Officieel leven we in het tijdperk van kunstmatige intelligentie. Deze ongelooflijke technologie programmeert computers om taken uit te voeren met menselijke intelligentie en wordt op alle terreinen toegepast. Verkoop en marketing zijn niet vrijgesteld. 36% van de marketeers verwacht zelfs dat kunstmatige intelligentie de marketingprestaties aanzienlijk zal beïnvloeden. AI en zijn subsets – met name machine learning – worden geïntegreerd in tal van oplossingen en zorgen voor enorme verbeteringen. Als gevolg hiervan hebben we meer geavanceerde software, waaronder AI-aangedreven marketingautomatisering.
BEHOREN MARKETINGAUTOMATISERING EN KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE SAMEN?
Marketingautomatisering is een technologie die automatisch marketingtaken en workflows uitvoert. Het automatiseren van marketingprocessen heeft de productiviteit, verkoop, leadgeneratie, conversies en verschillende belangrijke KPI’s voor het meten van succes aanzienlijk verbeterd. Marketing- en verkooppersoneel is productiever en klanten krijgen een betere service. Er is echter altijd ruimte voor verbetering, en dat is precies wat AI-aangedreven marketingautomatisering biedt.
Individueel kunnen marketingautomatisering en kunstmatige intelligentie taken uitvoeren die de menselijke capaciteiten te boven gaan. Marketingautomatisering zorgt voor repetitieve taken zonder de beperkingen van menselijke fouten. Aan de andere kant kan kunstmatige intelligentie moerasgegevens met bovenmenselijke snelheden verwerken. Integreer de een met de ander en produceer zeer krachtige technologie die een revolutie teweeg kan brengen in marketing en verkoop.
AI-POWERED MARKETINGAUTOMATISERING: HOE VERBETERT KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE MARKETINGAUTOMATISERING?
Volgens het McKinsey Global Institute zal AI tussen de $ 1,4 – 2,6 biljoen genereren door verkoop- en marketingproblemen op te lossen. Deze statistiek toont het potentieel van AI-aangedreven marketingautomatisering aan. Hier zijn vijf manieren waarop AI marketingautomatisering verbetert.
GEAVANCEERDE ANALYTICS EN RAPPORTAGE
AI heeft een superioriteit verworven in gegevensverwerking, met name big data-analyse. Dit betekent dat het rijke en bruikbare inzichten kan genereren voor meer strategische besluitvorming. Bijgevolg kan AI unieke patronen in de database identificeren en klanten efficiënter segmenteren. AI kan ook de prestaties van marketingcampagnes meten aan de hand van specifieke KPI’s en uitgebreide rapporten genereren.
Natural Language Processing, een subset van AI, kan tekst en gesproken woorden begrijpen en interpreteren. Daarom kan het helpen om eventuele communicatiekloven tussen klanten en werknemers op te vullen. Gevoelsanalyse kan bijvoorbeeld woorden en teksten verwerken voor de sentimenten – positief, negatief of neutraal – erachter.
BETERE MARKETINGCAMPAGNES
AI-aangedreven marketingautomatisering kan bijdragen aan het creëren en uitvoeren van betere marketingcampagnes. Dit is mogelijk door een meer inzichtelijke klant segmentatie die meer unieke groepen oplevert. Ook kunnen marketeers die dynamische campagnes willen uitvoeren, gebruikmaken van de kracht van AI. Artificial Intelligence detecteert realtime wijzigingen in data waarmee marketeers hun campagnes kunnen aanpassen. Bovendien kunnen AI-algoritmen inhoud en productaanbevelingen aanbieden om meer conversies te genereren.
HYPERSONALISATIE
Personalisatie kan soms een uitdaging zijn bij het automatiseren van marketingprocessen. Het is echter niets dat AI-aangedreven marketing niet kan oplossen. AI kan hyperpersonalisatie leveren met zijn op één na beste actiefunctie. Nadat marketeers verschillende marketingcampagnes hebben gemaakt, kan AI snel beslissen welke het meest geschikt is voor elke klant. AI-modellen hebben een beter beeld van de voorkeuren van klanten, waardoor ze betere beslissingen kunnen nemen. In het licht hiervan kunnen ze ook relevantere aanbevelingen doen aan elke klant. Ten slotte kan AI chatbots aansturen om gepersonaliseerde interacties te leveren waarmee klanten resoneren.
RIJKE KLANTEN ERVARING
AI-aangedreven marketingautomatisering verrijkt de klantervaring op zoveel manieren. Naast segmentatie, personalisatie en dynamische campagnes, kunnen AI-modellen de reactietijd versnellen. Volgens HubSpot verwacht 82% van de klanten binnen tien minuten antwoord op hun verkoop- of marketingvragen. AI kan niet alleen helpen om aan de tijdseisen te voldoen, maar doet dit ook met gepersonaliseerde berichten. Ook kan het verzendtijd optimalisatie-algoritme van AI individuele patronen analyseren en de beste tijd bepalen om ze te e-mailen. Al deze use-cases van AI dragen bij aan het creëren van ervaringen waar klanten van genieten.
BETER SCOREN VAN LOODS
Marketeers en verkopers weten hoe belangrijk het is om hot leads te detecteren. Daarom is het scoren van leads een integraal onderdeel van de verkoopopbrengst en kunnen de voorspellende algoritmen van AI gekwalificeerde leads beter herkennen. De modellen kunnen big data op geavanceerde niveaus doorzoeken en analyseren om te detecteren hoe klaar een lead is om een aankoop te doen. Bovendien kan machine learning gedrag volgen en deze informatie gebruiken om leads te scoren. Als gevolg hiervan worden gedrags-KPI’s zoals open e-mailpercentage, klik frequentie, bezochte webpagina’s, enz. In het lead kwalificatieproces meegenomen. Daarom introduceert dit meer efficiëntie in het scoresysteem en inspireert het tot betere beslissingen.
Kortom, AI-aangedreven marketing automatisering is het heden en de toekomst van marketing. De integratie elimineert snel de tekortkoming van geautomatiseerde marketing en stelt teams in staat om hoge prestaties te leveren. Daarom is het een upgrade die zichzelf terugbetaalt in inkomsten en ROI, waardoor het de moeite waard is om in te investeren.
