In dit tijdperk van digitale informatie en technologische vooruitgang is het marketinglandschap dramatisch hervormd en naar een hoger niveau getild. Een van de belangrijkste ontwikkelingen in het marketingdomein is het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om marketingstrategieën te optimaliseren en te verfijnen. Een belangrijk gebied waarop AI een opmerkelijke impact heeft gehad, is het retargeten van emails – waarbij het systeem vertrouwt op geautomatiseerde algoritmen om klanten te profileren en te targeten die eerder interesse hebben getoond in de aangeboden producten of diensten. Dit artikel gaat dieper in op het concept van AI-ondersteunde email retargeting en de diepgaande implicaties ervan voor dit baanbrekende facet van digitale marketing.
Introductie van email retargeting
Email retargeting is een marketingtechniek die erop gericht is uw boodschap terug te brengen naar klanten die al interesse hebben getoond in uw producten of diensten. Technologische vooruitgang heeft de retargeting van email naar een hoger niveau getild door kunstmatige intelligentie (AI) in de mix te integreren. Deze samensmelting van AI en emailmarketing biedt de mogelijkheid om dieper in te gaan op het gedrag van klanten en hun interactiepatronen om hen een gepersonaliseerde winkelervaring te bieden. Het helpt de kloof te overbruggen tussen eenvoudige emailmarketing campagnes en geavanceerde klantgerichte benaderingen. AI heeft het vermogen om enorme hoeveelheden gegevens in realtime te analyseren, waardoor het een capabele troef is bij het retargeten van emails.
Het concept van AI-verbeterde email retargeting begrijpen
Door AI verbeterde email retargeting maakt gebruik van machine learning-algoritmen om gebruikersgedrag te interpreteren en het verzenden van gepersonaliseerde emails te automatiseren op basis van triggers en specifieke klant acties. AI kan het online gedrag van klanten volgen en analyseren, wat kan variëren van welke producten ze hebben bekeken, hoeveel tijd ze op bepaalde pagina’s hebben doorgebracht, hun eerdere aankopen en of ze halverwege hun winkelwagentje hebben verlaten. Wanneer deze inzichten worden verpakt in een krachtige, relevante email, kunnen ze klanten ertoe aanzetten terug te keren naar uw site en hun aankoop af te ronden.
Wanneer een klant zijn winkelwagentje verlaat of anderszins interesse toont zonder een aankoop af te ronden, gaat AI aan het werk. Het analyseert dit gedrag, samen met de eerdere surf- en winkelgewoonten van de klant, om te bepalen welk soort email hem zou kunnen overtuigen om zijn aankoop af te ronden. Dit beperkt zich niet alleen tot het herinneren aan de spullen die ze hebben achtergelaten; AI kan het gedrag van een klant gebruiken om soortgelijke producten aan te bevelen of kortingen aan te bieden die zijn afgestemd op hun waargenomen interesses.
Hoe maakt een organisatie gebruik van krachtige, door AI ondersteunde email retargeting strategieën? Er zijn vier overheersende strategieën die momenteel worden gebruikt: emails over het verlaten van de winkelwagen, emails met productaanbevelingen, emails over het verlaten van de winkelwagen en emails over hernieuwde betrokkenheid.
Krachtige AI-verbeterde email retargeting strategieën
Strategie 1: Emails over het verlaten van de winkelwagen
Wanneer een klant een artikel aan zijn online winkelwagentje toevoegt, maar de website verlaat voordat de aankoop is voltooid, wordt dit het verlaten van het winkelwagentje genoemd. Door AI verbeterde email retargeting kan een gepersonaliseerde email reeks activeren om de klant te herinneren aan de artikelen die nog in zijn winkelwagentje zitten. Uit een onderzoek van Barilliance is gebleken dat het verzenden van een email binnen een uur nadat het winkelwagentje is verlaten, kan leiden tot een conversiepercentage van 20,3%. Verder kan geavanceerde AI het gedrag van kopers voorspellen en prikkels bieden zoals kortingen, gratis verzending of een in de tijd beperkt aanbod om de klant een duwtje in de rug te geven om zijn aankoop af te ronden.
Strategie 2: Emails met productaanbevelingen
AI-systemen kunnen een enorme hoeveelheid gegevens analyseren, waaronder eerdere aankopen, bekeken items en zelfs items die als favoriet zijn aangemerkt of waarvan een bladwijzer is gemaakt. Door deze gegevens te gebruiken, kan AI hyper gepersonaliseerde productaanbevelingen creëren die de klant zeer waarschijnlijk zullen interesseren. Emails met deze gepersonaliseerde aanbevelingen kunnen de klikfrequenties en de algehele conversie aanzienlijk verhogen. Amazon is een goed voorbeeld van een bedrijf dat gebruik maakt van deze strategie, waarbij een groot deel van zijn omzet wordt toegeschreven aan zijn zeer persoonlijke aanbevelingssysteem.
Strategie 3: Blader door emails over verlating
Wanneer een bezoeker door verschillende producten op uw website bladert, maar niets aan het winkelwagentje toevoegt, kan dit een teken van interesse en toch besluiteloosheid zijn. AI kan het sitegedrag van de bezoeker en de daaropvolgende surf patronen analyseren om te bepalen in welke producten of pagina’s hij of zij het meest geïnteresseerd is. Vervolgens kan het een email sturen waarin die producten worden benadrukt om de bezoeker ertoe aan te zetten een aankoop te doen. Dit is vooral handig voor bedrijven die hoogwaardige producten verkopen waar klanten doorgaans de tijd voor nemen om een beslissing te nemen.
Strategie 4: Emails voor hernieuwde betrokkenheid
Het is niet ongebruikelijk dat klanten zich na een eerste periode van interesse geleidelijk afscheiden van een merk. AI kan dergelijke afnemende betrokkenheidspatronen identificeren en gepersonaliseerde emails sturen om de interesse van de klant opnieuw aan te wakkeren. Deze emails kunnen nieuwe producten onder de aandacht brengen, speciale promoties aanbieden of klanten eenvoudigweg herinneren aan de waarde die het merk biedt. Met effectieve timing en personalisatie kunnen re-engagement-emails een krachtige manier zijn om klantloyaliteit op te bouwen en uw merk top of mind te houden.
Het meten van de impact van AI-verbeterde email retargeting strategieën
Met de implementatie van deze door AI ondersteunde strategieën wordt het meten van de impact en het succes cruciaal om toekomstige campagnes aan te passen en te optimaliseren. Kunstmatige intelligentie helpt niet alleen bij het implementeren van deze strategieën, maar ook bij het leveren van gedetailleerde analyses en gegevens over de efficiëntie van de campagne. Key performance indicators (KPI’s) zoals Click-Through Rates (CTR), conversiepercentages, bounce percentages en ROI moeten worden bijgehouden en geanalyseerd.
Het vermogen van AI om gegevens uit verschillende bronnen te combineren maakt uitgebreide attributiemodellen mogelijk, waardoor marketeers kunnen identificeren welke strategieën het beste werken. Naarmate AI blijft leren van elke interactie en campagne, zullen deze inzichten in de loop van de tijd steeds nauwkeuriger en bruikbaarder worden. Dit voortdurende leer- en optimalisatie proces definieert een aanzienlijk voordeel van AI-ondersteunde email retargeting ten opzichte van traditionele methoden.
Conclusie
Door AI ondersteunde retargeting voor emailmarketing is een uitzonderlijk krachtig hulpmiddel om gepersonaliseerde inhoud aan te bieden en relevant te blijven in het klant traject. Met deze strategieën kunnen merken hun klanten op het juiste moment bereiken met de juiste boodschap. Door gebruik te maken van de kracht van AI kunnen merken de effectiviteit van hun retargeting-inspanningen aanzienlijk verbeteren en uiteindelijk hogere conversies genereren. Naarmate AI-technologie zich blijft ontwikkelen en verbeteren, lijdt het geen twijfel dat de rol ervan bij het retargeten van email alleen maar groter en invloedrijker zal worden.
