4 cara AI dapat mengoptimalkan halaman arahan untuk konversi yang lebih baik

Dengan pelanggan saat ini yang memiliki pilihan yang hampir tak terbatas dari perusahaan untuk menggurui, pentingnya kampanye periklanan dan pemasaran yang kuat sekarang lebih besar dari sebelumnya. Penekanannya adalah pada perancangan kampanye yang mendorong prospek dan prospek untuk mengambil tindakan yang menghasilkan pendapatan langsung atau masa depan untuk merek tersebut. Laman landas, laman web mandiri yang menerima lalu lintas dari kampanye pemasaran, menjadi sangat penting untuk meningkatkan konversi dan menghasilkan prospek. Akibatnya, profesional pemasaran terus mencari metode untuk mengoptimalkan halaman penting ini untuk memaksimalkan efeknya. Jika digunakan secara efisien, kecerdasan buatan adalah pilihan yang jelas saat ini untuk meningkatkan halaman arahan merek Anda.

HALAMAN LANGSUNG: TINJAUAN DAN PENTINGNYA DALAM E-COMMERCE

Halaman arahan adalah halaman web yang dibuat khusus untuk kampanye periklanan atau pemasaran tertentu. Lalu lintas halaman diarahkan ke sana dengan mengeklik tautan yang ditempatkan secara strategis di media sosial, email, iklan Google, halaman web, dan kampanye lainnya. Laman landas dirancang untuk mengonversi pengunjung dengan membuat mereka mengambil tindakan akhir, seperti mendaftar buletin, mengisi formulir kontak, atau menyelesaikan pembelian. Oleh karena itu, ia hanya memiliki satu ajakan bertindak, yang membedakannya dari beranda situs web yang sering kali memiliki beberapa atraksi sampingan.

Halaman arahan penting karena beberapa alasan perdagangan elektronik. Beberapa dari empat alasan utama mengapa merek e-niaga harus berinvestasi di halaman ini adalah:

LEBIH BANYAK KONVERSI

Halaman arahan dirancang untuk kampanye pemasaran tertentu, dan semua elemen halaman — konten, desain, dan CTA — dibuat agar selaras dengan tujuan utama kampanye. Struktur yang ditargetkan ini meningkatkan kemungkinan halaman mengonversi pengunjung. Menurut HubSpot, peningkatan halaman arahan dari 10 menjadi 15 dapat menyebabkan peningkatan prospek 55%, dan metrik ini menunjukkan dampaknya yang tak terbantahkan pada konversi.

TANGKAP PIPA yang Ditinggikan

Perolehan prospek penting untuk mendapatkan lebih banyak pelanggan dan meningkatkan penjualan. Laman landas dengan formulir pembuatan prospek sangat penting untuk menangkap prospek dan memulai proses strategis untuk mengubahnya menjadi pelanggan.

SUMBER WAWASAN YANG BERHARGA

Laman landas memberikan data berharga untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Mereka sangat penting bagi pemasar yang ingin melacak kinerja kampanye mereka. Dengan menilai data seperti rasio pentalan dan waktu yang dihabiskan di halaman, staf pemasaran dapat mengukur efisiensi kampanye pemasaran atau periklanan mereka dan menyesuaikan strategi mereka sesuai dengan itu.

MENINGKATKAN MARGIN KEUNTUNGAN

Laman landas meningkatkan potensi monetisasi merek, terutama jika dioptimalkan. Seperti disebutkan sebelumnya, mereka meningkatkan tingkat konversi, berpotensi meningkatkan jumlah pelanggan yang membayar. Selain itu, laman landas yang dioptimalkan untuk relevansi dan pengalaman pengguna memiliki skor kualitas yang lebih tinggi, menghasilkan biaya per klik yang lebih rendah. Dengan mengurangi biaya, merek ecommerce akan mencapai ROI yang lebih baik, meningkatkan keuntungan.

PERAN KECERDASAN BUATAN DALAM MENGOPTIMALKAN HALAMAN LANDING

Kecerdasan buatan memiliki banyak aspek digital pemasaran meningkat pesat, dan halaman arahan tentu saja tidak terkecuali. Dengan menggunakan pemrosesan data yang kuat, algoritme pembelajaran mesin, dan kemampuan otomatisasi, Anda dapat melakukannya AI membantu perusahaan membuat halaman arahan berkualitas lebih tinggi, meningkatkan kinerja iklan, mengurangi biaya, dan pada akhirnya mendorong merek menuju sasaran dan sasaran mereka.

Ada banyak cara AI dapat membantu mengoptimalkan halaman arahan Anda berikutnya. Berikut adalah empat cara tersebut:

HALAMAN LANGSUNG YANG DIPERSONALISASI

Personalisasi tetap menjadi bagian penting dari pemasaran digital dan e-niaga, dan AI memainkan peran penting dalam personalisasi halaman arahan. Algoritme pembelajaran mesin dapat menganalisis data pengunjung seperti demografi, riwayat penelusuran, dan perilaku serta menggunakan wawasan untuk menghasilkan konten yang dipersonalisasi bagi pengguna, terutama rekomendasi produk. Demikian pula, AI dapat digunakan untuk mempromosikan strategi harga dinamis dengan menyesuaikan harga halaman arahan secara real time menggunakan data penelusuran pengunjung.

Penting untuk membuat halaman arahan yang sangat relevan bagi pengunjung karena ini meningkatkan tingkat keterlibatan. Pelanggan yang sangat terlibat lebih cenderung menghabiskan lebih banyak waktu untuk berinteraksi dengan halaman, meningkatkan kemungkinan konversi. Selain itu, AI akan terus belajar dari data pengunjung untuk memberikan saran guna mengoptimalkan konten dan tata letak halaman arahan untuk memberikan pengalaman yang lebih dipersonalisasi kepada lebih banyak prospek.

PENGUJIAN A/B LANJUTAN

Pengujian A/B, juga dikenal sebagai pengujian terpisah, selalu menjadi teknik umum untuk mengoptimalkan laman landas. Di sini, dua atau lebih versi laman landas dengan variasi elemen seperti tajuk utama, CTA, desain, atau gambar dibuat dan diuji di antara segmen audiens target yang berbeda untuk menentukan versi mana yang memberikan hasil terbaik. AI dapat secara signifikan meningkatkan proses pengujian A/B untuk eksperimen dan hasil yang lebih akurat menggunakan berbagai teknik.

AI dapat mengotomatiskan proses pengujian dengan membuat dan menguji berbagai varian halaman arahan secara otomatis. Selain itu, AI dapat menganalisis pola perilaku pengunjung seperti waktu yang dihabiskan di halaman, pola klik dan gulir, dan data serupa lainnya untuk mengidentifikasi pola dan tren tersembunyi. Wawasan kemudian dapat digunakan untuk mengoptimalkan elemen halaman arahan secara otomatis untuk kinerja yang lebih baik. Pengoptimalan ini juga dapat dilakukan secara real time dan pembelajaran mesin dapat memberikan pengoptimalan berkelanjutan dengan belajar dari data historis. Terakhir, pemrosesan bahasa alami dapat menganalisis nada dan sentimen yang digunakan dalam judul halaman arahan, teks isi, dan CTA, serta menginstruksikan pemasar untuk meningkatkan kesesuaian konten bagi audiens.

OBROLAN BERTENAGA AI

Termasuk chatbots di halaman arahan masih relatif baru, tetapi sudah memberikan hasil yang sangat baik. Landbot menjalankan percobaan membuat chatbot halaman arahan dan dengan cepat meningkatkan tingkat konversi halaman arahan dari 3% menjadi 9.6%. Alasan utama peningkatan ini adalah karena chatbot meningkatkan keterlibatan pelanggan berkat ketersediaan 24/7 dan waktu respons yang lebih cepat. Chatbots dapat mengurangi rasio pentalan dan meningkatkan pengalaman pengguna dengan menjawab pertanyaan pelanggan, semuanya dengan campur tangan manusia yang minimal.

Efeknya semakin ditingkatkan saat chatbot didukung oleh AI. Misalnya, pemrosesan bahasa alami dapat menganalisis niat dan sentimen dalam pertanyaan dan komentar pelanggan serta menggunakan wawasan untuk menghasilkan respons yang lebih tepat. Chatbot bertenaga AIs juga dapat mengumpulkan data berharga selama percakapan. Data tersebut dapat digunakan untuk mempersonalisasi interaksi selanjutnya atau menyesuaikan aspek halaman arahan atau kampanye pemasaran untuk tingkat konversi yang lebih baik. Misalnya, jika pengunjung berulang kali mengajukan pertanyaan tertentu kepada chatbot tentang produk yang diiklankan, AI dapat menggunakan wawasan tersebut untuk menyesuaikan salinan halaman arahan dengan jawaban atas pertanyaan tersebut. Tindakan tersebut meningkatkan pengalaman pengguna dan menginspirasi pengunjung untuk mengambil tindakan yang diinginkan.

ANALISIS PETA PANAS

Peta panas menyediakan representasi visual dari aktivitas pengunjung di halaman web. Ini menunjukkan area halaman yang mendapat perhatian paling banyak dan area yang diabaikan. Teknik bertenaga AI ini dapat diterapkan untuk mengoptimalkan desain dan tata letak halaman arahan untuk kinerja yang lebih baik. Ini memberikan data waktu nyata tentang perilaku pengunjung di halaman arahan dan mengungkapkan tren dan pola yang dapat digunakan pemasar untuk meningkatkan halaman.

Misalnya, jika perhatian pengguna teralihkan dari tujuan konversi utama, ini mungkin merupakan indikasi untuk memindahkan tata letak agar tombol CTA lebih dekat ke elemen halaman yang menjadi sumber gangguan. Ini juga dapat menjadi indikasi untuk mendesain ulang seluruh halaman agar sesuai dengan daya tarik visual dari elemen halaman yang ditargetkan oleh sebagian besar pengunjung. Hasil analisis peta panas memungkinkan pemasar membuat keputusan berdasarkan data tentang cara meningkatkan struktur halaman arahan, meningkatkan kemungkinan konversi.

Singkatnya, halaman arahan sangat penting untuk keberhasilan kampanye pemasaran atau periklanan apa pun, oleh karena itu perlu memfokuskan upaya untuk mengoptimalkannya untuk hasil yang lebih baik. Kemampuan AI yang kuat dapat diterapkan untuk mencapai tujuan pengoptimalan ini menggunakan pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, dan teknik lain yang disebutkan di atas. Itulah mengapa disarankan untuk memasukkan AI ke dalam strategi pengoptimalan halaman arahan Anda untuk mencapai tingkat konversi jauh di atas rata-rata industri Anda.

2023-05-19T14:43:42+02:00
Pergi ke Atas