В сегодняшнем деловом климате конечной целью любого бренда является получение полного и всеобъемлющего представления о покупателях, которые покупают у них, и потенциальных клиентах, которых они хотят привлечь. Неудача или успех в достижении этой простой цели часто имеют решающее значение для узнаваемости компании и ее потенциала роста. Поэтому компаниям уже недостаточно собирать личную информацию, такую как демографические и географические данные. Компании должны начать с отслеживания поведения — процесса, в котором используются данные о поведении пользователей, чтобы получить полное представление о клиентах и о том, что влияет на решения каждого человека о покупке.
ЧТО ТАКОЕ ОТСЛЕЖИВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ И ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО?
Поведенческое отслеживание — это процесс сбора, обработки и анализа данных о привычках просмотра и взаимодействии клиентов с веб-сайтами, приложениями, электронными письмами и страницами в социальных сетях. Сюда входят такие данные, как просмотренные страницы, время, затраченное на страницу или сеанс браузера, приобретенные товары, переходы по ссылкам электронной почты и т. д. Таким образом, этот метод выходит за рамки знания возраста и чистого дохода клиента, чтобы понять, почему они отказываются от корзины покупок или тратят много денег. времени на определенных страницах продукта. Поведение пользователей можно отслеживать с помощью таких методов, как файлы cookie, пиксели отслеживания и файлы журналов. Затем данные, собранные с помощью любого из этих методов, анализируются, чтобы предоставить информацию для продвижения бизнеса.
Информация, полученная с помощью отслеживания поведения, может быть использована разными способами для взаимной выгоды компании и клиентов. Все эти преимущества связаны с улучшенным пониманием клиентов, которое следует за мониторингом поведения пользователей. Это позволяет компаниям лучше адаптировать и персонализировать свое общение со всеми клиентами. Это укрепляет способность бренда удерживать своих клиентов в долгосрочной перспективе, что приводит к более высокой пожизненной ценности и доход. Отслеживание поведения пользователей также предоставляет компаниям ценную информацию для улучшения продуктов и услуг. Например, он может выявить болевые точки, из-за которых браузеры покидают ваш сайт. Использование такой информации послужит стимулом для увеличения конверсии и продаж. Преимущества почти безграничны, доказывая, что этот метод должен быть частью маркетинговой и рекламной стратегии любой компании.
КАК ИИ МОЖЕТ УЛУЧШИТЬ ОТСЛЕЖИВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ?
В наши дни почти невозможно обойти ИИ. Надежные функции искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) распространяются на отслеживание поведения, и компании могут использовать возможности этих технологий для повышения эффективности своего отслеживания.
Вот четыре проверенных способа, которыми ИИ может помочь вашему бизнесу лучше отслеживать поведение пользователей и извлекать больше пользы из процесса:
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ АНАЛИЗ
Одной из причин способности ИИ значительно улучшить отслеживание поведения является наличие функции автоматической аналитики. Инструменты автоматизированной аналитики могут автоматизировать сбор данных, извлекая данные из различных источников, уменьшая необходимость и риск ручного ввода данных. Он также может обрабатывать большие объемы данных быстрее и точнее, чем возможности традиционных систем. Кроме того, искусственный интеллект может автоматически сегментировать клиентов на основе моделей их поведения, что упрощает персонализацию сообщений и услуг. Например, ИИ может сегментировать всех клиентов, которые провели несколько минут на странице определенного продукта, не переходя к оформлению заказа. Затем компании могут реагировать, создавая кампании капельного маркетинга, чтобы убедить клиентов в этом сегменте покупать продукт.
ИНФОРМАЦИЯ И ДЕЙСТВИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ
Информация более ценна, когда она побуждает к немедленным действиям. Важным вкладом ИИ в отслеживание поведения является то, что он обеспечивает понимание в режиме реального времени, когда клиенты выполняют определенные действия или бездействие, позволяя компаниям инициировать мгновенные ответы, которые повышают вероятность достижения желаемого результата. Например, искусственный интеллект может в режиме реального времени анализировать поведение клиента в Интернете с помощью алгоритмов машинного обучения и давать рекомендации по продуктам на основе полученных сведений. Точно так же чат-боты с искусственным интеллектом могут быть запрограммированы для инициирования напоминаний в Интернете или по электронной почте для клиентов, которые отказываются от корзины покупок. Используя анализ в реальном времени и быстрые действия, искусственный интеллект может упростить оптимизацию поведенческого таргетинга и предоставить клиентам удовлетворительные услуги.
ПРОГНОЗНЫЙ АНАЛИЗ
По данным McKinsey, предиктивная аналитика может снизить затраты на маркетинг на целых 30%, при этом повысив эффективность маркетинговых кампаний примерно на 20%. Предиктивная аналитика — это ценная функция искусственного интеллекта, которая может улучшить отслеживание поведения для бизнеса. ИИ может делать точные прогнозы о клиентах, анализируя данные клиентов и используя такие методы, как статистический анализ, машинное обучение и нейронные сети. Таким образом, сочетая поведенческий таргетинг и прогнозную аналитику, компании могут предпринимать действия, которые решают текущие проблемы, а затем предвосхищают будущие потребности клиентов.
Это особенно полезно для рекомендаций, чтобы можно было точно прогнозировать продукты и контент, которые могут заинтересовать клиентов. Это также может быть полезно для управления запасами, поскольку с помощью поведенческих данных можно прогнозировать продукты, которые, вероятно, будут пользоваться повышенным спросом в ближайшие недели. Например, если несколько клиентов продолжают искать определенный предмет одежды на странице вашего каталога, ИИ может использовать это в качестве индикатора, чтобы предупредить ваших менеджеров по запасам о необходимости запастись этим продуктом и даже отправить электронные письма со скидками заинтересованным клиентам.
РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
ИИ способен выявлять модели поведения клиентов, которые людям трудно заметить. Обучение ИИ распознаванию шаблонов в данных может дать ценную информацию из поведенческих данных. Помимо предоставления персонализированных рекомендаций, распознавание образов полезно для выявления отклонений в поведении клиентов. Например, компания может заметить внезапный всплеск посещаемости веб-сайта. В этом случае распознавание изображений можно использовать для анализа тепловых карт веб-сайта, чтобы определить конкретные страницы, которые привлекают наибольшее внимание. Точно так же распознавание образов может быть причиной оттока или ухода клиентов. тележки для покупок идентифицировать. Эта возможность искусственного интеллекта позволяет предприятиям быстро выявлять проблемы и принимать меры для их решения.
Короче говоря, отслеживание поведения — это стратегия, которая может быть очень полезна для компаний, которые подходят к ней правильно. У ИИ есть несколько инновационных методов, которые можно использовать для простого и удобного отслеживания поведения пользователей. Как последующий эффект, доходы увеличатся, а вовлеченность клиентов достигнет рекордно высокого уровня, что делает эту стратегию достойной инвестиций уже сегодня.
УСТАНОВИТЬ
Как уже много лет делают Google, Facebook, Amazon и Microsoft, важно также создавать 360-градусные профили клиентов. Все доступные данные, которые можно связать с человеком, важны для получения лучшего представления о ваших (потенциальных) клиентах. Все данные поведенческого отслеживания важны для этих типов профилей клиентов. А система CDP это лучшее место для сбора всех данных и создания 360 профилей клиентов сада. В некоторых системах CDP также доступны расширенные функции анализа. Это делает его решением «все в одном» для требовательных маркетологов.
