RFM sta per Recency, Frequency e Monetary value, tre importanti caratteristiche del cliente. Pertanto, le metriche RFM vengono utilizzate per la segmentazione e l'analisi del comportamento del cliente per ottenere una migliore comprensione del cliente. Recency, che si riferisce all'ultima volta che un cliente ha effettuato un acquisto, è un segno di fidelizzazione. La frequenza si riferisce alla frequenza con cui il cliente avvia le transazioni, che fornisce informazioni sul livello di coinvolgimento. Il valore monetario rappresenta la spesa totale che un cliente effettua per i tuoi prodotti e servizi. Quando si utilizzano le metriche RFM, ai clienti viene assegnato un punteggio in ognuna di queste tre categorie e viene calcolata la media dei punteggi totali.
Le metriche RFM sono molto istruttive. Le aziende che si chiedono chi siano i loro migliori clienti o quali siano i clienti più a rischio di abbandono possono trovare risposte utilizzando l'analisi RFM. Dopo aver calcolato i punteggi medi, i clienti possono essere segmentati in diversi modi che rappresentano il loro valore per l'azienda e il tipo di servizi di cui hanno bisogno. Ad esempio, è probabile che i clienti con un punteggio basso abbandonino. Quindi coinvolgili nuovamente con telefonate o e-mail. Allo stesso modo, i clienti con punteggi elevati rappresentano la fedeltà al marchio e dovrebbero essere premiati con sconti e offerte personalizzati. Inoltre, ogni componente RFM può essere considerato separatamente durante la segmentazione dei clienti invece di utilizzare un punteggio medio.