Customer database







Een customer database is een centraal punt voor het verzamelen, opslaan en analyseren van informatie van klanten en prospects. Het is gebouwd om gegevens op te nemen zoals sociodemografische gegevens, locatie, koopgedrag, leadbronnen, eerdere interactie en alle andere gegevens die relevant zijn voor bedrijfsactiviteiten. Momenteel zijn vrijwel alle dienstverlening aan klanten gebonden aan het bezit en het oordeelkundig gebruik van klantgegevens. Klantprofilering, segmentatie, personalisatie, e-mailmarketing en marketingautomatisering zijn allemaal afhankelijk van de aanwezigheid van klantgegevens voor efficiëntie. Daarom is er altijd grote behoefte aan een customer database.
Naast het bezitten van een database, is het belangrijk om de kwaliteit van de gegevens te optimaliseren. Dit begint met gegevensinvoer, een taak die het best kan worden uitgevoerd met automatiseringstools om menselijke fouten te verminderen. Vervolgens worden gegevens opschonen om dubbele en vuile gegevens te verwijderen. Wanneer dit is gebeurd, zullen de workflows, analyses en rapportage met de customer database leiden tot meer lonende resultaten.

Listings in Customer database

Een customer database is een centraal punt voor het verzamelen, opslaan en analyseren van informatie van klanten en prospects. Het is gebouwd om gegevens op te nemen zoals sociodemografische gegevens, locatie, koopgedrag, leadbronnen, eerdere interactie en alle andere gegevens die relevant zijn voor bedrijfsactiviteiten. Momenteel zijn vrijwel alle dienstverlening aan klanten gebonden aan het bezit en het oordeelkundig gebruik van klantgegevens. Klantprofilering, segmentatie, personalisatie, e-mailmarketing en marketingautomatisering zijn allemaal afhankelijk van de aanwezigheid van klantgegevens voor efficiëntie. Daarom is er altijd grote behoefte aan een customer database. Naast het bezitten van een database, is het belangrijk om de kwaliteit van de gegevens te optimaliseren. Dit begint met gegevensinvoer, een taak die het best kan worden uitgevoerd met automatiseringstools om menselijke fouten te verminderen. Vervolgens worden gegevens opschonen om dubbele en vuile gegevens te verwijderen. Wanneer dit is gebeurd, zullen de workflows, analyses en rapportage met de customer database leiden tot meer lonende resultaten.