4 maneiras pelas quais a IA pode otimizar as páginas de destino para uma melhor conversão

Com os clientes de hoje tendo opções quase ilimitadas de empresas para patrocinar, a importância de fortes campanhas de publicidade e marketing agora é maior do que nunca. A ênfase está na criação de campanhas que estimulem leads e prospects a realizar ações que resultem em receita direta ou futura para a marca. As páginas de destino, páginas da Web independentes que recebem tráfego de campanhas de marketing, tornaram-se críticas para aumentar as conversões e gerar leads. Como resultado, os profissionais de marketing estão constantemente procurando métodos para otimizar essas páginas importantes para maximizar os efeitos. Se usada de forma eficiente, a inteligência artificial é a escolha óbvia hoje para melhorar a página de destino da sua marca.

LANDING PAGES: VISÃO GERAL E IMPORTÂNCIA NO ECOMMERCE

As páginas de destino são páginas da Web criadas especificamente para uma determinada campanha publicitária ou de marketing. É que o tráfego da página é direcionado clicando em links estrategicamente colocados em mídias sociais, e-mails, anúncios do Google, páginas da web e outras campanhas. Uma página de destino é projetada para converter visitantes, fazendo-os realizar uma ação final, como se inscrever em um boletim informativo, preencher um formulário de contato ou concluir uma compra. Portanto, ele possui apenas um call-to-action, o que o diferencia da página inicial de um site que muitas vezes possui diversos atrativos colaterais.

As páginas de destino são importantes por vários motivos comércio eletrônico. Alguns dos quatro principais motivos pelos quais as marcas de comércio eletrônico deveriam investir nessas páginas são:

MAIS CONVERSÕES

Uma página de destino é projetada para uma campanha de marketing específica e todos os elementos da página – conteúdo, design e CTA – são criados para se alinhar com o objetivo principal da campanha. Essa estrutura segmentada aumentou as chances de a página converter visitantes. De acordo com a HubSpot, um aumento nas páginas de destino de 10 para 15 pode levar a um aumento de 55% em leads, e essa métrica demonstra seu impacto inegável nas conversões.

CAPTURE PIPE Elevado

A geração de leads é importante para adquirir mais clientes e aumentar as vendas. Uma página de destino com um formulário de geração de leads é crucial para capturar leads e iniciar o processo estratégico de convertê-los em clientes.

FONTE VALIOSA DE INSIGHTS

As páginas de destino fornecem dados valiosos para gerar insights acionáveis. Eles são especialmente importantes para profissionais de marketing que desejam acompanhar o desempenho de suas campanhas. Ao avaliar dados como taxa de rejeição e tempo gasto na página, o pessoal de marketing pode avaliar a eficiência de sua campanha de marketing ou publicidade e ajustar suas estratégias de acordo.

MARGENS DE LUCRO AUMENTADAS

As páginas de destino melhoram o potencial de monetização de uma marca, especialmente quando otimizadas. Como mencionado anteriormente, eles melhoram as taxas de conversão, aumentando potencialmente o número de clientes pagantes. Além disso, uma página de destino otimizada para relevância e experiência do usuário tem um índice de qualidade mais alto, resultando em um custo por clique menor. Ao reduzir custos, as marcas de comércio eletrônico obterão um melhor ROI, aumentando os lucros.

O PAPEL DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA OTIMIZAÇÃO DE LANDING PAGES

A inteligência artificial tem muitos aspectos do digital marketing melhorou enormemente e as páginas de destino certamente não são exceção. Ao usar processamento de dados poderoso, algoritmos de aprendizado de máquina e recursos de automação, você pode IA ajudando as empresas a criar páginas de destino de maior qualidade, melhorar o desempenho dos anúncios, reduzir custos e, por fim, impulsionar as marcas em direção às suas metas e objetivos.

Há muitas maneiras pelas quais a IA pode ajudar a otimizar sua próxima página de destino. Aqui estão quatro dessas maneiras:

PÁGINAS DE LANDING PERSONALIZADAS

A personalização continua sendo uma parte crítica do marketing digital e do comércio eletrônico, e a IA desempenha um papel vital na personalização da página de destino. Os algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar os dados do visitante, como dados demográficos, histórico de navegação e comportamento, e usar os insights para gerar conteúdo personalizado para o usuário, especialmente recomendações de produtos. Da mesma forma, a IA pode ser usada para promover uma estratégia dinâmica de preços, ajustando o preço da página de destino em tempo real usando os dados de navegação dos visitantes.

É importante criar uma página de destino altamente relevante para o visitante, pois isso melhora as taxas de engajamento. Clientes altamente engajados têm maior probabilidade de passar mais tempo interagindo com a página, aumentando a probabilidade de conversões. Além disso, a IA aprenderá continuamente com os dados do visitante para fazer sugestões para otimizar o conteúdo e o layout da página de destino para oferecer experiências mais personalizadas a mais clientes em potencial.

TESTE A/B AVANÇADO

teste A/B, também conhecido como teste de divisão, sempre foi uma técnica comum para otimizar páginas de destino. Aqui, duas ou mais versões de uma página de destino com variações em elementos como títulos, CTAs, design ou imagens são criadas e testadas entre diferentes segmentos do público-alvo para determinar qual versão produz os melhores resultados. A IA pode melhorar significativamente o processo de teste A/B para experimentos e resultados ainda mais precisos usando várias técnicas.

A IA pode automatizar o processo de teste gerando e testando automaticamente diferentes variantes de páginas de destino. Além disso, a IA pode analisar os padrões de comportamento do visitante, como tempo gasto na página, padrões de clique e rolagem e outros dados semelhantes para identificar tendências e padrões ocultos. Os insights podem então ser usados para otimizar automaticamente os elementos da página de destino para um melhor desempenho. Essa otimização também pode ser realizada em tempo real e o aprendizado de máquina pode fornecer otimização contínua aprendendo com dados históricos. Por fim, o processamento de linguagem natural pode analisar o tom e o sentimento usados nos títulos da página de destino, corpo do texto e CTAs e instruir os profissionais de marketing a melhorar a adequação do conteúdo para o público.

CHATBOTS COM IA

A inclusão de chatbots em landing pages ainda é relativamente recente, mas já apresenta excelentes resultados. O Landbot fez um experimento para criar um chatbot de página de destino e aumentou rapidamente a taxa de conversão da página de destino de 3% para 9,6%. A principal razão para esse aumento é que os chatbots melhoram o engajamento do cliente graças à sua disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana e tempos de resposta mais rápidos. Os chatbots podem reduzir as taxas de rejeição e melhorar a experiência do usuário respondendo às perguntas dos clientes, tudo com o mínimo de intervenção humana.

O efeito é aprimorado ainda mais quando os chatbots são alimentados por IA. Por exemplo, o processamento de linguagem natural pode analisar a intenção e os sentimentos nas perguntas e comentários dos clientes e usar os insights para gerar respostas mais apropriadas. chatbot alimentado por IAs também podem coletar dados valiosos durante as conversas. Os dados podem ser usados para personalizar interações posteriores ou ajustar aspectos da página de destino ou campanha de marketing para melhores taxas de conversão. Por exemplo, se os visitantes fizerem repetidamente ao chatbot uma determinada pergunta sobre o produto que está sendo anunciado, a IA pode usar essa percepção para personalizar a cópia da página de destino com as respostas à pergunta. Essas ações melhoram a experiência do usuário e inspiram os visitantes a realizar as ações desejadas.

ANÁLISE DE MAPA DE CALOR

Os mapas de calor fornecem uma representação visual da atividade do visitante em uma página da web. Ele mostra as áreas de uma página que recebem mais atenção e as áreas que são ignoradas. Essa técnica baseada em IA pode ser aplicada para otimizar o design e o layout da página de destino para um melhor desempenho. Ele fornece dados em tempo real sobre o comportamento do visitante na página de destino e revela tendências e padrões que os profissionais de marketing podem usar para melhorar a página.

Por exemplo, se a atenção do usuário for desviada do objetivo principal de conversão, isso pode ser uma indicação para mover o layout para que o botão CTA fique mais próximo do elemento da página que é a fonte da distração. Também pode ser uma indicação para redesenhar toda a página para corresponder ao apelo visual do elemento da página que a maioria dos visitantes está segmentando. Os resultados da análise do mapa de calor permitem que os profissionais de marketing tomem decisões baseadas em dados sobre maneiras de melhorar a estrutura da página de destino, aumentando a probabilidade de conversão.

Em suma, as páginas de destino são fundamentais para o sucesso de qualquer campanha de marketing ou publicidade, daí a necessidade de concentrar esforços em otimizá-las para obter melhores resultados. Os recursos robustos da IA podem ser aplicados para atingir essa meta de otimização usando aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e outras técnicas mencionadas acima. É por isso que é aconselhável incorporar IA em sua estratégia de otimização de página de destino para obter taxas de conversão bem acima da média do seu setor.

2023-05-19T14:43:42+02:00
Vá para o topo