نظرًا لأن عملاء اليوم لديهم خيارات غير محدودة تقريبًا من الشركات للرعاية ، أصبحت أهمية الحملات الإعلانية والتسويقية القوية الآن أكبر من أي وقت مضى. ينصب التركيز على تصميم الحملات التي تشجع العملاء المحتملين والتوقعات على اتخاذ الإجراءات التي تؤدي إلى إيرادات مباشرة أو مستقبلية للعلامة التجارية. أصبحت الصفحات المقصودة وصفحات الويب المستقلة التي تتلقى زيارات من الحملات التسويقية ضرورية لزيادة التحويلات وتوليد العملاء المحتملين. نتيجة لذلك ، يبحث محترفو التسويق باستمرار عن طرق لتحسين هذه الصفحات المهمة لتعظيم التأثيرات. إذا تم استخدامه بكفاءة ، فإن الذكاء الاصطناعي هو الخيار الواضح اليوم لتحسين الصفحة المقصودة لعلامتك التجارية.
صفحات الهبوط: نظرة عامة وأهمية في ECOMMERCE
الصفحات المقصودة هي صفحات ويب تم إنشاؤها خصيصًا لحملة إعلانية أو تسويقية معينة. يتم توجيه حركة مرور الصفحة إليها من خلال النقر على الروابط الموضوعة استراتيجيًا على وسائل التواصل الاجتماعي ورسائل البريد الإلكتروني وإعلانات Google وصفحات الويب والحملات الأخرى. تم تصميم الصفحة المقصودة لتحويل الزوار من خلال جعلهم يتخذون إجراءً نهائيًا ، مثل الاشتراك في رسالة إخبارية أو ملء نموذج اتصال أو إكمال عملية شراء. لذلك ، يحتوي على عبارة واحدة تحث المستخدم على اتخاذ إجراء ، مما يميزه عن الصفحة الرئيسية لموقع ويب غالبًا ما يحتوي على العديد من عوامل الجذب الجانبية.
الصفحات المقصودة مهمة لعدة أسباب التجارة الإلكترونية. بعض الأسباب الأربعة الرئيسية التي تدفع العلامات التجارية للتجارة الإلكترونية إلى الاستثمار في هذه الصفحات هي:
المزيد من التحويلات
تم تصميم الصفحة المقصودة لحملة تسويقية محددة ، وتم تصميم جميع عناصر الصفحة - المحتوى والتصميم و CTA - لتتماشى مع الهدف الأساسي للحملة. زاد هذا الهيكل المستهدف من فرص تحويل الصفحة للزوار. وفقًا لـ HubSpot ، يمكن أن تؤدي زيادة الصفحات المقصودة من 10 إلى 15 إلى زيادة 55% في العملاء المتوقعين ، وهذا المقياس يوضح تأثيرهم الذي لا يمكن إنكاره على التحويلات.
التقاط الأنابيب المرتفعة
يعد توليد العملاء المحتملين أمرًا مهمًا لاكتساب المزيد من العملاء وزيادة المبيعات. تعد الصفحة المقصودة التي تحتوي على نموذج إنشاء قوائم العملاء المحتملين أمرًا بالغ الأهمية لجذب العملاء المحتملين وبدء العملية الإستراتيجية لتحويلهم إلى عملاء.
مصدر قيم للإحصاءات
توفر الصفحات المقصودة بيانات قيمة لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ. إنها مهمة بشكل خاص للمسوقين الذين يرغبون في تتبع أداء حملاتهم. من خلال تقييم البيانات مثل معدل الارتداد والوقت المستغرق على الصفحة ، يمكن لموظفي التسويق قياس كفاءة حملتهم التسويقية أو الإعلانية وتعديل استراتيجياتهم وفقًا لذلك.
زيادة هوامش الربح
تعمل الصفحات المقصودة على تحسين إمكانات تحقيق الدخل للعلامة التجارية ، خاصة عند تحسينها. كما ذكرنا سابقًا ، تعمل على تحسين معدلات التحويل ، مما قد يؤدي إلى زيادة عدد العملاء الذين يدفعون. بالإضافة إلى ذلك ، تتمتع الصفحة المقصودة المحسّنة من أجل الملاءمة وتجربة المستخدم بنقاط جودة أعلى ، مما يؤدي إلى انخفاض تكلفة النقرة. من خلال تقليل التكاليف ، ستحقق علامات التجارة الإلكترونية عائد استثمار أفضل ، مما يؤدي إلى زيادة الأرباح.
دور الذكاء الاصطناعي في تحسين الصفحات المقصودة
الذكاء الاصطناعي له جوانب عديدة من الرقمية تسويق تحسنت بشكل كبير، والصفحات المقصودة ليست استثناءً بالتأكيد. باستخدام معالجة البيانات القوية وخوارزميات التعلم الآلي وإمكانيات الأتمتة، يمكنك تحقيق ذلك منظمة العفو الدولية مساعدة الشركات على إنشاء صفحات مقصودة ذات جودة أعلى، وتحسين أداء الإعلان، وخفض التكاليف، وفي النهاية دفع العلامات التجارية نحو تحقيق أهدافها وغاياتها.
هناك العديد من الطرق التي يمكن أن يساعد بها الذكاء الاصطناعي في تحسين صفحتك المقصودة التالية. فيما يلي أربع طرق من هذا القبيل:
صفحات هبوط مخصصة
يظل التخصيص جزءًا مهمًا من التسويق الرقمي والتجارة الإلكترونية ، ويلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في تخصيص الصفحة المقصودة. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل بيانات الزائر مثل المعلومات السكانية وسجل التصفح والسلوك واستخدام الرؤى لإنشاء محتوى مخصص للمستخدم ، وخاصة توصيات المنتج. وبالمثل ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للترويج لاستراتيجية تسعير ديناميكية عن طريق تعديل سعر الصفحة المقصودة في الوقت الفعلي باستخدام بيانات تصفح الزوار.
من المهم إنشاء صفحة مقصودة وثيقة الصلة بالزائر لأن ذلك يحسن معدلات المشاركة. من المرجح أن يقضي العملاء ذوو التفاعل العالي وقتًا أطول في التفاعل مع الصفحة ، مما يزيد من احتمالية حدوث تحويلات. بالإضافة إلى ذلك ، سوف يتعلم الذكاء الاصطناعي باستمرار من بيانات الزائر لتقديم اقتراحات لتحسين محتوى الصفحة المقصودة وتخطيطها لتقديم تجارب أكثر تخصيصًا لمزيد من العملاء المحتملين.
اختبار A / B المتقدم
اختبار A / B، المعروف أيضًا باسم اختبار الانقسام ، لطالما كان أسلوبًا شائعًا لتحسين الصفحات المقصودة. هنا ، يتم إنشاء نسختين أو أكثر من الصفحة المقصودة مع اختلافات في عناصر مثل العناوين الرئيسية أو عبارات الحث على اتخاذ إجراء أو التصميم أو الصور واختبارها بين شرائح مختلفة من الجمهور المستهدف لتحديد الإصدار الذي ينتج أفضل النتائج. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عملية اختبار A / B بشكل كبير للحصول على تجارب ونتائج أكثر دقة باستخدام تقنيات مختلفة.
يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة عملية الاختبار عن طريق إنشاء واختبار أنواع مختلفة من الصفحات المقصودة تلقائيًا. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل أنماط سلوك الزائر ، مثل الوقت الذي يقضيه على الصفحة ، وأنماط النقر والتمرير ، وغيرها من البيانات المماثلة لتحديد الأنماط والاتجاهات المخفية. يمكن بعد ذلك استخدام الرؤى لتحسين عناصر الصفحة المقصودة تلقائيًا للحصول على أداء أفضل. يمكن أيضًا إجراء هذا التحسين في الوقت الفعلي ويمكن أن يوفر التعلم الآلي تحسينًا مستمرًا من خلال التعلم من البيانات التاريخية. أخيرًا ، يمكن لمعالجة اللغة الطبيعية تحليل النغمة والمشاعر المستخدمة في عناوين الصفحات المقصودة ، والنص الأساسي ، وعبارات الحث على اتخاذ إجراء وتوجيه المسوقين لتحسين ملاءمة المحتوى للجماهير.
الدردشة التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي
لا يزال تضمين روبوتات المحادثة على الصفحات المقصودة حديثًا نسبيًا ، ولكنه يحقق بالفعل نتائج ممتازة. أجرى Landbot تجربة لإنشاء روبوت محادثة للصفحة المقصودة وزاد بسرعة معدل تحويل الصفحة المقصودة من 3% إلى 9.6%. السبب الرئيسي لهذه الزيادة هو أن روبوتات الدردشة تعمل على تحسين تفاعل العملاء بفضل توفرها على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع وأوقات استجابة أسرع. يمكن لروبوتات الدردشة تقليل معدلات الارتداد وتحسين تجربة المستخدم من خلال الإجابة على أسئلة العملاء ، وكل ذلك بأقل تدخل بشري.
يتم تحسين التأثير بشكل أكبر عندما تكون روبوتات المحادثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، يمكن لمعالجة اللغة الطبيعية تحليل النوايا والمشاعر في أسئلة العملاء وتعليقاتهم واستخدام الرؤى لتوليد ردود أكثر ملاءمة. روبوت محادثة مدعوم من منظمة العفو الدوليةيمكن لـ s أيضًا جمع بيانات قيمة أثناء المحادثات. يمكن استخدام البيانات لتخصيص التفاعلات اللاحقة أو تعديل جوانب الصفحة المقصودة أو الحملة التسويقية للحصول على معدلات تحويل أفضل. على سبيل المثال ، إذا سأل الزائرون الشات بوت مرارًا وتكرارًا سؤالًا معينًا حول المنتج الذي يتم الإعلان عنه ، يمكن لمنظمة العفو الدولية استخدام هذه الرؤية لتخصيص نسخة الصفحة المقصودة بإجابات على السؤال. تعمل مثل هذه الإجراءات على تحسين تجربة المستخدم وإلهام الزوار لاتخاذ الإجراءات المطلوبة.
تحليل الحرارة
توفر الخرائط الحرارية تمثيلاً مرئيًا لنشاط الزائر على صفحة الويب. يعرض مناطق الصفحة التي تحظى بأكبر قدر من الاهتمام والمناطق التي يتم تجاهلها. يمكن تطبيق هذه التقنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين تصميم الصفحة المقصودة وتخطيطها للحصول على أداء أفضل. يوفر بيانات في الوقت الفعلي حول سلوك الزائر على الصفحة المقصودة ويكشف عن الاتجاهات والأنماط التي يمكن لجهات التسويق استخدامها لتحسين الصفحة.
على سبيل المثال ، إذا تم تحويل انتباه المستخدم عن هدف التحويل الرئيسي ، فقد يكون هذا مؤشرًا على تحريك التنسيق بحيث يكون زر الحث على الشراء أقرب إلى عنصر الصفحة الذي يمثل مصدر الإلهاء. قد يكون أيضًا مؤشرًا على إعادة تصميم الصفحة بأكملها لتتناسب مع المظهر المرئي لعنصر الصفحة الذي يستهدفه معظم الزوار. تتيح نتائج تحليل الخريطة الحرارية للمسوقين اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بشأن طرق تحسين بنية الصفحة المقصودة ، مما يزيد من احتمالية التحويل.
باختصار ، تعتبر الصفحات المقصودة أمرًا بالغ الأهمية لنجاح أي حملة تسويقية أو إعلانية ومن ثم الحاجة إلى تركيز الجهود على تحسينها للحصول على نتائج أفضل. يمكن تطبيق القدرات القوية للذكاء الاصطناعي لتحقيق هدف التحسين هذا باستخدام التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والتقنيات الأخرى المذكورة أعلاه. لهذا السبب يُنصح بدمج الذكاء الاصطناعي في إستراتيجية تحسين صفحتك المقصودة لتحقيق معدلات تحويل أعلى بكثير من متوسط صناعتك.
