a eu des changements dans le comportement des consommateurs qui les rendent plus réactifs au marketing des médias sociaux. Par exemple, 90% des utilisateurs suivent au moins une marque sur les réseaux sociaux. En outre, 76% des utilisateurs actifs ont effectué un achat après les publicités sur les réseaux sociaux. Par conséquent, les marques doivent s'efforcer de perfectionner leurs campagnes de marketing sur les réseaux sociaux en incorporant des outils d'automatisation. Voici quelques raisons pour lesquelles il est important de le faire :
GAIN DE TEMPS ET DE DIFFICULTÉ
Le travail impliqué dans le maintien de plusieurs comptes de marque est pour le moins intimidant. Les outils d'automatisation du marketing des médias sociaux simplifient les tâches des spécialistes du marketing en rationalisant les flux de travail et en mettant les tâches de base répétitives sur le pilote automatique. En conséquence, les équipes marketing peuvent accomplir la même quantité de travail en moins de temps, plus efficacement et avec moins de main-d'œuvre.
GARANTIT LA COHÉRENCE DE LA MARQUE
L'une des règles les plus importantes du marketing est de maintenir un ton et une voix de marque cohérents sur tous les canaux. Les outils d'automatisation du marketing des médias sociaux permettent à votre entreprise de rester cohérente avec la publication de contenu sur toutes les plateformes. Ce faisant, les marques peuvent construire des relations durables avec leur public cible et véhiculer la meilleure image de marque possible.
AMÉLIORE LA PARTICIPATION DU PUBLIC
Une personne moyenne passe environ 145 minutes sur les réseaux sociaux chaque jour. Les opportunités pour les marques de se connecter avec les individus sont nombreuses, c'est pourquoi l'automatisation du marketing des médias sociaux est importante. Il garantit que les questions et les commentaires des clients reçoivent une réponse rapide et adéquate, ce qui conduit à une plus grande satisfaction des clients.
DES PERSPECTIVES RICHES POUR LA PLANIFICATION STRATÉGIQUE
Les réseaux sociaux sont d'excellentes sources de données précieuses que les entreprises peuvent exploiter. Mais en soumettant ces données à une analyse approfondie, les marques peuvent découvrir de riches informations sur les préférences et les besoins de leurs clients. Ces informations peuvent être utilisées pour développer de nouvelles stratégies de contenu et un marketing plus personnalisé.
COMMENT L'IA PEUT-ELLE CONTRIBUER AU SUCCÈS DE L'AUTOMATISATION DU MARKETING DES MÉDIAS SOCIAUX ?
Les outils d'automatisation ont beaucoup progressé ces dernières années et sont capables de prouesses impressionnantes. Cependant, il y a toujours une place pour l'inclusion de l'IA, car la technologie peut améliorer la vitesse et les performances de tout logiciel ou outil une fois intégré. L'automatisation du marketing des médias sociaux peut atteindre de nouveaux sommets avec l'intégration de l'IA. Voici cinq façons dont cela est possible :
CRÉATION DE CONTENU INTELLIGENT À GRANDE ÉCHELLE
Il est évidemment important de créer des publications convaincantes et engageantes pour développer vos comptes sur les réseaux sociaux. L'IA peut fournir un contenu de haute qualité, des titres et légendes pertinents aux publications complètes. De plus, il peut le faire en quelques secondes, ce qui signifie que l'IA peut produire du contenu à grande échelle, ne nécessitant que quelques modifications humaines pour perfectionner le contenu avant la publication. Ceci est rendu possible par Natural Language Generation (NLG), une technique d'IA qui génère des textes de type humain à l'aide de règles linguistiques et de modèles statistiques. Par conséquent, l'IA peut aider les spécialistes du marketing à économiser du temps et des efforts sans sacrifier la qualité du contenu.
L'IA peut contribuer au processus de création de contenu pertinent d'autres manières. Par exemple, le traitement du langage naturel (NLP) peut analyser des données textuelles, en particulier des données client, provenant des médias sociaux et d'autres sources. Les informations issues de cette analyse contiennent des informations vitales, telles que les tendances émergentes et les sujets d'actualité, et les spécialistes du marketing peuvent utiliser ces informations pour ajuster la stratégie de contenu. L'analyse des sentiments peut également traiter les messages pour mieux comprendre les sentiments qu'ils expriment. Ensuite, le contenu des médias sociaux peut être ajusté pour s'assurer que les messages résonnent émotionnellement avec le public cible.
DIRECTION D'AUDIENCE AVANCÉE
Les plateformes de médias sociaux se composent d'un large bassin de clients potentiels, mais tous les utilisateurs actifs ne sont pas parfaits pour vos produits et services. Pour le contexte, Facebook compte à lui seul environ 2,99 milliards d'utilisateurs. Ainsi, plutôt que d'essayer de faire de la publicité auprès de tout le monde, le ciblage d'audience est crucial pour maximiser les efforts d'automatisation du marketing des médias sociaux. Les algorithmes d'IA peuvent aider les entreprises à améliorer leur ciblage des médias sociaux pour des campagnes de marketing et de publicité plus efficaces.
La modélisation d'audience similaire basée sur l'IA est utile ici car elle utilise les attributs clés de vos meilleurs clients pour trouver de nouveaux utilisateurs avec des attributs correspondants afin que les efforts publicitaires puissent leur être ciblés. L'IA peut également renforcer les outils d'écoute sociale pour une meilleure compréhension de votre public et un ciblage plus précis. En appliquant le traitement du langage naturel, l'analyse comportementale en temps réel et les techniques d'apprentissage automatique aux publications et commentaires sur les réseaux sociaux, votre entreprise améliore sa connaissance client et utilise les informations pour cibler des prospects similaires et élargir sa clientèle.
ENGAGEMENT EN LIGNE AMÉLIORÉ
L'automatisation du marketing des médias sociaux oblige les entreprises à répondre rapidement et de manière appropriée aux clients à tout moment. Cela peut être un défi si l'on considère le nombre de commentaires et de publications. Les entreprises opérant dans différentes zones géographiques peuvent également être confrontées au défi des décalages horaires. Cependant, avec des outils alimentés par l'IA qui analysent vos comptes de médias sociaux à la recherche de commentaires et de messages directs, votre marque peut faire un pas de plus vers le perfectionnement de l'engagement en ligne.
Encore une fois, le traitement du langage naturel est la clé de cette fonctionnalité de l'automatisation du marketing des médias sociaux. Grâce à sa capacité à comprendre le langage humain, cet algorithme d'intelligence artificielle peut analyser les flux, les commentaires et les messages à la recherche du sentiment et de l'intention qui les sous-tendent. La PNL, ainsi que d'autres techniques, est utile pour identifier les problèmes potentiels, tels que les pics d'avis négatifs ou les plaintes des clients, afin que des mesures puissent être prises rapidement pour améliorer l'image de marque. Bien sûr, les chatbots et les assistants virtuels alimentés par l'IA peuvent être intégrés dans les pages de médias sociaux pour automatiser les interactions en ligne avec les utilisateurs.
DES CAMPAGNES PUBLICITAIRES PLUS FORTES SUR LES MÉDIAS SOCIAUX
Avec les algorithmes d'IA qui alimentent vos campagnes publicitaires sur les réseaux sociaux, votre marque est sûre d'avoir une meilleure performance. L'apprentissage automatique peut apprendre des campagnes précédentes pour identifier les éléments responsables des succès et des échecs précédents. Cela aide les entreprises à personnaliser les éléments publicitaires tels que les titres, les images et les CTA pour de meilleurs résultats. La segmentation de la clientèle basée sur l'IA peut également aider les marques à réduire leur audience pour une publicité plus personnalisée et plus rentable. L'analyse prédictive permet également aux spécialistes du marketing de prédire les tendances futures qui pourraient avoir un impact sur les performances, telles que les changements émergents dans le comportement des clients et les nouvelles préférences de style de contenu.
AMÉLIORATION DE L'ANALYSE DES DONNÉES
L'IA peut considérablement améliorer l'automatisation du marketing des médias sociaux en traitant les données pour produire des informations permettant une prise de décision basée sur les données. Par exemple, l'IA peut analyser les données de performance des campagnes telles que les impressions, les taux de conversion, les taux de clics et le coût par acquisition. Cela aide les entreprises à prendre des décisions éclairées pour améliorer leurs campagnes publicitaires lors de tentatives ultérieures. De même, l'IA peut surveiller les mesures d'engagement telles que les commentaires, les likes et les partages pour aider les spécialistes du marketing à optimiser leurs styles de contenu et à publier des programmes pour plus d'engagement. La puissance analytique de l'IA peut également être appliquée à l'identification des influenceurs avec lesquels les marques peuvent collaborer pour améliorer leur présence en ligne en tirant parti de la capacité de l'IA à passer au crible de grandes quantités de données et à découvrir les informations les plus significatives qui feront avancer votre entreprise. .
En conclusion, l'automatisation du marketing des médias sociaux a rationalisé le processus de gestion de plusieurs comptes de médias sociaux pour les entreprises et les marques. Cela a permis aux entreprises de gagner du temps, d'assurer l'efficacité et de maintenir des images de marque cohérentes. L'IA peut encore améliorer l'automatisation des médias sociaux en améliorant la création de contenu, les campagnes publicitaires ciblées et l'analyse des données. C'est pourquoi il est temps pour les entreprises d'intégrer l'IA dans leurs automatisation pour libérer pleinement l'immense potentiel des médias sociaux pour les activités commerciales.
