RFM metrics
RFM staat voor Recency, Frequency en Monetary value, drie belangrijke klantkenmerken. Daarom worden RFM-metrics gebruikt voor segmentatie en analyse van klantgedrag om tot een beter begrip van de klant te komen. Recentheid, wat verwijst naar de laatste keer dat een klant een aankoop heeft gedaan, is een teken van retentie. Frequentie verwijst naar hoe vaak de klant transacties initieert, wat inzicht geeft in het engagementniveau. De geldwaarde vertegenwoordigt de totale uitgaven die een klant aan uw producten en diensten doet. Bij het gebruik van RFM-statistieken worden klanten gescoord in elk van deze drie categorieën en wordt het gemiddelde van de totale scores berekend.
RFM-metrics zijn zeer informatief. Bedrijven die zich afvragen wie hun beste klanten zijn of welke klanten het grootste risico lopen op churn, kunnen antwoorden vinden met behulp van RFM-analyse. Nadat de gemiddelde scores zijn berekend, kunnen klanten worden gesegmenteerd op verschillende manieren die hun waarde voor het bedrijf en het soort diensten dat ze nodig hebben, vertegenwoordigen. Klanten met een lage score zullen bijvoorbeeld waarschijnlijk churn. Betrek ze daarom opnieuw met telefoontjes of e-mails. Evenzo vertegenwoordigen hoog scorende klanten merkloyaliteit en moeten ze worden beloond met gepersonaliseerde kortingen en aanbiedingen. Ook kan elke RFM-component afzonderlijk worden beschouwd terwijl klanten worden gesegmenteerd in plaats van een gemiddelde score te gebruiken.
Listings in RFM metrics
RFM staat voor Recency, Frequency en Monetary value, drie belangrijke klantkenmerken. Daarom worden RFM-metrics gebruikt voor segmentatie en analyse van klantgedrag om tot een beter begrip van de klant te komen. Recentheid, wat verwijst naar de laatste keer dat een klant een aankoop heeft gedaan, is een teken van retentie. Frequentie verwijst naar hoe vaak de klant transacties initieert, wat inzicht geeft in het engagementniveau. De geldwaarde vertegenwoordigt de totale uitgaven die een klant aan uw producten en diensten doet. Bij het gebruik van RFM-statistieken worden klanten gescoord in elk van deze drie categorieën en wordt het gemiddelde van de totale scores berekend. RFM-metrics zijn zeer informatief. Bedrijven die zich afvragen wie hun beste klanten zijn of welke klanten het grootste risico lopen op churn, kunnen antwoorden vinden met behulp van RFM-analyse. Nadat de gemiddelde scores zijn berekend, kunnen klanten worden gesegmenteerd op verschillende manieren die hun waarde voor het bedrijf en het soort diensten dat ze nodig hebben, vertegenwoordigen. Klanten met een lage score zullen bijvoorbeeld waarschijnlijk churn. Betrek ze daarom opnieuw met telefoontjes of e-mails. Evenzo vertegenwoordigen hoog scorende klanten merkloyaliteit en moeten ze worden beloond met gepersonaliseerde kortingen en aanbiedingen. Ook kan elke RFM-component afzonderlijk worden beschouwd terwijl klanten worden gesegmenteerd in plaats van een gemiddelde score te gebruiken.
