خلف كواليس كل حملة تسويقية وإعلانية ، من المرجح أن يكون هناك مسوق يواجه الكثير من عدم اليقين. اليوم ، يعمل محترفو التسويق في عالم دائم التطور حيث تظهر تقنيات واستراتيجيات جديدة كل شهرين. لذلك ، يجب أن يقرر المسوقون بانتظام ما إذا كان كل اتجاه جديد مناسبًا لأعمالهم وتحديد أفضل الممارسات التي يجب اتباعها اتجاهات في خطة التسويق الشاملة. لحسن الحظ ، فإن وجود أدوات اختبار A / B يعني أن المسوقين لا يضطرون إلى الاعتماد على التخمين عند اتخاذ هذه القرارات. بدلاً من ذلك ، يمكنهم إجراء تجارب علمية تؤدي إلى نتائج قابلة للتكرار ، بشرط اتباع مبادئ معينة في عملية الاختبار.
ما هو اختبار A / B؟
A/B-testen is een methode die in التجارة الإلكترونية wordt gebruikt om twee versies van een marketingcampagne te vergelijken om te beoordelen welke beter zou presteren. Bij A/B-testen, ook wel split-testen genoemd, worden twee versies van een enkele campagne of webpagina gemaakt en wordt een steekproef van de doelgroep die interactie heeft met elke variabele willekeurig verdeeld in twee groepen. Door de prestaties van de twee groepen te vergelijken, kunnen marketeers dus bepalen welke versie effectiever is en data gestuurde beslissingen nemen om hun marketingstrategieën te verbeteren.
تعد سطور موضوع البريد الإلكتروني والعناوين الفرعية والعناوين الفرعية ونسخة البريد الإلكتروني وتصميمات النماذج والصفحات المقصودة وأزرار الحث على اتخاذ إجراء أمثلة على العديد من المتغيرات التي يمكن أن تخضع لاختبار أ / ب. على سبيل المثال ، يمكن للمسوق الذي يتطلع إلى تحسين معدل فتح البريد الإلكتروني الذي يحمل علامته التجارية إجراء اختبار مقسم على اسم مرسل البريد الإلكتروني. في مثل هذه الحالة ، سيكون المتغير A هو اسم المرسل الأصلي الذي يعمل كعنصر تحكم ، بينما سيكون المتغير B اسمًا جديدًا. ثم يتم تخصيص مجموعتين عشوائيتين لكل متغير ويتم تحليلهما لبعض الوقت. عندما تظهر النتائج ، يمكن للمسوق أن يقرر أي من الاسمين المختبرين قد حقق النتيجة المرجوة ثم يتخذ إجراءً استراتيجيًا بناءً على النتائج بدلاً من التجربة والخطأ.
يعد اختبار A/B جانبًا مهمًا في التجارة الإلكترونية تسويق لأنه يسمح للمسوقين بتحسين معدلات التحويل لحملاتهم وبالتالي تحسين عائد الاستثمار. يوجد حاليًا العديد من الأدوات التي يمكنها أتمتة التفاصيل الدقيقة للاختبار المقسم بحيث يمكن تحقيق الأهداف المقصودة بكفاءة وسرعة. يوفر هذا البرنامج إمكانات التجزئة والتحليلات وإعداد التقارير لتبسيط العملية الشاملة لتشغيل هذه التجارب واكتشاف رؤى مفيدة.
ما هي فوائد اختبار A / B؟
وفقًا لدراسة أجرتها BigCommerce ، ينتشر اختبار A / B بين شركات التجارة الإلكترونية ، حيث يستخدم 80% من مسوقي التجارة الإلكترونية هذه الطريقة لتحسين معدلات التحويل الخاصة بهم. يوضح هذا مدى استخدام اختبار الانقسام على نطاق واسع وأن شعبيته هي نتيجة مباشرة لفوائد تنفيذه.
فيما يلي خمس فوائد كبيرة لاستخدام اختبار A / B:
فترات تحويل محسنة
أحد الأهداف الأساسية لاختبار الانقسام هو زيادة التحويلات ، وتظهر الإحصائيات أن استخدام اختبار A / B يساعد المسوقين على تحويل المزيد من العملاء والتوقعات. وجدت دراسة HubSpot أن اختبار A / B يمكن أن يؤدي إلى متوسط زيادة تحويل 49%. من خلال عرض متغيرين مختلفين للعملاء وتحليل إجاباتهم ، يمكن للشركات تطوير استراتيجيات طويلة الأجل من شأنها مساعدتهم على تحسين معدلات التحويل الخاصة بهم.
تجربة مستخدم أفضل
يمكن أن يساعد اختبار A / B الشركات في تحديد عناصر مواقع الويب أو الحملات التسويقية التي يجدها المستخدمون مثيرة للإعجاب أو محبطة عند التفاعل مع العلامة التجارية عبر نقاط اتصال مختلفة. نتيجة لتحسين تجربة المستخدم ، يمكن للعلامات التجارية زيادة مشاركة المستخدم بحوالي 20% ، وفقًا لـ Invesp. ثم يؤدي المزيد من تفاعل المستخدمين إلى انخفاض معدلات الارتداد وتقوية العلاقات بين العلامة التجارية والعملاء.
اتخاذ القرار المدفوع بالبيانات
يسمح اختبار A / B للشركات باتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بناءً على مقاييس الأداء في العالم الحقيقي. يمكن أن يساعد هذا الشركات على تجنب الاعتماد على الافتراضات أو التخمينات حول ما سينجح ، وبدلاً من ذلك التركيز على ما ثبت أنه يعمل من خلال التجريب.
تخصيص موارد أكثر فعالية
يسمح اختبار A / B للشركات باختبار أفكار جديدة دون تخصيص موارد كبيرة. بدلاً من استثمار الموارد المالية والبشرية على أمل أن يكون لأفكارهم الجديدة تأثير ، يمكن للعلامات التجارية اتباع نهج أكثر استراتيجية وفعالية من حيث التكلفة من خلال إجراء تجارب سابقة. سيؤدي ذلك إلى زيادة معدلات نجاح الحملات الجديدة وضمان تبرير الموارد المخصصة.
دخل اكثر
في النهاية ، الهدف من اختبار A / B هو تحسين أداء الحملة التسويقية والمزيد دخل لتوليد. أظهرت إحدى الدراسات أن اختبار A / B يمكن أن يؤدي إلى زيادة المبيعات بمقدار 44%. من خلال تحسين الحملات من خلال اختبار A / B ، يمكن للشركات توليد المزيد من الزيارات وزيادة معدلات التحويل وتحقيق المزيد من الإيرادات في نهاية المطاف من جهودهم التسويقية.
ما هي أفضل الممارسات لاختبار A / B الفعال والموثوق؟
بعد قراءة الأدلة الدامغة لاختبار A / B ، من المنطقي تجربة هذه التجربة. ومع ذلك ، لا يمكن لكل مسوق التباهي بالحصول على النتائج المرجوة من اختبارات A / B الخاصة بهم. هذا لأنه يجب استخدام تكتيكات محددة لتحسين التجارب والحصول على أفضل النتائج الممكنة من اختبارات الانقسام.
فيما يلي ستة من أفضل الممارسات التي يمكنك تنفيذها لتحسين عملية الاختبار والنتائج:
حدد أهدافك بوضوح
إن بدء اختبار أ / ب دون تحديد أهدافك للتجربة بوضوح لن يؤدي إلا إلى إضاعة الوقت والموارد. لهذا السبب من الأهمية بمكان تحديد المقياس المحدد أو مؤشر الأداء الرئيسي (KPI) الذي تريد تحسينه من خلال اختبار A / B الخاص بك. يساعدك هذا على التركيز على نتيجة واضحة وقابلة للقياس ، مما يسهل تفسير نتائج الاختبار. لتحديد KPI ، يجب أن يكون لدى جهة التسويق فرضية واضحة. على سبيل المثال ، قد يفترض أحد المسوقين أن تغيير موضع زر CTA على الصفحة المقصودة سيزيد من نسبة النقر إلى الظهور. إن مؤشر الأداء الرئيسي الذي سيقود اختبارات A / B واضح بالفعل من هذه الفرضية. لذلك ، هناك فرصة جيدة أن تسفر هذه التجربة بالذات عن رؤى مفيدة.
حدد مواعيد الاختبارات في الوقت المناسب
عند إجراء اختبارات A / B ، من المهم إجراء الاختبار لفترة كافية للحصول على نتائج موثوقة. يساعد هذا في تقليل تأثير التقلبات العشوائية ويضمن لك التقاط أي تأثيرات طويلة المدى. ومع ذلك ، قد يكون تحديد المدة الزمنية لإجراء الاختبار أمرًا صعبًا. تشمل العوامل التي يجب مراعاتها الموسمية وحجم حركة المرور.
ضع في اعتبارك الاتجاهات الموسمية أو الدورية في حركة المرور أو أنماط المبيعات. على سبيل المثال ، قد يؤدي إجراء اختبار خلال فترة الكريسماس ، وهي فترة مزدحمة عادةً ، إلى نتائج مختلفة عما كانت عليه خلال فترة انخفاض المبيعات. كلما انخفض حجم حركة المرور ، زاد الوقت الذي تستغرقه عملية جمع البيانات الموثوقة. بشكل عام ، يعتمد الوقت المناسب لإجراء اختبار A / B على عدة عوامل فريدة لأهداف عملك والتسويق. من المهم التفكير بعناية في هذه العوامل والتخطيط وفقًا لذلك للتأكد من أن اختبارك فعال ويقدم رؤى ذات مغزى.
اختر حجم العينة الصحيح
يعد اختيار حجم عينة كبير بما يكفي أمرًا مهمًا في اختبار A / B لأنه يساعد في ضمان أن تكون نتائج الاختبار دقيقة ودقيقة من الناحية الإحصائية. تعني الأهمية الإحصائية أن النتائج التي تحصل عليها ليست بسبب الصدفة أو الاختلاف العشوائي ، ولكنها تمثل تمثيلًا دقيقًا للسكان الأساسيين. إذا كان حجم عينتك صغيرًا جدًا ، فقد لا تتمكن من اكتشاف فرق مهم إحصائيًا بين مجموعات الاختبار. هذا يمكن أن يؤدي إلى استنتاجات خاطئة. من ناحية أخرى ، إذا كان حجم عينتك كبيرًا جدًا ، فقد تهدر الموارد والوقت في جمع البيانات غير الضرورية. لذلك ، من المهم استخدام آلة حاسبة لحجم العينة أو الأدوات الإحصائية لتقدير الحد الأدنى لعدد المشاركين اللازمين لاكتشاف فرق ذي مغزى.
اختبار واحد متغير في وقت واحد
يعد اختبار متغير واحد فقط في كل مرة أمرًا مهمًا في اختبار A / B لأنه يسمح لك بتحديد العامل المحدد الذي يسبب التغيير في نتائج الاختبار. من خلال عزل واختبار متغير واحد فقط ، يمكنك أن تكون أكثر ثقة في أن أي اختلافات تلاحظها بين مجموعات الاختبار الخاصة بك ترجع إلى هذا المتغير وليس عامل آخر. على سبيل المثال ، إذا اختبرت كلاً من العنوان والصورة على صفحة مقصودة في نفس الوقت ولاحظت زيادة في التحويلات ، فأنت لست متأكدًا من العنصر المسؤول عن التغيير. أخيرًا ، يساعدك اختبار متغير واحد في كل مرة على توفير الوقت والموارد.
ترتيب مجموعات الاختبار بشكل عشوائي
تعد مجموعات الاختبار العشوائية خطوة مهمة في اختبار A / B لأنها تقضي على التحيز وتضمن أن تمثل نتائج الاختبار الخاصة بك جمهورك بالكامل. هناك عدة طرق قيمة للمساعدة في عملية التوزيع العشوائي. على بسكويت يتضمن الاستهداف القائم على استخدام ملفات تعريف الارتباط لتعيين المشاركين بشكل عشوائي لمجموعات الاختبار. وبالمثل ، يقوم الاستهداف المستند إلى IP بتعيين المشاركين بناءً على عنوان IP الخاص بهم. تساعد كلتا الطريقتين في ضمان بقائهما في نفس المجموعة طوال فترة الاختبار. هناك أيضًا أدوات خارجية يمكنها المساعدة في عملية التوزيع العشوائي مع ضمان نتائج دقيقة.
قم بتنفيذ المتغير الفائز على الفور
بعد إجراء الاختبارات ومراجعة النتائج ، فإن الخطوة التالية هي نشر المتغير الفائز على الفور. يتيح ذلك للشركة الاستفادة من التحسينات التي اكتشفتها وجني الفوائد على الفور.
باختصار ، يعد اختبار A / B أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ يمكنها تحسين جهودك التسويقية. يضمن اتباع هذه الممارسات أن يكون اختبار A / B الخاص بك فعالاً ويؤدي إلى تحسين الأداء. تساعد أفضل الممارسات هذه في القضاء على التحيز وتحسين الدقة وإنشاء رؤى قيمة تساعدك على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات وتحقيق أهدافك التسويقية.
