Officieel leven we in het tijdperk van kunstmatige intelligentie. Deze ongelooflijke technologie programmeert computers om taken uit te voeren met menselijke intelligentie en wordt op alle terreinen toegepast. Verkoop en маркетинг zijn niet vrijgesteld. 36% van de marketeers verwacht zelfs dat kunstmatige intelligentie de marketingprestaties aanzienlijk zal beïnvloeden. AI en zijn subsets – met name machine learning – worden geïntegreerd in tal van oplossingen en zorgen voor enorme verbeteringen. Als gevolg hiervan hebben we meer geavanceerde software, waaronder AI-aangedreven marketingautomatisering.
АВТОМАТИЗАЦИЯ МАРКЕТИНГА И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ SAMEN?
Автоматизация маркетинга — это технология, которая автоматически выполняет маркетинговые задачи и рабочие процессы. Автоматизация маркетинговых процессов значительно повысила производительность, продажи, лидогенерацию, конверсию и несколько ключевых показателей эффективности для измерения успеха. Специалисты по маркетингу и продажам работают более продуктивно, а клиенты получают более качественное обслуживание. Тем не менее, всегда есть возможности для улучшения, и это именно то, что предлагает автоматизация маркетинга на основе ИИ.
По отдельности автоматизация маркетинга и искусственный интеллект могут выполнять задачи, выходящие за рамки человеческих возможностей. Автоматизация маркетинга решает повторяющиеся задачи без ограничений, связанных с человеческим фактором. С другой стороны, искусственный интеллект может обрабатывать данные о болотах со сверхчеловеческой скоростью. Интегрируйте одно с другим и создайте очень мощную технологию, которая может произвести революцию в маркетинге и продажах.
МАРКЕТИНГОВАЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ НА ОСНОВЕ ИИ: КАК ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ УЛУЧШАЕТ МАРКЕТИНГОВУЮ АВТОМАТИЗАЦИЯ?
По данным Глобального института McKinsey, ИИ будет генерировать от $ 1,4 до 2,6 трлн, решая проблемы продаж и маркетинга. Эта статистика показывает потенциал автоматизации маркетинга на основе ИИ. Вот пять способов, которыми ИИ улучшает автоматизацию маркетинга.
РАСШИРЕННАЯ АНАЛИТИКА И ОТЧЕТНОСТЬ
ИИ завоевал превосходство в обработке данных, в частности большие данные-анализ. Это означает, что он может генерировать ценную и полезную информацию для принятия более стратегических решений. В результате ИИ может выявлять уникальные шаблоны в базе данных и более эффективно сегментировать клиентов. ИИ также может измерять эффективность маркетинговых кампаний по конкретным KPI и создавать подробные отчеты.
Обработка естественного языка, подмножество ИИ, может понимать и интерпретировать текст и произносимые слова. Таким образом, это может помочь заполнить любые пробелы в общении между клиентами и сотрудниками. Например, анализ настроений может обрабатывать слова и тексты на предмет настроений — положительных, отрицательных или нейтральных — стоящих за ними.
УЛУЧШЕНИЕ МАРКЕТИНГОВЫХ КАМПАНИЙ
Автоматизация маркетинга на основе ИИ может помочь создавать и проводить более эффективные маркетинговые кампании. Это возможно благодаря более проницательной сегментации клиентов, которая дает больше уникальных групп. Маркетологи, которые хотят проводить динамические кампании, также могут использовать возможности ИИ. Искусственный интеллект в режиме реального времени обнаруживает изменения в данных, которые маркетологи могут использовать для корректировки своих кампаний. Кроме того, алгоритмы искусственного интеллекта могут предоставлять контент и рекомендации по продуктам для увеличения количества конверсий.
ГИПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ
Персонализация иногда может быть сложной задачей при автоматизации маркетинговых процессов. Тем не менее, маркетинг на основе ИИ не может ничего решить. ИИ может обеспечить гипер-персонализацию с помощью своей второй лучшей функции действия. После того, как маркетологи создадут несколько маркетинговых кампаний, ИИ может быстро решить, какая из них лучше всего подходит для каждого клиента. Модели ИИ лучше понимают предпочтения клиентов, что позволяет им принимать более обоснованные решения. В свете этого они также могут давать более актуальные рекомендации каждому клиенту. Наконец, искусственный интеллект может заставить чат-ботов обеспечивать персонализированное взаимодействие, которое находит отклик у клиентов.
БОГАТЫЙ ОПЫТ КЛИЕНТОВ
Автоматизация маркетинга на основе ИИ обогащает клиентский опыт во многих отношениях. Помимо сегментации, персонализации и динамических кампаний, модели ИИ могут ускорить время отклика. Согласно HubSpot, 82% ожидает, что клиенты ответят на свои вопросы о продажах или маркетинге в течение десяти минут. ИИ может не только помочь в соблюдении требований времени, но и сделать это с помощью персонализированных сообщений. Кроме того, алгоритм оптимизации времени отправки AI может анализировать отдельные шаблоны и определять лучшее время для их отправки по электронной почте. Все эти варианты использования ИИ помогают создавать впечатления, которые нравятся клиентам.
ЛУЧШАЯ ОЦЕНКА СВЕТОДИОДОВ
Marketeer и продавцы знают о важности выявления горячих лидов. Таким образом, оценка лидов является неотъемлемой частью дохода от продаж, а алгоритмы прогнозирования ИИ могут лучше выявлять квалифицированных лидов. Модели могут искать и анализировать большие данные на продвинутых уровнях, чтобы определить, насколько лид готов совершить покупку. Кроме того, машинное обучение может отслеживать поведение и использовать эту информацию для оценки потенциальных клиентов. В результате поведенческие KPI, такие как уровень открытия электронной почты, рейтинг кликов, посещаемые веб-страницы и т. д., учитываются в процессе квалификации потенциальных клиентов. Следовательно, это повышает эффективность системы подсчета очков и вдохновляет на принятие более эффективных решений.
В основном, на базе ИИ автоматизация маркетинга настоящее и будущее маркетинга. Интеграция быстро устраняет недостатки автоматизированного маркетинга и позволяет командам работать с высокой производительностью. Таким образом, это обновление окупается за счет доходов и рентабельности инвестиций, что делает его достойным инвестирования.
