لا يمكن إنكار تأثير وسائل التواصل الاجتماعي على حياتنا اليومية. في كل عام ، يُقدر حاليًا عدد منصات الوسائط الاجتماعية والعدد العالمي للمستخدمين النشطين بحوالي 4.9 مليار شخص. Dat cijfer vertegenwoordigt bijna 60% van de wereldbevolking, wat betekent dat bedrijven een groot aantal prospects en klanten kunnen aantrekken door تسويق op populaire platforms. Marketingautomatisering van sociale media is cruciaal voor het stroomlijnen en optimaliseren van marketingcampagnes op deze kanalen voor betrouwbare resultaten. De efficiëntie van automatisering van sociale media verbetert, ook al is kunstmatige intelligentie (AI) geïntegreerd met deze tools, en het is zeker een stap waard voor vooruitstrevende marketingteams.
أتمتة تسويق وسائل التواصل الاجتماعي: نظرة عامة وأهمية
أتمتة التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي هي عملية أتمتة الأنشطة التسويقية العديدة التي يتم إجراؤها على وسائل التواصل الاجتماعي من خلال أدوات وحلول برمجية قوية. تعد وسائل التواصل الاجتماعي منجم ذهب محتمل للشركات ، لكن العدد الهائل للمنصات يمثل تحديًا يتمثل في الحفاظ على وجود قوي ومتسق عبر الإنترنت. تحتاج الشركات إلى تحميل المنشورات بانتظام ومراقبة الاتجاهات المتطورة والتواصل مع العملاء وقياس مقاييس الأداء بمرور الوقت. يجب أن تتم كل هذه الأنشطة في وقت واحد أو بشكل متزامن على Facebook و Twitter و Instagram و YouTube و LinkedIn و TikTok. عادةً ما تكون هذه المهام مربكة لمعظم فرق التسويق ، لكن أدوات الأتمتة تسمح للعلامات التجارية بتشغيل حملات الوسائط الاجتماعية بسلاسة.
في السنوات الأخيرة ، كانت هناك تحولات في سلوك المستهلك تجعلهم أكثر استجابة للتسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي. على سبيل المثال ، يتابع 90% من المستخدمين علامة تجارية واحدة على الأقل على وسائل التواصل الاجتماعي. أيضًا ، قام 76% من المستخدمين النشطين بالشراء بعد إعلانات الوسائط الاجتماعية. لذلك ، يجب أن تعمل العلامات التجارية على إتقان حملات التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي من خلال دمج أدوات التشغيل الآلي. فيما يلي بعض الأسباب التي تجعل من المهم القيام بذلك:
يوفر الوقت والصعوبة
أقل ما يقال أن العمل الذي ينطوي عليه الاحتفاظ بحسابات متعددة للعلامات التجارية أمر شاق. تعمل أدوات أتمتة التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي على تبسيط المهام للمسوقين من خلال تبسيط سير العمل ووضع المهام الأساسية المتكررة على الطيار الآلي. نتيجة لذلك ، يمكن لفرق التسويق إنجاز نفس القدر من العمل في وقت أقل وبكفاءة أكبر وبقوى عاملة أقل.
ضمانات اتساق العلامة التجارية
تتمثل إحدى أهم قواعد التسويق في الحفاظ على تناسق نغمة العلامة التجارية والصوت عبر جميع القنوات. تسمح أدوات أتمتة التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي لعملك بالبقاء متسقًا مع نشر المحتوى عبر جميع الأنظمة الأساسية. من خلال القيام بذلك ، يمكن للعلامات التجارية بناء علاقات دائمة مع جمهورها المستهدف ونقل أفضل صورة ممكنة للعلامة التجارية.
يحسن التدخل العام
يقضي الشخص العادي حوالي 145 دقيقة على وسائل التواصل الاجتماعي كل يوم. فرص العلامات التجارية للتواصل مع الأفراد وفيرة ، وهذا هو سبب أهمية أتمتة التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي. إنه يضمن الإجابة على الأسئلة والتعليقات من العملاء بسرعة وبشكل مناسب ، مما يؤدي إلى زيادة رضا العملاء.
رؤى غنية للتخطيط الاستراتيجي
تعد قنوات التواصل الاجتماعي مصادر ممتازة للبيانات القيمة التي يمكن للشركات الاستفادة منها. ولكن من خلال إخضاع هذه البيانات لتحليل عميق ، يمكن للعلامات التجارية الكشف عن رؤى غنية حول تفضيلات واحتياجات عملائها. يمكن استخدام هذه الأفكار لتطوير استراتيجيات محتوى جديدة وتسويق أكثر تخصيصًا.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم في نجاح أتمتة التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي؟
تقدمت أدوات الأتمتة بشكل ملحوظ في السنوات الأخيرة وهي قادرة على تحقيق مآثر رائعة. ومع ذلك ، هناك دائمًا مكان لإدراج الذكاء الاصطناعي ، حيث يمكن للتقنية تحسين سرعة وأداء أي برنامج أو أداة بمجرد دمجها. يمكن أن تصل أتمتة التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي إلى آفاق جديدة من خلال تكامل الذكاء الاصطناعي. فيما يلي خمس طرق يمكن تحقيق ذلك:
إنشاء محتوى ذكي على نطاق واسع
من الواضح أن صياغة منشورات مقنعة وجذابة مهمة لتنمية حساباتك على وسائل التواصل الاجتماعي. يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم محتوى عالي الجودة ، من العناوين والتعليقات التوضيحية ذات الصلة إلى المشاركات الكاملة. علاوة على ذلك ، يمكنه القيام بذلك في ثوانٍ ، مما يعني أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إنتاج محتوى على نطاق واسع ، ولا يتطلب سوى بعض التحرير البشري لإتقان المحتوى قبل النشر. أصبح هذا ممكنًا من خلال Natural Language Generation (NLG) ، وهي تقنية ذكاء اصطناعي تولد نصوصًا شبيهة بالبشر باستخدام قواعد اللغة والنماذج الإحصائية. لذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة جهات التسويق في توفير الوقت والجهد دون التضحية بجودة المحتوى.
يمكن أن يساهم الذكاء الاصطناعي في عملية إنشاء المحتوى ذي الصلة بطرق أخرى. على سبيل المثال ، يمكن لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) تحليل البيانات النصية ، وخاصة بيانات العملاء ، من وسائل التواصل الاجتماعي والمصادر الأخرى. تحتوي الرؤى من هذا التحليل على معلومات حيوية ، مثل الاتجاهات الناشئة والموضوعات الساخنة ، ويمكن للمسوقين استخدام هذه الرؤى لضبط استراتيجية المحتوى. يمكن لتحليل المشاعر أيضًا معالجة الرسائل لاكتساب نظرة ثاقبة للمشاعر التي يتم التعبير عنها فيها. ثم يمكن تعديل محتوى الوسائط الاجتماعية لضمان أن المشاركات لها صدى عاطفي مع الجمهور المستهدف.
اتجاه متقدم للجمهور
تتكون منصات الوسائط الاجتماعية من مجموعة كبيرة من العملاء المحتملين ، ولكن ليس كل مستخدم نشط مثاليًا لمنتجاتك وخدماتك. للسياق ، فيسبوك وحده لديه حوالي 2.99 مليار مستخدم. لذلك بدلاً من محاولة الإعلان للجميع ، يُعد استهداف الجمهور أمرًا بالغ الأهمية لزيادة جهود أتمتة التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي. يمكن أن تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي الشركات على تحسين استهداف وسائل التواصل الاجتماعي من أجل حملات تسويقية وإعلانية أكثر فعالية.
تكون نمذجة الجمهور المشابه التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مفيدة هنا لأنها تستخدم السمات الرئيسية لأفضل عملائك للعثور على مستخدمين جدد بسمات مطابقة بحيث يمكن استهداف جهود الدعاية لهم. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تعزيز أدوات الاستماع الاجتماعي من أجل فهم أفضل لجمهورك واستهداف أكثر دقة. من خلال تطبيق معالجة اللغة الطبيعية والتحليل السلوكي في الوقت الفعلي وتقنيات التعلم الآلي على منشورات وتعليقات الوسائط الاجتماعية ، تعمل شركتك على تحسين معرفة عملائها واستخدام المعلومات لاستهداف احتمالات مماثلة وتوسيع قاعدة عملائها.
تحسين المشاركة عبر الإنترنت
تتطلب أتمتة التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي من الشركات الاستجابة بسرعة وبشكل مناسب للعملاء في جميع الأوقات. يمكن أن يكون هذا تحديًا عندما تفكر في عدد التعليقات والمشاركات. يمكن للشركات العاملة في مواقع جغرافية مختلفة أن تواجه أيضًا تحدي الفروق الزمنية. ومع ذلك ، باستخدام الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تفحص حسابات الوسائط الاجتماعية الخاصة بك بحثًا عن التعليقات والرسائل المباشرة ، يمكن لعلامتك التجارية الاقتراب خطوة واحدة من تحسين المشاركة عبر الإنترنت.
مرة أخرى ، تعد معالجة اللغة الطبيعية أمرًا أساسيًا لهذه الميزة لأتمتة التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي. بفضل قدرتها على فهم لغة الإنسان ، يمكن لخوارزمية الذكاء الاصطناعي هذه مسح الخلاصات والتعليقات والرسائل بحثًا عن المشاعر والنية وراءها. تعد البرمجة اللغوية العصبية ، جنبًا إلى جنب مع التقنيات الأخرى ، مفيدة في تحديد المشكلات المحتملة ، مثل الارتفاع المفاجئ في المراجعات السلبية أو شكاوى العملاء ، بحيث يمكن اتخاذ الإجراء بسرعة لتحسين صورة العلامة التجارية. بالطبع ، يمكن دمج روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والمساعدين الافتراضيين في صفحات الوسائط الاجتماعية لأتمتة التفاعلات عبر الإنترنت مع المستخدمين.
أقوى حملات الدعاية على وسائل التواصل الاجتماعي
مع خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تدعم حملاتك الإعلانية على وسائل التواصل الاجتماعي ، فمن المؤكد أن علامتك التجارية ستتمتع بأداء أقوى. يمكن أن يتعلم التعلم الآلي من الحملات السابقة لتحديد العناصر المسؤولة عن النجاحات والإخفاقات السابقة. يساعد هذا الشركات على تخصيص عناصر الإعلان مثل العناوين الرئيسية والصور و CTAs للحصول على نتائج أفضل. يمكن أن يساعد تقسيم العملاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي العلامات التجارية أيضًا على تضييق نطاق جمهورها للحصول على إعلانات أكثر تخصيصًا وفعالية من حيث التكلفة. تسمح التحليلات التنبؤية أيضًا للمسوقين بالتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية التي يمكن أن تؤثر على الأداء ، مثل التحولات الناشئة في سلوك العملاء وتفضيلات نمط المحتوى الجديد.
تحسين تحليل البيانات
يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين أتمتة التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي بشكل كبير من خلال معالجة البيانات لإنتاج رؤى لاتخاذ القرارات القائمة على البيانات. على سبيل المثال ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات أداء الحملة مثل مرات الظهور ومعدلات التحويل ونسب النقر إلى الظهور وتكلفة الاكتساب. يساعد هذا الشركات على اتخاذ قرارات مستنيرة لتحسين حملاتها الإعلانية في المحاولات اللاحقة. وبالمثل ، يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة مقاييس التفاعل مثل التعليقات والإعجابات والمشاركات لمساعدة المسوقين على تحسين أنماط المحتوى الخاصة بهم وخطط النشر لمزيد من المشاركة. يمكن أيضًا تطبيق القوة التحليلية للذكاء الاصطناعي لتحديد المؤثرين الذين يمكن للعلامات التجارية التعاون معهم لتحسين وجودهم عبر الإنترنت من خلال الاستفادة من قدرة الذكاء الاصطناعي على التدقيق في كميات هائلة من البيانات والكشف عن الرؤى الأكثر أهمية التي ستدفع عملك إلى الأمام. .
في الختام ، عملت أتمتة التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي على تبسيط عملية إدارة حسابات الوسائط الاجتماعية المتعددة للشركات والعلامات التجارية. وقد أدى ذلك إلى توفير الوقت للشركات وضمان الكفاءة والحفاظ على صور العلامة التجارية المتسقة. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين أتمتة الوسائط الاجتماعية من خلال تحسين إنشاء المحتوى والحملات الإعلانية المستهدفة وتحليلات البيانات. لهذا السبب حان الوقت للشركات لدمج الذكاء الاصطناعي في ملفات أتمتة لإطلاق العنان للإمكانات الهائلة لوسائل التواصل الاجتماعي للأنشطة التجارية.
