W dobie cyfrowej informacji i postępu technologicznego krajobraz marketingowy został radykalnie przekształcony i wyniesiony na wyższy poziom. Jednym z najważniejszych osiągnięć w dziedzinie marketingu jest wykorzystanie sztucznej inteligencji (sztuczna inteligencja) w celu optymalizacji i udoskonalenia strategii marketingowych. Jednym z kluczowych obszarów, w którym sztuczna inteligencja wywarła znaczący wpływ, jest retargeting wiadomości e-mail – w przypadku którego system opiera się na zautomatyzowanych algorytmach w celu profilowania i targetowania klientów, którzy wcześniej wykazali zainteresowanie oferowanymi produktami lub usługami. W tym artykule przyjrzymy się bliżej koncepcji wykorzystania sztucznej inteligencji e-mail retargetingu i jego głębokich konsekwencji dla tego przełomowego aspektu technologii cyfrowej marketing.
Przedstawiamy retargeting e-mailowy
Retargeting e-mailowy to technika marketingowa, której celem jest dotarcie z komunikatem do klientów, którzy już wykazali zainteresowanie Twoimi produktami lub usługami. Postęp technologiczny wyniósł retargetowanie wiadomości e-mail na wyższy poziom, integrując sztuczną inteligencję (AI). Ta zbieżność sztucznej inteligencji i marketingu e-mailowego oferuje możliwość głębszego wniknięcia w zachowania klientów i ich wzorce interakcji, aby zapewnić im spersonalizowane doświadczenia zakupowe. Pomaga wypełnić lukę pomiędzy prostymi kampaniami e-mailowymi a zaawansowanym podejściem zorientowanym na klienta. Sztuczna inteligencja ma zdolność analizowania ogromnych ilości danych w czasie rzeczywistym, co czyni ją skutecznym narzędziem w retargetowaniu wiadomości e-mail.
Zrozumienie koncepcji retargetingu e-mailowego wspomaganego sztuczną inteligencją
Retargeting e-mailowy wspomagany sztuczną inteligencją wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do interpretacji zachowań użytkowników i automatyzowania wysyłania spersonalizowanych e-maili na podstawie wyzwalaczy i konkretnych działań klienta. Sztuczna inteligencja może śledzić i analizować zachowania klientów w Internecie, na przykład to, jakie produkty oglądali, ile czasu spędzili na określonych stronach, ich poprzednie zakupy i to, czy porzucili koszyk w połowie. Kiedy te spostrzeżenia zostaną zawarte w skutecznym, trafnym e-mailu, mogą skłonić klientów do powrotu do Twojej witryny i sfinalizowania zakupu.
Kiedy klient porzuca koszyk lub w inny sposób wyraża zainteresowanie, nie dokonując zakupu, sztuczna inteligencja zaczyna działać. Analizuje to zachowanie wraz z wcześniejszymi zwyczajami klienta związanymi z przeglądaniem i zakupami, aby określić, jaki rodzaj wiadomości e-mail może przekonać go do sfinalizowania zakupu. Nie ogranicza się to tylko do pamiętania rzeczy, które pozostawili; Sztuczna inteligencja może wykorzystywać zachowanie klienta, aby polecać mu podobne produkty lub oferować rabaty dostosowane do jego postrzeganych zainteresowań.
W jaki sposób organizacja korzysta z skutecznych strategii retargetingu e-mailowego opartych na sztucznej inteligencji? Obecnie stosowane są cztery dominujące strategie: e-maile o porzuceniu koszyka, e-maile z rekomendacjami produktów, e-maile o porzuceniu koszyka i e-maile zachęcające do ponownego zaangażowania.
Potężne strategie retargetingu e-mailowego wspomagane sztuczną inteligencją
Strategia 1: E-maile o porzuceniu koszyka
Gdy klient dodaje przedmiot do swojego koszyka online, ale opuszcza witrynę przed sfinalizowaniem zakupu, nazywa się to porzuceniem koszyka. Retargeting e-mailowy wspomagany sztuczną inteligencją może wywołać spersonalizowaną sekwencję e-maili, aby przypomnieć klientowi o produktach znajdujących się nadal w jego koszyku. Z badania przeprowadzonego przez Barylians odkryli, że wysłanie wiadomości e-mail w ciągu godziny od porzucenia koszyka może prowadzić do współczynnika konwersji na poziomie 20,3%. Co więcej, zaawansowana sztuczna inteligencja może przewidywać zachowania kupujących i oferować zachęty, takie jak rabaty, bezpłatna wysyłka lub oferta ograniczona czasowo, aby skłonić klienta do sfinalizowania zakupu.
Strategia 2: E-maile z rekomendacjami produktów
Systemy AI mogą analizować ogromną ilość danych, w tym wcześniejsze zakupy, przeglądane przedmioty, a nawet te, które zostały dodane do ulubionych lub dodane do zakładek. Wykorzystując te dane, sztuczna inteligencja może tworzyć hiperspersonalizowane rekomendacje produktów, które z dużym prawdopodobieństwem zainteresują klienta. E-maile zawierające takie spersonalizowane rekomendacje mogą znacznie zwiększyć współczynnik klikalności i ogólną konwersję. Dobrym przykładem firmy stosującej tę strategię jest Amazon, który dużą część swoich przychodów przeznacza na wysoce spersonalizowany system rekomendacji.
Strategia 3: Przeglądaj e-maile dotyczące porzucenia
Kiedy użytkownik przegląda różne produkty na Twojej stronie, ale nie dodaje niczego do koszyka, może to być oznaką zainteresowania, ale i niezdecydowania. Sztuczna inteligencja może analizować zachowanie użytkownika w witrynie i późniejsze wzorce przeglądania, aby określić, które produkty lub strony są dla niego najbardziej zainteresowane. Następnie może wysłać wiadomość e-mail podkreślającą te produkty, aby zachęcić odwiedzającego do dokonania zakupu. Jest to szczególnie przydatne w przypadku firm sprzedających produkty z najwyższej półki, w przypadku których klienci zwykle potrzebują czasu na podjęcie decyzji.
Strategia 4: E-maile zachęcające do ponownego zaangażowania
Nie jest niczym niezwykłym, że klienci po początkowym okresie zainteresowania stopniowo odrywają się od marki. Sztuczna inteligencja może zidentyfikować takie malejące wzorce zaangażowania i wysyłać spersonalizowane e-maile, aby ponownie wzbudzić zainteresowanie klientów. Te e-maile mogą podkreślać nowe produkty, oferować specjalne promocje lub po prostu przypominać klientom o wartości, jaką oferuje marka. Dzięki skutecznemu wyczuciu czasu i personalizacji e-maile zachęcające do ponownego zaangażowania mogą być skutecznym sposobem na budowanie lojalności klientów i utrzymywanie Twojej marki w centrum uwagi.
Pomiar wpływu strategii retargetingu e-mailowego wspomaganych sztuczną inteligencją
Dzięki wdrożeniu strategii opartych na sztucznej inteligencji pomiar wpływu i sukcesu staje się kluczowy dla dostosowania i optymalizacji przyszłych kampanii. Sztuczna inteligencja nie tylko pomaga we wdrażaniu tych strategii, ale także zapewnia szczegółowe analizy i dane na temat efektywności kampanii. Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI), takie jak współczynniki klikalności (CTR), współczynniki konwersji, współczynniki odrzuceń i ROI trzeba śledzić i analizować.
Zdolność sztucznej inteligencji do łączenia danych z różnych źródeł umożliwia kompleksowe modele atrybucji, pomagając marketerom określić, które strategie działają najlepiej. W miarę jak sztuczna inteligencja będzie się uczyć z każdej interakcji i kampanii, z biegiem czasu te spostrzeżenia staną się coraz dokładniejsze i przydatne. Ten ciągły proces uczenia się i optymalizacji definiuje znaczącą przewagę retargetingu e-maili wspomaganego sztuczną inteligencją w porównaniu z tradycyjnymi metodami.
Wniosek
Retargeting oparty na sztucznej inteligencji w marketingu e-mailowym to wyjątkowo potężne narzędzie umożliwiające dostarczanie spersonalizowanych treści i utrzymywanie aktualności na ścieżce klienta. Strategie te pozwalają markom docierać do klientów z właściwym komunikatem we właściwym czasie. Wykorzystując moc sztucznej inteligencji, marki mogą znacznie poprawić skuteczność swoich działań retargetingowych i ostatecznie zwiększyć konwersje. W miarę ciągłego rozwoju i doskonalenia technologii sztucznej inteligencji nie ma wątpliwości, że jej rola w retargetowaniu wiadomości e-mail będzie coraz większa i bardziej wpływowa.
