De impact van sociale media op ons dagelijks leven valt niet te ontkennen. Elk jaar wordt het aantal sociale-mediaplatforms en het wereldwijde aantal actieve gebruikers momenteel geschat op ongeveer 4,9 miljard mensen. Dat cijfer vertegenwoordigt bijna 60% van de wereldbevolking, wat betekent dat bedrijven een groot aantal prospects en klanten kunnen aantrekken door marketing op populaire platforms. Marketingautomatisering van sociale media is cruciaal voor het stroomlijnen en optimaliseren van marketingcampagnes op deze kanalen voor betrouwbare resultaten. De efficiëntie van automatisering van sociale media verbetert, ook al is kunstmatige intelligentie (AI) geïntegreerd met deze tools, en het is zeker een stap waard voor vooruitstrevende marketingteams.
MARKETING AUTOMATION VAN SOCIALE MEDIA: OVERZICHT EN BELANG
Marketingautomatisering van sociale media is het automatiseren van de talrijke marketingactiviteiten die op sociale media worden uitgevoerd door middel van krachtige tools en softwareoplossingen. Sociale media vormen een potentiële goudmijn voor bedrijven, maar het enorme aantal platforms vormt de uitdaging om een sterke en consistente online aanwezigheid te behouden. Bedrijven moeten regelmatig berichten uploaden, zich ontwikkelende trends volgen, communiceren met klanten en prestatiestatistieken in de loop van de tijd meten. Al deze activiteiten moeten gelijktijdig of gelijktijdig worden uitgevoerd op Facebook, Twitter, Instagram, YouTube, LinkedIn en TikTok. Normaal gesproken zouden deze taken overweldigend zijn voor de meeste marketingteams, maar met automatiseringstools kunnen merken social media-campagnes soepel uitvoeren.
In de afgelopen jaren hebben er verschuivingen plaatsgevonden in het consumentengedrag waardoor ze beter reageren op marketing via sociale media. Zo volgt 90% van de gebruikers minstens één merk op sociale media. Ook heeft 76% van de actieve gebruikers een aankoop gedaan na advertenties op sociale media. Daarom moeten merken werken aan het perfectioneren van hun marketingcampagnes op sociale media door automatiseringstools op te nemen. Hier zijn enkele redenen waarom het belangrijk is om dit te doen:
BESPAART TIJD EN MOEILIJKHEID
Het werk dat komt kijken bij het onderhouden van meerdere merkaccounts is op zijn zachtst gezegd ontmoedigend. Automatiseringstools voor social media-marketing vereenvoudigen taken voor marketeers door workflows te stroomlijnen en repetitieve basistaken op de automatische piloot te zetten. Bijgevolg kunnen marketingteams dezelfde hoeveelheid werk gedaan krijgen in minder tijd, efficiënter en met minder mankracht.
GARANDEERT MERK CONSISTENTIE
Een van de belangrijkste regels van marketing is het behouden van een consistente merktoon en stem via alle kanalen. Automatiseringstools voor social media-marketing zorgen ervoor dat uw bedrijf consistent kan blijven met het publiceren van content op alle platforms. Door dit te doen, kunnen merken duurzame relaties opbouwen met hun doelgroep en het best mogelijke merkimago uitdragen.
VERBETERT DE BETROKKENHEID VAN HET PUBLIEK
De gemiddelde persoon besteedt dagelijks ongeveer 145 minuten aan sociale media. De mogelijkheden voor merken om met individuen in contact te komen zijn er in overvloed, en daarom is automatisering van socialemediamarketing belangrijk. Het zorgt ervoor dat vragen en opmerkingen van klanten snel en adequaat worden beantwoord, wat leidt tot een hogere klanttevredenheid.
RIJKE INZICHTEN VOOR STRATEGISCHE PLANNING
Social media kanalen zijn uitstekende bronnen van waardevolle gegevens die bedrijven kunnen benutten. Maar door deze gegevens aan een grondige analyse te onderwerpen, kunnen merken rijke inzichten in de voorkeuren en behoeften van hun klanten ontdekken. Deze inzichten kunnen worden gebruikt om nieuwe contentstrategieën en meer gepersonaliseerde marketing te ontwikkelen.
HOE KAN AI BIJDRAGEN AAN HET SUCCES VAN SOCIAL MEDIA MARKETING AUTOMATION?
Automatiseringstools zijn de afgelopen jaren aanzienlijk vooruitgegaan en zijn tot indrukwekkende prestaties in staat. Er is echter altijd een plaats voor de opname van AI, omdat de technologie de snelheid en prestaties van elke software of tool na integratie kan verbeteren. Automatisering van social media-marketing kan nieuwe hoogten bereiken met AI-integratie. Hier zijn vijf manieren waarop dit mogelijk is:
INTELLIGENTE CONTENT CREATIE OP SCHAAL
Het maken van boeiende en boeiende berichten is uiteraard belangrijk om uw sociale media-accounts te laten groeien. AI kan inhoud van hoge kwaliteit leveren, van relevante koppen en bijschriften tot volledige berichten. Bovendien kan het dit binnen enkele seconden doen, wat betekent dat AI inhoud op schaal kan produceren, waarbij slechts wat menselijke bewerking nodig is om de inhoud te perfectioneren voordat deze wordt gepubliceerd. Dit wordt mogelijk gemaakt door Natural Language Generation (NLG), een AI-techniek die mensachtige teksten genereert met behulp van taalregels en statistische modellen. Daarom kan AI marketeers helpen tijd en moeite te besparen zonder de kwaliteit van de inhoud op te offeren.
AI kan op andere manieren bijdragen aan het proces van het creëren van relevante content. Natural Language Processing (NLP) kan bijvoorbeeld tekstgegevens analyseren, met name klantgegevens, van sociale media en andere bronnen. De inzichten uit deze analyse bevatten essentiële informatie, zoals opkomende trends en populaire onderwerpen, en marketeers kunnen dergelijke inzichten gebruiken om de contentstrategie aan te passen. Ook kan sentiment analyse berichten verwerken om inzicht te krijgen in de gevoelens die erin worden uitgedrukt. Vervolgens kan de inhoud van sociale media worden aangepast om ervoor te zorgen dat posts emotioneel resoneren met de doelgroep.
GEAVANCEERDE PUBLIEKSRICHTING
Social media platformen bestaan uit een grote pool van potentiële klanten, maar niet iedere actieve gebruiker is perfect voor jouw producten en diensten. Voor de context heeft alleen Facebook ongeveer 2,99 miljard gebruikers. Dus in plaats van te proberen voor iedereen te adverteren, is doelgroep targeting cruciaal voor het maximaliseren van de automatiseringsinspanningen voor sociale media-marketing. AI-algoritmen kunnen bedrijven helpen hun targeting op sociale media te verbeteren voor effectievere marketing- en advertentiecampagnes.
AI-aangedreven lookalike doelgroep modellering is hier handig omdat het de belangrijkste kenmerken van uw beste klanten gebruikt om nieuwe gebruikers met overeenkomende kenmerken te vinden, zodat advertentie-inspanningen op hen kunnen worden gericht. Ook kan AI een boost geven aan tools voor sociaal luisteren voor een beter begrip van uw publiek en nauwkeurigere targeting. Door natuurlijke taalverwerking, real-time gedragsanalyse en machine learning-technieken toe te passen op posts en opmerkingen op sociale media, verbetert uw bedrijf de kennis van zijn klanten en gebruikt het de informatie om vergelijkbare prospects te targeten en het klantenbestand uit te breiden.
VERBETERDE ONLINE BETROKKENHEID
Marketingautomatisering van sociale media vereist dat bedrijven te allen tijde snel en gepast reageren op klanten. Dit kan een uitdaging zijn als je kijkt naar het aantal reacties en berichten. Bedrijven die hun activiteiten op verschillende geografische locaties uitvoeren, kunnen ook worden geconfronteerd met de uitdaging van tijdsverschillen. Met AI-gestuurde tools die uw sociale media-accounts scannen op opmerkingen en directe berichten, kan uw merk echter een stap dichter bij het perfectioneren van online betrokkenheid komen.
Nogmaals, natuurlijke taalverwerking is de sleutel tot dit kenmerk van automatisering van sociale media-marketing. Dankzij het vermogen om menselijke taal te begrijpen, kan dit AI-algoritme feeds, opmerkingen en berichten scannen op het sentiment en de intentie erachter. NLP is, samen met andere technieken, nuttig bij het identificeren van potentiële problemen, zoals pieken in negatieve recensies of klachten van klanten, zodat er snel actie kan worden ondernomen om het merkimago te verbeteren. Natuurlijk kunnen AI-gestuurde chatbots en virtuele assistenten worden geïntegreerd in sociale mediapagina’s om online interacties met gebruikers te automatiseren.
STERKERE SOCIALE MEDIA ADVERTENTIECAMPAGNES
Met AI-algoritmen die uw advertentiecampagnes op sociale media aansturen, zal uw merk zeker sterkere prestaties neerzetten. Machine learning kan leren van eerdere campagnes om de elementen te identificeren die verantwoordelijk zijn voor eerdere successen en mislukkingen. Dit helpt bedrijven advertentie-elementen zoals koppen, afbeeldingen en CTA’s aan te passen voor betere resultaten. Klant segmentatie op basis van AI kan merken ook helpen hun doelgroep te verkleinen voor meer gepersonaliseerde en kosteneffectieve advertenties. Met voorspellende analyses kunnen marketeers ook toekomstige trends voorspellen die van invloed kunnen zijn op de prestaties, zoals opkomende verschuivingen in klantgedrag en nieuwe voorkeuren voor content stijlen.
VERBETERDE GEGEVENSANALYSE
AI kan de marketingautomatisering van sociale media enorm verbeteren door gegevens te verwerken om inzichten te produceren voor gegevens gestuurde besluitvorming. AI kan bijvoorbeeld prestatiegegevens van campagnes analyseren, zoals vertoningen, conversiepercentages, doorklik percentages en kosten per acquisitie. Dit helpt bedrijven weloverwogen beslissingen te nemen om hun advertentiecampagnes bij volgende pogingen te verbeteren. Evenzo kan AI betrokkenheidsstatistieken monitoren, zoals opmerkingen, likes en shares om marketeers te helpen hun inhoudsstijlen en bericht schema’s te optimaliseren voor meer betrokkenheid. De analytische kracht van AI kan ook worden toegepast op de identificatie van beïnvloeders waarmee merken kunnen samenwerken om hun online aanwezigheid te verbeteren door gebruik te maken van het vermogen van AI om enorme hoeveelheden gegevens te doorzoeken en de meest betekenisvolle inzichten te verkrijgen die uw bedrijf vooruit kunnen helpen.
Concluderend heeft marketingautomatisering van sociale media het proces van het beheren van meerdere sociale-media-accounts voor bedrijven en merken gestroomlijnd. Dit heeft ertoe geleid dat bedrijven tijd besparen, efficiëntie waarborgen en consistente merkimago’s behouden. AI kan de automatisering van sociale media verder verbeteren door het creëren van inhoud, gerichte advertentiecampagnes en gegevensanalyse te verbeteren. Daarom is het tijd voor bedrijven om AI te integreren in hun automatisering om het immense potentieel van sociale media voor commerciële activiteiten volledig te ontsluiten.
