营销自动化中 4 种强大的人工智能增强型电子邮件重定向策略

在这个数字信息和技术进步的时代,营销格局已经发生了巨大的重塑并提升到了一个新的水平。营销领域最重要的发展之一是人工智能的使用(人工智能)优化和细化营销策略。人工智能产生显着影响的一个关键领域是电子邮件重定向——系统依靠自动化算法来分析和定位之前对所提供的产品或服务感兴趣的客户。本文深入探讨了人工智能电子邮件重定向的概念及其对数字化这一突破性方面的深远影响。 营销.

介绍电子邮件重定向

电子邮件重定向是一种营销技术,旨在将您的信息返回给已经对您的产品或服务表现出兴趣的客户。通过将人工智能 (AI) 融入其中,技术进步将电子邮件重定向提升到了一个新的水平。人工智能和电子邮件营销的融合提供了深入挖掘客户行为及其交互模式的机会,从而为他们提供个性化的购物体验。它有助于弥合简单的电子邮件营销活动和以客户为中心的高级方法之间的差距。人工智能能够实时分析大量数据,使其成为电子邮件重定向的有力资产。

了解人工智能增强型电子邮件重定向的概念

人工智能增强型电子邮件重定向使用机器学习算法来解释用户行为,并根据触发器和特定客户操作自动发送个性化电子邮件。人工智能可以跟踪和分析客户的在线行为,包括他们查看的产品、他们在某些页面上花费的时间、他们之前的购买行为以及他们是否中途放弃购物车。当这些见解被打包在一封强大的、相关的电子邮件中时,它们可以促使客户返回您的网站并完成购买。

当客户放弃购物车或以其他方式表达兴趣但未完成购买时,人工智能就会发挥作用。它分析这种行为以及客户之前的浏览和购物习惯,以确定哪种类型的电子邮件可以说服他们完成购买。这不仅限于记住他们留下的东西;还包括记住他们留下的东西。人工智能可以利用客户的行为来推荐类似的产品或提供适合他们感知兴趣的折扣。

组织如何使用强大的人工智能驱动的电子邮件重定向策略?目前使用的主要策略有四种:购物车放弃电子邮件、产品推荐电子邮件、购物车放弃电子邮件和重新参与电子邮件。

强大的人工智能增强电子邮件重定向策略

策略 1:购物车放弃电子邮件

当客户将商品添加到在线购物车但在完成购买之前离开网站时,这称为购物车放弃。人工智能增强的电子邮件重定向可以触发个性化的电子邮件序列,以提醒客户购物车中仍有商品。来自一项研究 巴利兰斯 发现在放弃购物车后一小时内发送电子邮件可以带来 20.3% 的转化率。此外,先进的人工智能可以预测买家行为,并提供折扣、免费送货或限时优惠等激励措施,以促使客户完成购买。

策略 2:包含产品推荐的电子邮件

人工智能系统可以分析大量数据,包括过去的购买、查看的项目,甚至已收藏或添加书签的项目。利用这些数据,人工智能可以创建极有可能引起客户兴趣的超个性化产品推荐。包含这些个性化推荐的电子邮件可以显着提高点击率和整体转化率。亚马逊是采用这种策略的公司的一个很好的例子,它将其收入的很大一部分归功于其高度个性化的推荐系统。

策略 3:浏览放弃电子邮件

当访问者浏览您网站上的不同产品但没有将任何产品添加到购物车时,这可能表明他们感兴趣但犹豫不决。人工智能可以分析访问者的网站行为和后续浏览模式,以确定他或她最感兴趣的产品或页面。然后,它可以发送一封电子邮件突出显示这些产品,以吸引访问者进行购买。这对于销售高端产品的公司尤其有用,而客户通常需要时间才能做出决定。

策略 4:重新参与电子邮件

客户在最初对某个品牌产生兴趣后逐渐脱离该品牌的情况并不罕见。人工智能可以识别这种下降的参与模式,并发送个性化电子邮件以重新激发客户的兴趣。这些电子邮件可以突出显示新产品、提供特别促销或只是提醒客户该品牌提供的价值。通过有效的时机和个性化,重新参与电子邮件可以成为建立客户忠诚度并让您的品牌成为人们关注的有力方式。

衡量人工智能增强型电子邮件重定向策略的影响

随着这些人工智能战略的实施,衡量影响和成功对于调整和优化未来的活动变得至关重要。人工智能不仅有助于实施这些策略,还提供有关活动效率的详细分析和数据。关键绩效指标 (KPI),例如点击率 (CTR)、转化率、跳出率和 投资回报率 必须进行跟踪和分析。

人工智能能够结合不同来源的数据,从而实现全面的归因模型,帮助营销人员确定哪些策略最有效。随着人工智能不断从每次互动和活动中学习,随着时间的推移,这些见解将变得越来越准确和可操作。这种持续学习和优化的过程定义了人工智能辅助电子邮件重定向相对于传统方法的显着优势。

结论

用于电子邮件营销的人工智能重定向是一种非常强大的工具,可用于提供个性化内容并在客户旅程中保持相关性。这些策略使品牌能够在正确的时间向客户传达正确的信息。通过利用人工智能的力量,品牌可以显着提高重定向工作的有效性,并最终提高转化率。随着人工智能技术的不断发展和完善,毫无疑问,它在电子邮件重定向中的作用只会变得更大、影响力更大。

2023-10-31T16:48:28+01:00
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